ABSTRAK
Penelitian sebelumnya telah mengukur identitas atletik dengan menggunakan beberapa kuesioner, yang terutama memanfaatkan dimensi komitmen identitas atletik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan menyelidiki fitur psikometrik dari ukuran multidimensi untuk menilai eksplorasi identitas khusus olahraga dan dimensi komitmen. Oleh karena itu, kami mengadaptasi Skala Pengembangan Dimensi Identitas (DIDS) ke konteks khusus olahraga (DIDS-Atlet atau DIDS-A) untuk mengidentifikasi tiga dimensi eksplorasi khusus olahraga dan dua dimensi komitmen khusus olahraga. Data DIDS-A dan ukuran laporan diri lainnya yang menilai variabel sosiodemografi, variabel terkait olahraga, dan gejala psikologis dikumpulkan dari 173 atlet kompetitif (72,1% wanita; rentang usia: 16–34 tahun) yang semuanya adalah anggota klub olahraga lintasan dan lapangan di Flanders (Belgia). Analisis faktor konfirmatori mengonfirmasi struktur lima faktor DIDS-A dan skala tersebut memiliki konsistensi internal yang cukup. Eksplorasi perenungan atletik, yang dicirikan dengan kekhawatiran berulang tentang pilihan terkait identitas olahraga, dikaitkan dengan usia yang lebih muda, memiliki lebih banyak hari istirahat, memiliki satu atau lebih cedera olahraga, tingkat kompetisi yang lebih rendah, dan tingkat gejala depresi yang lebih tinggi serta lebih banyak latihan untuk mengendalikan berat badan. Sebaliknya, dimensi komitmen menunjukkan pola yang berlawanan—lebih tangguh. Oleh karena itu, tampaknya penting untuk menargetkan atlet yang mendapat skor tinggi pada eksplorasi perenungan tentang peran mereka sebagai atlet dan memantau mereka selama lintasan atletik mereka.

Ringkasan

• Kami mengembangkan alat multidimensi untuk menilai tiga dimensi eksplorasi identitas dan dua dimensi komitmen pada atlet, yaitu Skala Pengembangan Identitas-Atlet (DIDS-A).
• Kelima skala DIDS-A menunjukkan koefisien konsistensi internal yang dapat diterima hingga baik dan validitas kongruen dengan ukuran identitas lainnya, depresi, dan latihan kompulsif.
• Penelitian di masa mendatang perlu menilai apakah DIDS-A dapat mengidentifikasi atlet yang rentan, menambah pencegahan atau pengobatan gejala psikologis dan meningkatkan kesejahteraan atlet.

1 Pendahuluan
Remaja dan dewasa awal perlu mengembangkan identitas yang koheren sebagai penunjuk jalan untuk pengambilan keputusan dalam domain kehidupan yang penting (Erikson 1959 ). Individu perlu menemukan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan seperti “Siapakah saya?” dan “Siapakah yang saya inginkan di masa depan?” Remaja dapat menyelesaikan pertanyaan-pertanyaan ini dengan mematuhi nilai-nilai dan tujuan yang diidentifikasi sendiri dan dengan mengadopsi peran sosial yang berbeda (Marcia 2006 ; Schwartz et al. 2011 ). Konsep pengembangan identitas telah mendapatkan perhatian dalam psikologi olahraga (Eubank et al. 2020 ), terutama pada atlet yang mencurahkan banyak waktu dan energi untuk olahraga mereka. Ketika individu-individu ini berkembang melalui masa remaja, keterlibatan mereka dalam olahraga menjadi semakin penting untuk definisi diri mereka (Houle et al. 2010 ). Brewer dan rekannya ( 1993 , 2) memperkenalkan istilah identitas atletik sebagai “tingkat di mana seorang individu mengidentifikasi dengan peran seorang atlet.” Penelitian tentang identitas atletik telah berkembang pesat selama 3 dekade terakhir (Lochbaum et al. 2022 ; Renton et al. 2021 ; Ronkainen et al. 2016 ; Steele et al. 2020 ). Di bagian selanjutnya, kami memberikan deskripsi singkat tentang model identitas yang ada sebelum membahas lebih dalam tentang pengukuran dan korelasi identitas atletik.

Teori rentang hidup Erikson ( 1959 , 1968 ) menyatakan bahwa masa remaja ditandai oleh krisis identitas yang harus diselesaikan. Remaja harus menemukan keseimbangan antara sintesis identitas dan kebingungan (Erikson 1968 ; Schwartz et al. 2009 ). Perkembangan identitas yang sukses dicirikan oleh sejauh mana sintesis identitas lebih mendominasi daripada kebingungan. Adalah normatif bahwa remaja muda mengalami sejumlah kebingungan identitas (Erikson 1959 ; Marcia 2006 ). Namun, ketika krisis identitas tidak dapat diselesaikan, kebingungan identitas tetap ada dan dapat menyebabkan tekanan psikologis yang signifikan (Erikson 1968 ).

Marcia ( 1966 ) mengoperasionalkan teori Erikson dengan meneruskan dua proses kunci dalam pembentukan identitas: eksplorasi dan komitmen. Eksplorasi mengacu pada tingkat di mana seorang remaja secara aktif mempertanyakan alternatif. Komitmen adalah mematuhi satu atau lebih dari alternatif ini (Marcia 1966 ). Marcia mendefinisikan empat status identitas berdasarkan proses-proses ini: pencapaian (komitmen kuat setelah periode eksplorasi), penutupan (komitmen kuat tanpa eksplorasi), moratorium (eksplorasi aktif tanpa komitmen), dan difusi (komitmen lemah dan eksplorasi minimal) (Marcia 1966 ).

Namun, status Marcia memberikan gambaran yang agak “statis” tentang di mana seseorang berada sehubungan dengan pengembangan identitasnya. Lebih jauh, dua dimensi konstituen dari eksplorasi dan komitmen tidak memungkinkan untuk menangkap sifat evaluatif yang sedang berlangsung dari pekerjaan identitas seseorang tetapi berfokus terutama pada bagaimana individu mengeksplorasi alternatif identitas sebagai aset untuk pembentukan komitmen. Akibatnya, Luyckx et al. ( 2008 , 2023 ) mengembangkan model identitas lima dimensi yang dinamis dengan membongkar proses komitmen dan eksplorasi menjadi proses yang lebih halus termasuk dua proses komitmen dan tiga eksplorasi. Model yang terakhir bergerak melampaui pembentukan komitmen dan menyusun kembali pengembangan identitas sebagai proses yang dinamis dan berulang yang terdiri dari proses formatif dan evaluatif (Luyckx et al. 2023 ). Menekankan karakter pembentukan identitas yang berkelanjutan dan seumur hidup yang terdiri dari siklus berulang ini adalah tujuan utama dari model berorientasi proses Luyckx (Luyckx et al. 2023 ).

Dalam model ini, pembentukan identitas dimulai dengan “eksplorasi secara mendalam”, sebuah fase di mana individu mengumpulkan informasi tentang berbagai alternatif identitas. Individu dapat berkomitmen pada satu atau lebih dari alternatif ini (pembuatan komitmen) dan mengevaluasi kembali alternatif-alternatif ini terhadap standar dan nilai-nilai pribadi mereka (eksplorasi secara mendalam). “Identifikasi dengan komitmen” terjadi ketika individu merasa yakin tentang komitmen-komitmen ini. Dimensi kelima, eksplorasi ruminatif, mengacu pada eksplorasi pilihan identitas secara berulang-ulang tanpa membuat komitmen yang tegas (Luyckx et al. 2008 ), yang menghalangi orang untuk mencapai identitas yang stabil. Kelima dimensi ini dapat dinilai melalui Dimensions of Identity Development Scale (DIDS; Luyckx et al. 2008 ). Pemrosesan identitas proaktif dikaitkan dengan kesejahteraan psikologis dan harga diri (Luyckx et al. 2013 ), sedangkan gangguan dalam proses ini terkait dengan berbagai bentuk psikopatologi (Schwartz et al. 2009 , 2011 ; Vosylis et al. 2021 ).

Brewer dan koleganya ( 1993 ) mendefinisikan identitas atletik sebagai sejauh mana seorang individu mengidentifikasi dirinya dengan peran seorang atlet. Instrumen yang paling sering digunakan untuk menilai identitas atletik adalah Skala Pengukuran Identitas Atletik (AIMS), skala unidimensional 10-item yang dirancang untuk mencerminkan kekuatan identifikasi dengan peran atlet (Brewer et al. 1993 ). Pada awal tahun 2000-an, Brewer et al. ( 1993 ) menyempurnakan AIMS 10-item asli menjadi AIMS 7-item dengan tiga subskala, yaitu, identitas sosial ( n = 3; misalnya, “Sebagian besar teman saya adalah atlet”), eksklusivitas ( n = 2; misalnya, “Olahraga adalah bagian terpenting dalam hidup saya”), dan afektivitas negatif ( n = 2; misalnya, “Saya merasa buruk tentang diri saya sendiri ketika saya gagal dalam olahraga”).

Ketika remaja berkomitmen kuat pada peran atletik ini tanpa mengeksplorasi alternatif identitas lain selain olahraga, fenomena ini dikenal sebagai penyitaan identitas atletik (Brewer dan Petitpas 2017 ). Atlet yang dicirikan oleh penyitaan identitas atletik mendedikasikan banyak waktu dan energi untuk olahraga mereka, terkadang dengan mengorbankan eksplorasi dan investasi pada pilihan hidup lain (Brewer et al. 1993 ). Penyitaan identitas atletik yang kuat seperti itu dapat menimbulkan tantangan selama transisi karier olahraga, mengatasi cedera, atau menyesuaikan diri dengan kehidupan setelah karier atletik (Pearson dan Petitpas 1990 ). Untuk menilai penyitaan identitas atletik, Brewer et al. ( 2021 ) mengembangkan Sport-specific self-report Measure of Identity Foreclosure (SMIFF), yang mencakup 12 item di tiga faktor: eksplorasi ( n = 4; misalnya, “Saya telah mengejar minat dalam peran selain atlet”), komitmen saat ini ( n = 4; misalnya, “Saya yakin bahwa saya ingin menjadi seorang atlet”), dan komitmen masa depan (misalnya, n = 4; “Menjadi seorang atlet adalah arah yang ingin saya ikuti dalam hidup saya”). Memperluas ukuran yang berharga ini untuk mencakup beberapa dimensi komitmen dan eksplorasi dapat meningkatkan pemahaman tentang bagaimana partisipasi olahraga memengaruhi pengembangan identitas (Brewer dan Petitpas 2017 ).

Bahasa Indonesia: Mengikuti teori identitas terkini dari perspektif neo-Eriksonian, kami mengadaptasi Skala Pengembangan Dimensi Identitas (DIDS; Luyckx et al. 2008 ), ke dalam konteks khusus olahraga (DIDS-Atlet atau DIDS-A), mengidentifikasi tiga dimensi eksplorasi khusus olahraga (eksplorasi secara luas, eksplorasi secara mendalam, dan eksplorasi ruminatif) dan dua dimensi komitmen (pembuatan komitmen dan identifikasi dengan komitmen). Oleh karena itu, DIDS-A memperluas AIMS dan SMIFF, terutama dengan menekankan pentingnya menilai dimensi eksplorasi yang berbeda dalam domain atlet. Tidak seperti SMIFF, DIDS-A tidak memiliki dimensi komitmen masa depan (lihat Lampiran 1 ) dan, mirip dengan AIMS, menilai semua dimensi sebagaimana yang sedang berkembang. Yang penting, DIDS-A tidak dikembangkan dengan tujuan menggantikan AIMS atau SMIFF, karena kedua skala tersebut sebagian memiliki tujuan yang berbeda dan memiliki aset penting yang mereka bawa ke domain atlet. Namun, DIDS-A dapat dianggap sebagai ukuran terperinci tambahan untuk menilai eksplorasi dan komitmen dimensi khusus olahraga terkini sebagaimana diinformasikan oleh perkembangan pengukuran berorientasi proses dalam bidang identitas pribadi. Berdasarkan dimensi-dimensi ini, status identitas khusus olahraga juga dapat dibuat dengan mengelompokkan atlet berdasarkan skor mereka pada dimensi DIDS-A. Sebelum mempelajari fitur-fitur psikometrik dan korelasi DIDS-A, pertama-tama kami memberikan gambaran umum tentang hubungan antara identitas atletik dan variabel demografis dan terkait olahraga serta gejala-gejala psikologis dalam literatur yang ada.

Mengenai usia, menurut Houle et al. ( 2010 ), identitas atletik biasanya meningkat antara usia 10 dan 15 tahun dan kemudian stabil. Sebaliknya, Fraser et al. ( 2009 ) menemukan bahwa atlet yang lebih tua melaporkan tingkat identitas atletik yang lebih rendah daripada yang lebih muda. Mengenai gender, penelitian secara konsisten menunjukkan bahwa atlet pria mendapat skor yang jauh lebih tinggi pada identitas atletik daripada atlet wanita (Brewer et al. 2010 ; Fraser et al. 2009 ; Sturm et al. 2011 ), dengan kesenjangan antara gender menyempit saat atlet mencapai tingkat kompetisi elit (Brewer et al. 1993 ).

Identitas atletik dipengaruhi oleh berbagai fitur yang berhubungan dengan olahraga. Pertama, penelitian telah menunjukkan bahwa identitas atletik menjadi lebih kuat seiring meningkatnya tingkat kompetitif, dengan atlet elit sering kali menunjukkan tingkat identitas atletik tertinggi (Brewer et al. 1993 ; Lamont-Mills dan Christensen 2006 ; Matheson et al. 1995 ; Tasiemski et al. 2004 ). Namun, penelitian lain tidak mengonfirmasi temuan ini (Hurst et al. 2000 ; Tušak et al. 2005 ). Kedua, berkenaan dengan jumlah partisipasi olahraga selama seminggu, identitas atletik menunjukkan hubungan positif dengan tingkat aktivitas fisik pada remaja muda (Edison et al. 2021 ). Ketiga, Renton et al. ( 2021 ) menggambarkan hubungan positif antara identitas atletik dan tingkat keparahan cedera, mungkin karena atlet yang mendapat skor lebih tinggi pada identitas atletik mengabaikan indikator cedera minor (yaitu, nyeri) dan memperburuk cedera mereka dengan terus maju. Terakhir, beberapa penelitian mengidentifikasi hubungan positif antara identitas atletik dan gejala depresi setelah cedera (Renton et al. 2021 ).

Baik indikator positif maupun negatif dari fungsi psikologis dikaitkan dengan identitas atletik yang kuat. Di sisi positif, identitas atletik dikaitkan dengan performa olahraga, harga diri, ukuran jaringan sosial, harga diri fisik, motivasi, dan ketangguhan mental (Lochbaum et al. 2022 ; Renton et al. 2021 ). Namun, ketika atlet menghadapi tantangan, seperti cedera atau penurunan performa, identitas atletik yang kuat dapat menyebabkan perasaan tidak mampu dan depresi (Brewer et al. 1993 ). Akhirnya, atlet yang memandang harga diri mereka sebagai sesuatu yang terkait erat dengan olahraga mereka juga berisiko melakukan latihan kompulsif, takut akan penurunan performa jika mereka mengurangi latihan mereka (Gapin dan Petruzzello 2011 ; Turton et al. 2017 ).

1.1 Penelitian Saat Ini
Penelitian saat ini meneliti sifat multidimensi identitas atletik di kalangan atlet lintasan dan lapangan melalui DIDS-A, dengan empat tujuan.

Tujuan 1 adalah untuk menyelidiki sifat-sifat psikometrik DIDS-A, dengan fokus pada struktur faktor dan konsistensi internal skala (sebagai indikasi keandalan).

Tujuan 2 adalah untuk memeriksa bagaimana dimensi DIDS-A berhubungan dengan variabel sosiodemografi dan terkait olahraga (validitas konkuren). Kami berharap bahwa atlet yang lebih muda akan mendapat skor lebih rendah pada dimensi komitmen dibandingkan dengan atlet yang lebih tua (Houle et al. 2010 ). Mengenai gender, kami berharap pria mendapat skor lebih tinggi pada dimensi komitmen daripada wanita (Brewer et al. 2010 ; Fraser et al. 2009 ; Sturm et al. 2011 ). Hubungan antara variabel demografi dan dimensi eksplorasi akan diperiksa secara eksploratif. Berdasarkan saran dari seorang pengulas, beberapa hipotesis tentatif diajukan. Bisa jadi tingkat eksplorasi identitas bergantung pada tingkat di mana atlet berfungsi. Misalnya, atlet tingkat tinggi mungkin mendapat skor lebih tinggi pada eksplorasi mendalam karena mereka mungkin berusaha untuk mengonsolidasikan komitmen mereka sebagai seorang atlet (Luyckx et al. 2008 ), sedangkan atlet yang tampil pada level yang lebih rendah mungkin mendapat skor lebih tinggi pada eksplorasi dalam keluasan dan/atau eksplorasi ruminatif karena mereka mungkin lebih cenderung untuk mengeksplorasi (atau khawatir tentang) bagaimana menjadi seorang atlet cocok dengan domain kehidupan mereka yang lain. Selain itu, kami mengharapkan hubungan positif antara dimensi komitmen dan frekuensi dan intensitas partisipasi olahraga (Edison et al. 2021 ; Piatt et al. 2018 ) dan risiko cedera parah terkait olahraga (Renton et al. 2021 ). Karena penelitian sebelumnya yang terbatas, harapan khusus untuk dimensi eksplorasi masih belum jelas.

Tujuan 3 adalah untuk menguji hubungan antara DIDS-A dan ukuran identitas atletik yang ada, AIMS (validitas konkuren). Kami mengharapkan hubungan positif antara dimensi komitmen DIDS-A dan identitas atlet AIMS (Brewer dan Petitpas 2017 ) dan hubungan negatif antara eksplorasi ruminatif DIDS-A dan identitas atlet AIMS. Kami juga berhipotesis bahwa dimensi komitmen DIDS-A akan berkorelasi positif dengan subskala AIMS identitas (sosial), eksklusivitas, dan afek negatif dan bahwa eksplorasi ruminatif DIDS-A akan berkorelasi negatif dengan identitas (sosial) dan eksklusivitas AIMS. Selain itu, eksplorasi ruminatif DIDS-A dapat berkorelasi positif dengan afek negatif AIMS, yang mencerminkan kekhawatiran atlet atas cedera atau kemunduran kinerja.

Tujuan 4 adalah untuk menyelidiki hubungan antara dimensi DIDS-A dan gejala psikologis pada atlet, khususnya gejala depresi dan latihan kompulsif (validitas konkuren). Kami mengharapkan hubungan negatif antara dimensi komitmen dan gejala depresi (Luyckx et al. 2013 ) dan hubungan positif antara dimensi komitmen dan latihan kompulsif (Turton et al. 2017 ). Hubungan dengan dimensi eksplorasi (ruminatif) akan bersifat eksploratif, meskipun kami secara tentatif mengharapkan korelasi positif antara eksplorasi ruminatif DIDS-A dan depresi serta latihan kompulsif.

2 Metode
2.1 Peserta dan Prosedur
Data dikumpulkan dari 173 atlet kompetitif (72,1% wanita) dari klub atletik di Flanders, Belgia. Awalnya, data dikumpulkan dari 180 peserta tetapi 7 peserta dihapus karena mereka tidak berkompetisi. Usia rata-rata 173 atlet adalah 21,46 (SD = 4,27; rentang 16–34). Para atlet berlatih berbagai disiplin: 52,2% lari cepat dan lari gawang, 30,1% jarak menengah dan jauh, 2,7% lompat, 11,5% heptathlon, dan 3,5% “lainnya”. Rata-rata jumlah tahun menjadi anggota klub olahraga atletik adalah 12,05 (SD = 4,95 dan rentang 1–25). Sekitar 11,6% ( N = 20) berkompetisi di tingkat internasional, 61,3% ( N = 106) di tingkat nasional, 10,4% ( N = 18) berkompetisi di Flanders, dan 16,8% ( N = 29) di provinsi mereka.

Penulis kedua menghubungi semua klub atletik di Flanders bekerja sama dengan Flemish Athletics Association. Setiap klub diminta untuk mendistribusikan kuesioner secara daring melalui kode QR Qualtrics di situs web atau buletin mereka dan amplop berisi kuesioner tersedia di kafetaria klub. Atlet menandatangani formulir persetujuan yang diinformasikan dan mengembalikan kuesioner yang telah diisi kepada peneliti. Untuk peserta di bawah umur (+16), surat informasi diberikan kepada orang tua mereka yang berisi rincian tentang penelitian ini. Surat ini diberikan dalam versi survei offline dan online. Peserta diminta untuk menyampaikan surat informasi ini kepada orang tua mereka. Persetujuan etis diperoleh untuk mengizinkan peserta berusia 16 tahun ke atas untuk mengambil bagian dalam penelitian ini, asalkan mereka memberikan persetujuan yang diinformasikan sendiri. Formulir persetujuan yang diinformasikan juga mencakup informasi tentang layanan kesehatan mental yang dapat mereka hubungi jika mereka mengalami tekanan psikologis setelah berpartisipasi dalam penelitian ini. Selain itu, mereka dapat menghubungi peneliti, yang dua di antaranya adalah psikoterapis berlisensi. Berdasarkan undian, 50 atlet menerima tiket film sebagai insentif. Prosedur penelitian ini telah disetujui oleh Komite Etika Sosial dan Kemasyarakatan KU Leuven. Penelitian ini telah didaftarkan sebelumnya dan tersedia di https://osf.io/8p3j5/ .

2.2 Pengukuran
Skor skala dihitung jika setidaknya 80% item telah diselesaikan. Jika kondisi ini tidak terpenuhi, ada nilai yang hilang pada tingkat skala. Atlet menyelesaikan kuesioner mengenai variabel sosiodemografi, termasuk usia, jenis kelamin, pendidikan, dan klub atletik mereka.

Skala Dimensi Pengembangan Identitas (DIDS; Luyckx et al. 2008 ) adalah ukuran yang valid dan reliabel yang terdiri dari 25 item yang dibagi atas lima subskala (masing-masing lima item): eksplorasi dalam keluasan, pembuatan komitmen, eksplorasi dalam kedalaman, identifikasi dengan komitmen, dan eksplorasi ruminatif (Luyckx et al. 2008 ). Kami pertama-tama mengadaptasi versi Belanda dari DIDS ke konteks khusus olahraga (DIDS-A). Adaptasi ini dilakukan oleh penulis pertama, kedua, dan terakhir dari naskah tersebut. Penulis kedua adalah mantan atlet nasional sendiri. Beberapa adaptasi telah dilakukan. Pendahuluan untuk kuesioner diadaptasi untuk atlet dan berbunyi sebagai berikut: “ Pertanyaan-pertanyaan berikut adalah tentang apa artinya bagi Anda untuk berlatih olahraga Anda, yaitu menjadi seorang atlet .” DIDS-A menggunakan istilah “atlet” karena itu adalah istilah yang terkenal dalam olahraga kompetisi. Selain itu, dalam setiap item DIDS asli, istilah yang merujuk ke domain rencana masa depan atau gaya hidup digantikan dengan istilah yang merujuk ke domain atletik. Misalnya, item dari DIDS, “ Saya telah membuat keputusan tentang arah yang ingin saya ambil dalam hidup saya .” dan “ Rencana saya untuk masa depan sesuai dengan minat dan nilai-nilai saya yang sebenarnya .”, diubah menjadi: “ Saya telah membuat keputusan untuk menjadi seorang atlet .” dan “ Menjadi seorang atlet sesuai dengan minat dan nilai-nilai saya yang sebenarnya .” Akhirnya, setiap subskala dalam DIDS-A dikurangi menjadi empat item, bukan lima item yang digunakan dalam DIDS asli untuk mengurangi panjang skala. Penelitian sebelumnya menggunakan DIDS telah menunjukkan bahwa DIDS tetap andal ketika empat item, bukan lima, digunakan untuk setiap subskala (Luyckx et al. 2014 ). Item dari masing-masing dari lima skala asli yang tampaknya paling tidak berlaku untuk diubah kata-katanya ke dalam konteks atlet dihilangkan. Setiap item dinilai pada skala Likert 5 poin mulai dari 1 “sangat tidak setuju” hingga 5 “sangat setuju.” Akhirnya, versi Belanda dari DIDS-A diterjemahkan ke dalam bahasa Inggris oleh penulis pertama, kedua, dan terakhir dari naskah tersebut. Terjemahan balik dari versi bahasa Inggris DIDS-A ke versi bahasa Belanda DIDS-A dilakukan oleh dua peneliti independen.

Identitas atletik diukur menggunakan Skala Pengukuran Identitas Atletik (AIMS) (Brewer et al. 1993 ; Lochbaum et al. 2022 ), yang terdiri dari tujuh item yang dinilai pada skala Likert 7 poin (1 “sangat tidak setuju” dan 7 “sangat setuju”). Skor yang lebih tinggi menunjukkan identifikasi yang lebih kuat dengan peran atletik. Tiga subskala adalah identitas sosial (” Saya menganggap diri saya seorang atlet ,” n item = 3, α = 0,69), eksklusivitas (” Olahraga adalah bagian terpenting dalam hidup saya ,” n item = 2, α = 0,79), dan afek negatif (” Saya merasa buruk tentang diri saya sendiri ketika saya tidak berhasil dalam olahraga ,” n item = 2, α = 0,69). Mengingat bahwa koefisien alfa terkait dengan jumlah item dalam suatu skala, koefisien alfa yang lebih rendah dari subskala AIMS dapat dikaitkan dengan jumlah item yang lebih kecil di setiap subskala (Sijtsma 2009 ).

Atlet melengkapi kuesioner mengenai fitur khusus olahraga, jumlah tahun menjadi anggota klub atletik, tingkat tertinggi kompetisi lintasan dalam atau luar ruangan, dan apakah mereka mengalami cedera selama 2 tahun terakhir (dan berapa banyak cedera). Atlet diminta untuk menunjukkan jumlah hari istirahat selama seminggu rata-rata, total durasi latihan selama seminggu rata-rata (dalam menit), dan intensitas rata-rata hari latihan rata-rata selama seminggu rata-rata (dinilai dengan skor dari 0 hingga 10).

Untuk menilai gejala depresi, kami menggunakan subskala depresi dari Brief Symptom Inventory (BSI; Derogatis dan Spencer 1982 ), yang terdiri dari enam item (“ Merasa sedih ,” α = 0,81) yang dinilai pada skala 5 poin mulai dari 0 “tidak sama sekali” hingga 4 “sangat.”

Tes latihan kompulsif (CET; Taranis et al. 2011 ) dikembangkan untuk menilai faktor-faktor utama yang bekerja dalam mempertahankan latihan yang berlebihan. Semua 18 item dinilai pada skala Likert 6 poin (0 “tidak benar” dan 5 “selalu benar”). Studi saat ini difokuskan pada subskala penghindaran dan perilaku yang digerakkan oleh aturan (” Saya merasa sangat bersalah jika saya melewatkan sesi latihan ,” n item = 8, α = 0,87), latihan pengendalian berat badan (” Jika saya merasa telah makan terlalu banyak, saya akan melakukan lebih banyak latihan ,” n item = 5, α = 0,79) dan peningkatan suasana hati (” Olahraga meningkatkan suasana hati saya ,” n item = 5, α = 0,86).

2.3 Analisis Data
Kami membandingkan partisipan dengan dan tanpa data lengkap pada variabel studi menggunakan uji missing completely at random (MCAR) milik Little ( 1988 ) untuk menunjukkan apakah hasil akan bias karena missingness sesekali (uji MCAR milik Little tidak signifikan; χ 2 (693) = 719,572; p = 0,235). Kedua, algoritma expectation–maximization (EM) digunakan untuk memperkirakan data yang hilang pada tingkat skala untuk analisis yang dilakukan dalam SPSS (korelasi dan MANOVA). Hal yang sama dilakukan untuk variabel demografi berkelanjutan dan variabel terkait olahraga. Ketiga, kami menggunakan prosedur full information maximum likelihood (FIML) (Muthén dan Muthén 2012 ) untuk menangani kasus dengan nilai yang hilang pada tingkat skala untuk analisis yang dilakukan dalam MPLUS (analisis faktor konfirmatori dan analisis jalur).

Pertama, analisis faktor konfirmatori (CFA) diterapkan untuk menilai struktur lima faktor DIDS-A (Tujuan 1). Untuk memperhitungkan abnormalitas, model CFA diestimasi dengan estimasi kemungkinan maksimum dengan kesalahan baku robust (MLR). Kesesuaian model dievaluasi dengan menggunakan empat indeks kesesuaian model baku (Kline 2015 ): (1) chi-kuadrat berskala Yuan–Bentler harus sekecil mungkin; (2) RMSEA harus kurang dari 0,08 untuk kesesuaian memadai (<0,06 untuk kesesuaian sangat baik); (3) CFI harus lebih besar dari 0,90 untuk kesesuaian memadai (>0,95 untuk kesesuaian sangat baik); dan (4) SRMR harus kurang dari 0,10. Dalam kasus kesesuaian suboptimal, indeks modifikasi diperiksa untuk melihat apakah istilah kesalahan item tertentu dalam faktor tertentu perlu dikorelasikan. Model lima faktor terakhir dibandingkan dengan model-model alternatif di mana faktor-faktor tertentu digabungkan, seperti model empat faktor di mana kedua dimensi komitmen atau kedua dimensi eksplorasi proaktif digabungkan dalam satu faktor. Kami juga membandingkan model lima faktor dengan model tiga faktor di mana kedua dimensi komitmen digabungkan menjadi satu faktor dan di mana kedua dimensi eksplorasi proaktif digabungkan menjadi satu faktor. Model yang lebih parsimonius dipertahankan jika dua dari tiga kriteria terpenuhi: (1) uji perbedaan χ 2 Yuan–Bentler harus tidak signifikan, (2) perbedaan CFI harus kurang dari 0,010, dan (3) perbedaan RMSEA harus kurang dari 0,015 (Chen 2007 ), yang menunjukkan bahwa model yang lebih parsimonius tidak disertai dengan kecocokan yang secara signifikan lebih buruk dibandingkan dengan model lima faktor yang kurang parsimonius. Koefisien alfa dihitung untuk menentukan konsistensi internal.

Kedua, asosiasi di antara dimensi-dimensi DIDS-A, variabel demografi, dan variabel terkait olahraga dinilai (Tujuan 2). Asosiasi dengan usia dinilai menggunakan korelasi Pearson; perbedaan gender dinilai menggunakan MANOVA dengan gender sebagai variabel tetap dan lima dimensi identitas sebagai variabel dependen. Asosiasi dengan variabel terkait olahraga (jumlah tahun, jumlah cedera, jumlah hari istirahat, total durasi harian pelatihan, dan intensitas rata-rata pelatihan) dinilai menggunakan korelasi Pearson; asosiasi dengan tingkat kompetisi dan tidak adanya/adanya cedera dinilai menggunakan dua MANOVA dengan lima dimensi identitas sebagai variabel dependen dan tingkat kompetisi dan ada/tidaknya cedera sebagai variabel tetap. Untuk tingkat kompetisi, jika diindikasikan, uji post hoc Tukey digunakan untuk memeriksa perbedaan di antara berbagai tingkat.

Ketiga, korelasi Pearson antara dimensi DIDS-A dan identitas atletik yang dinilai dengan AIMS dihitung (Tujuan 3). Analisis jalur menggunakan variabel nyata dari pendekatan pemodelan persamaan struktural digunakan, sekali lagi menggunakan penduga MLR, untuk menilai (1) bagaimana lima dimensi DIDS-A berhubungan dengan skor AIMS total (Lampiran 2 : Gambar A1 ) dan (2) bagaimana lima dimensi DIDS-A berhubungan dengan tiga subdimensi AIMS (Lampiran 2 : Gambar A2 ). Berdasarkan hasil Tujuan 2, asosiasi signifikan dengan variabel demografi dan variabel terkait olahraga disertakan.

Keempat, analisis korelasional dan jalur yang serupa seperti pada Tujuan 3 dilakukan untuk menyelidiki hubungan antara dimensi DIDS-A dan gejala depresi serta subskala latihan kompulsif (Tujuan 4) (Lampiran 2 : Gambar A3 dan A4 ).

3 Hasil
3.1 Tujuan 1. Struktur Faktor dan Keandalan DIDS-A
3.1.1 Struktur Faktor
CFA mengindikasikan bahwa model lima faktor memiliki kecocokan yang kurang memadai ( χ 2 (160) = 388,744 ( p < 0,001), RMSEA = 0,091, CFI = 0,784, dan SRMR = 0,081). Berdasarkan indeks modifikasi, istilah kesalahan dari dua item dalam subskala identifikasi dengan komitmen dibiarkan bervariasi, menghasilkan kecocokan yang memadai ( χ 2 (159) = 256,128 ( p < 0,001), RMSEA = 0,059, CFI = 0,908, dan SRMR = 0,075). Kedua item ini adalah “Menjadi seorang atlet memberi saya kepercayaan diri” dan “Dengan menjadi seorang atlet, saya merasa yakin tentang diri saya sendiri,” keduanya memanfaatkan kepercayaan diri. Koefisien pola standar berkisar antara 0,438 dan 0,865 (semua p s < 0,001). Model faktor alternatif (di mana kovariansi kesalahan yang sama diperbolehkan) memiliki kesesuaian yang jauh lebih buruk terhadap data. Kedua model empat faktor (satu di mana eksplorasi dalam keluasan dan kedalaman digabungkan: χ 2 (163) = 391.553 ( p < 0,001), RMSEA = 0,090, CFI = 0,784, dan SRMR = 0,124 dan satu di mana kedua dimensi komitmen digabungkan: χ 2 (163) = 274.483 ( p < 0,001), RMSEA = 0,063, CFI = 0,895, dan SRMR = 0,077), memiliki kecocokan yang jauh lebih buruk terhadap data jika dibandingkan dengan model lima faktor terakhir (misalnya, untuk model yang menggabungkan kedua dimensi komitmen, Δ χ 2 (4) = 15,925, p < 0,01, dan ΔCFI = 0,013, keduanya menunjukkan kecocokan yang lebih buruk dari model empat faktor). Hal yang sama berlaku pada model tiga faktor ( χ 2 (166) = 409.438 ( p < 0,001), RMSEA = 0,092, CFI = 0,770, dan SRMR = 0,126).

3.1.2 Keandalan
Alpha Cronbach adalah α = 0,73 untuk pembuatan komitmen, α = 0,78 untuk eksplorasi secara luas, α = 0,82 untuk eksplorasi ruminatif, α = 0,79 untuk identifikasi dengan komitmen, dan α = 0,71 untuk eksplorasi secara mendalam.

3.2 Tujuan 2. Hubungan DIDS-A dengan Variabel Demografi dan Terkait Olahraga
3.2.1 Variabel Demografi
Usia berhubungan negatif dengan eksplorasi ruminatif ( r = -0,157 dan p = 0,039) dan tidak berhubungan signifikan dengan dimensi DIDS-A lainnya. MANOVA menunjukkan perbedaan gender yang signifikan (Wilks lambda = 0,928, F (5, 166) = 2,568, p = 0,029, dan η 2 = 0,072). Analisis univariat lanjutan ( p s yang menyertai nilai- F < 0,05) menunjukkan bahwa pria, dibandingkan dengan wanita, mendapat skor lebih tinggi dalam pembuatan komitmen ( M = 4,51, SD = 0,54 dan M = 4,30, SD = 0,61, berturut-turut) dan identifikasi dengan komitmen ( M = 4,26, SD = 0,68 dan M = 3,91, SD = 0,72, berturut-turut). Lebih jauh, MANOVA menunjukkan perbedaan signifikan berkenaan dengan tingkat pendidikan (Wilks lambda = 0,932, F (5, 167) = 2,439, p = 0,037, dan η 2 = 0,068), dengan individu yang berada di sekolah menengah atas atau memiliki ijazah sekolah menengah atas memperoleh skor lebih tinggi pada eksplorasi ruminatif daripada individu yang berada di perguruan tinggi/universitas atau memiliki gelar perguruan tinggi/universitas (masing -masing M = 2,58, SD = 0,86 dan M = 2,28, SD = 0,92).

3.2.2 Variabel Terkait Olahraga
Mengenai variabel terkait olahraga, tidak ditemukan hubungan signifikan antara jumlah tahun menjadi anggota klub atletik dan intensitas rata-rata hari latihan selama seminggu di satu sisi dan dimensi DIDS-A di sisi lain. Jumlah hari istirahat selama seminggu rata-rata berkorelasi negatif dengan pembuatan komitmen ( r = -0,340 dan p < 0,001), identifikasi dengan komitmen ( r = -0,334 dan p < 0,001), dan eksplorasi mendalam ( r = -0,296 dan p < 0,001) dan positif dengan eksplorasi ruminatif ( r = 0,150 dan p = 0,048). Total durasi pelatihan selama seminggu rata-rata (dalam menit) berhubungan positif dengan pembuatan komitmen ( r = 0,358 dan p < 0,001), identifikasi dengan komitmen ( r = 0,407 dan p < 0,001), dan eksplorasi mendalam ( r = 0,359 dan p < 0,001). MANOVA menunjukkan perbedaan signifikan sehubungan dengan apakah mereka mengalami cedera atau tidak dalam 2 tahun terakhir (Wilks lambda = 0,934, F (5, 167) = 2,356, p = 0,043, dan η 2 = 0,066), dengan individu yang mengalami satu atau lebih cedera mendapat skor lebih tinggi pada eksplorasi mendalam daripada individu tanpa cedera ( M = 3,35, SD = 0,76 dan M = 3,03, SD = 0,81, berturut-turut). Akhirnya, MANOVA menunjuk pada perbedaan signifikan berkenaan dengan level tertinggi kompetisi lintasan dalam atau luar ruangan (yaitu, provinsi, kawasan Flemish, nasional, dan internasional) (Wilks lambda = 0,722, F (15, 455,894) = 3,811, p < 0,001, dan η 2 = 0,103). Seperti dapat dilihat pada Tabel 1 , atlet yang berkompetisi di tingkat internasional memperoleh skor yang jauh lebih tinggi dalam pembuatan komitmen daripada mereka yang berkompetisi di tingkat provinsi dan Flemish dan mereka yang berkompetisi di tingkat nasional memperoleh skor yang jauh lebih tinggi daripada mereka yang berada di tingkat Flemish. Untuk identifikasi dengan komitmen dan eksplorasi mendalam, atlet yang berkompetisi di tingkat internasional memperoleh skor yang jauh lebih tinggi daripada mereka yang berada di tingkat provinsi (dan di tingkat Flemish untuk eksplorasi mendalam). Untuk eksplorasi ruminatif, atlet yang berkompetisi di tingkat internasional memperoleh skor yang jauh lebih rendah dibandingkan dengan atlet di tingkat nasional.

TABEL 1. Analisis univariat lanjutan untuk dimensi DIDS-A berdasarkan tingkat kompetisi lintasan tertinggi.

Catatan: Nilai rata-rata berbeda jika memiliki superskrip yang berbeda berdasarkan uji post hoc Tukey HSD; nilai rata-rata tanpa superskrip tidak berbeda dari nilai lainnya.
* p < 0,05.
** p <0,01.
*** p < 0,001.

3.3 Tujuan 3. Korelasi dan Analisis Jalur Antara DIDS-A dan AIMS (Dimensi)
Tabel 2 menyajikan statistik deskriptif dan korelasi.

TABEL 2. Deskripsi dan korelasi antar variabel penelitian.

Catatan: Setelah koreksi Bonferroni ( α /78 = 0,05/78 = 0,0006), hanya korelasi p < 0,001 yang dianggap signifikan.
Singkatan: AIMS, Skala Pengukuran Identitas Atletik; CE, tes latihan kompulsif.
* p < 0,05.
** p <0,01.
*** p < 0,001.

3.3.1 Korelasi
Baik dimensi komitmen maupun eksplorasi secara mendalam berkorelasi positif dengan semua skala AIMS (total dan subskala AIMS). Setelah koreksi Bonferroni, asosiasi dengan afek negatif AIMS tidak lagi signifikan. Eksplorasi secara mendalam berkorelasi negatif dengan eksklusivitas AIMS dan tidak berkorelasi dengan skala AIMS lainnya. Terakhir, eksplorasi ruminatif tidak berkorelasi dengan semua skala AIMS.

3.3.2 Analisis Jalur
Sebelum melanjutkan ke analisis jalur, kami memeriksa apakah usia, jenis kelamin, dan variabel terkait olahraga terkait dengan identitas atletik, gejala depresi, dan latihan kompulsif, mengingat variabel-variabel sebelumnya dikonseptualisasikan sebagai kemungkinan variabel kontrol [Belum didaftarkan sebelumnya; detail lengkap tentang analisis ini dapat diperoleh dari penulis pertama].

Pertama, model jalur yang menghubungkan skala DIDS-A ke AIMS-total (termasuk semua asosiasi dengan jenis kelamin, usia, jumlah hari istirahat, durasi harian pelatihan, dan intensitas rata-rata pelatihan yang signifikan dalam analisis sebelumnya [Tidak semua jalur dari variabel kontrol ke variabel studi tetap signifikan dalam analisis jalur. Mengingat bahwa semua model memiliki kecocokan yang cukup hingga sangat baik, kami memutuskan (bertentangan dengan apa yang telah didaftarkan sebelumnya) untuk tidak memangkas jalur yang tidak signifikan] memiliki kecocokan yang sangat baik ( χ 2 (12) = 18,733 ( p = 0,095), RMSEA = 0,057, CFI = 0,974′ dan SRMR = 0,036) (lihat Lampiran 2 : Gambar A1 ). Pembuatan komitmen ( β = 0,24 dan p = 0,004), identifikasi dengan komitmen ( β = 0,21 dan p = 0,026), dan eksplorasi mendalam ( β = 0,17 dan p = 0,002) memprediksi secara positif skala AIMS-total atletik. Eksplorasi secara luas ( β = −0,13 dan p = 0,031) memprediksi secara negatif skala AIMS-total. Terakhir, eksplorasi ruminatif tidak berhubungan dengan skala AIMS-total.

Kedua, model jalur yang menghubungkan DIDS-A ke tiga subskala AIMS (termasuk semua asosiasi dengan jenis kelamin, usia, jumlah hari istirahat, durasi harian pelatihan, dan intensitas rata-rata pelatihan yang signifikan dalam analisis sebelumnya [Tidak terdaftar sebelumnya; rincian lengkap tentang analisis ini dapat diperoleh dari penulis pertama]) memiliki kecocokan yang memadai ( χ 2 (22) = 36,538 ( p = 0,027), RMSEA = 0,062, CFI = 0,965, dan SRMR = 0,041) (lihat Lampiran 2 : Gambar A2 ). Pembuatan komitmen ( β = 0,33 dan p < 0,001) dan eksplorasi mendalam ( β = 0,15 dan p = 0,012) secara positif memprediksi identitas sosial AIMS; eksplorasi ruminatif ( β = 0,15 dan p = 0,016) secara positif memprediksi afek negatif AIMS; dan pembuatan komitmen ( β = 0,25 dan p = 0,001) secara positif dan eksplorasi secara menyeluruh ( β = −0,27 dan p < 0,001) secara negatif memprediksi eksklusivitas AIMS. Semua hubungan lainnya tidak signifikan secara statistik.

3.4 Tujuan 4. Korelasi dan Analisis Jalur Antara Dimensi DIDS-A dan Gejala Psikologis (Gejala Depresi dan Latihan Kompulsif)
3.4.1 Korelasi
Gejala depresi berhubungan negatif dengan kedua dimensi komitmen dan berhubungan positif dengan eksplorasi ruminatif. Gejala depresi tidak berhubungan dengan kedua dimensi eksplorasi adaptif setelah koreksi Bonferroni (hanya temuan pada p < 0,001 yang tetap signifikan). Kontrol berat badan akibat latihan kompulsif berhubungan negatif dengan kedua dimensi komitmen; sedangkan, peningkatan suasana hati akibat latihan kompulsif berhubungan positif dengan identifikasi dengan komitmen. Semua korelasi lain antara skala CET dan DIDS-A tidak signifikan setelah koreksi Bonferroni.

3.4.2 Analisis Jalur
Model jalur yang menghubungkan DIDS-A dengan gejala depresi (termasuk semua asosiasi dengan jenis kelamin, usia, jumlah hari istirahat, durasi harian pelatihan, dan intensitas rata-rata pelatihan yang signifikan dalam analisis sebelumnya [Tidak terdaftar sebelumnya; rincian lengkap tentang analisis ini dapat diperoleh dari penulis pertama]) memiliki kecocokan yang sangat baik ( χ 2 (14) = 18,505 ( p = 0,185), RMSEA = 0,043, CFI = 0,977, dan SRMR = 0,039) (lihat Lampiran 2 : Gambar A3 ). Identifikasi dengan komitmen ( β = −0,23 dan p = 0,011) dan eksplorasi dalam keluasan ( β = −0,21 dan p = 0,023) memprediksi gejala depresi secara negatif; sedangkan eksplorasi ruminatif ( β = 0,20 dan p = 0,003) dan eksplorasi mendalam ( β = 0,20 dan p = 0,019) secara positif memprediksi gejala depresi.

Akhirnya, model jalur yang menghubungkan DIDS-A dengan latihan kompulsif (termasuk semua asosiasi dengan jenis kelamin, usia, jumlah hari istirahat, durasi latihan harian, dan intensitas rata-rata latihan yang signifikan dalam analisis sebelumnya [Tidak terdaftar sebelumnya; rincian lengkap tentang analisis ini dapat diperoleh dari penulis pertama]) memiliki kecocokan yang memadai ( χ 2 (25) = 40,460 ( p = 0,026), RMSEA = 0,060, CFI = 0,959, dan SRMR = 0,050) (lihat Lampiran 2 : Gambar A4 ). Pembuatan komitmen ( β = −0,26 dan p = 0,014) secara negatif memprediksi kontrol berat latihan kompulsif, dan identifikasi dengan komitmen ( β = 0,37 dan p = 0,001) secara positif memprediksi perbaikan suasana hati latihan kompulsif. Semua hubungan lainnya tidak signifikan secara statistik.

4 Diskusi
Studi saat ini mengadaptasi Dimensions of Identity Development Scale (DIDS; Luyckx et al. 2008 ) ke dalam konteks khusus olahraga (DIDS-A), mengidentifikasi tiga eksplorasi khusus olahraga dan dua dimensi komitmen sebagaimana diinformasikan oleh model berorientasi proses yang lebih baru dalam bidang identitas neo-Eriksonian. DIDS-A tidak memiliki niat untuk menggantikan AIMS atau SMIFF yang terkenal tetapi dapat dianggap sebagai ukuran tambahan untuk menilai eksplorasi khusus olahraga dan dimensi komitmen saat ini. Berdasarkan dimensi eksplorasi dan komitmen DIDS-A, status khusus olahraga juga dapat dibuat dengan mengelompokkan dimensi DIDS-A atlet (Carlsson et al. 2024 ).

Kami meneliti struktur faktor dan reliabilitas DIDS-A serta asosiasi dengan variabel sosiodemografi dan terkait olahraga, ukuran identitas atletik lainnya, dan gejala psikologis (validitas konkuren). Pertama, kami menilai struktur faktor dan reliabilitas DIDS-A. Analisis faktor konfirmatori menunjukkan bahwa struktur lima faktor sesuai dengan data dengan baik, asalkan dua item subskala identifikasi dengan komitmen diizinkan untuk bervariasi secara bersamaan. Konsistensi internal subskala berkisar dari 0,71 (eksplorasi mendalam) hingga 0,82 (eksplorasi ruminatif), yang menunjukkan reliabilitas yang dapat diterima hingga baik (George dan Mallery 2003 ).

Kedua, kami menguji hubungan antara dimensi DIDS-A dan variabel sosiodemografi dan terkait olahraga. Usia dan tingkat pendidikan berhubungan negatif dengan eksplorasi ruminatif, yang menunjukkan bahwa atlet yang lebih muda cenderung lebih khawatir tentang jalur kehidupan atletik dan yang lebih luas daripada atlet yang lebih tua. Bertentangan dengan harapan kami, usia dan tingkat pendidikan tidak berhubungan secara signifikan dengan eksplorasi dalam keluasan. Ada kemungkinan bahwa bahkan atlet yang lebih tua dapat mengeksplorasi karier atau jalur hidup baru yang didorong oleh ketidakpastian tentang komitmen atau konteks kehidupan mereka (Luyckx et al. 2008 ). Selain itu, seperti yang dihipotesiskan, atlet pria mendapat skor yang jauh lebih tinggi pada dimensi komitmen daripada atlet wanita (Brewer et al. 2010 ; Fraser et al. 2009 ; Sturm et al. 2011 ).

Untuk variabel terkait olahraga, durasi latihan mingguan berhubungan positif dengan pembuatan komitmen, identifikasi dengan komitmen, dan eksplorasi mendalam (Edison et al. 2021 ; Piatt et al. 2018 ); sedangkan, jumlah hari istirahat per minggu menunjukkan pola yang berlawanan dan berhubungan positif dengan eksplorasi ruminatif. Atlet yang mengalami satu atau lebih cedera mendapat skor lebih tinggi pada eksplorasi mendalam, kemungkinan mencerminkan evaluasi yang lebih mendalam tentang identitas atletik mereka, mungkin karena kekhawatiran tentang umur panjang karier (Pearson dan Petitpas 1990 ). Tingkat kompetisi yang lebih tinggi berkorelasi dengan eksplorasi ruminatif yang lebih rendah dan skor yang lebih tinggi pada pembuatan komitmen, identifikasi dengan komitmen, dan eksplorasi mendalam (misalnya, Brewer et al. 1993 ; Lamont-Mills dan Christensen 2006 ; Tasiemski et al. 2004 ). Hal ini sejalan dengan penelitian yang menunjukkan bahwa identitas atletik yang kuat mendukung keberhasilan pada tingkat olahraga tingkat lanjut, karena identitas ini mendorong komitmen, fokus pada tujuan yang terkait dengan olahraga, dan peningkatan kinerja (misalnya, Ahmadabadi et al. 2014 ). Tidak ditemukan hubungan signifikan antara dimensi DIDS-A dan variabel terkait olahraga lainnya, seperti intensitas latihan atau tahun keanggotaan di klub atletik.

Ketiga, seperti yang dihipotesiskan, skor total AIMS dan subskala identitas sosial AIMS menunjukkan korelasi positif signifikan dengan pembuatan komitmen, identifikasi dengan komitmen, dan eksplorasi secara mendalam dan tidak terkait dengan eksplorasi dalam keluasan dan eksplorasi ruminatif. Eksklusivitas identitas AIMS berkorelasi negatif dengan eksplorasi dalam keluasan, yang menunjukkan bahwa atlet yang sangat fokus pada olahraga mereka berinvestasi lebih sedikit dalam mengeksplorasi alternatif. Hasil analisis regresi selaras erat dengan korelasi, kecuali bahwa subskala afek negatif AIMS berasosiasi positif dengan eksplorasi ruminatif. Mengingat bahwa eksplorasi ruminatif umumnya terkait dengan gejala internalisasi (Luyckx et al. 2008 ), asosiasi ini diantisipasi. Hal ini selanjutnya didukung oleh korelasi positif antara afek negatif AIMS dan depresi ( r = 0,46) dan eksplorasi ruminatif DIDS-A dan depresi ( r = 30). Dalam penelitian mendatang, akan sangat berguna juga untuk mengorelasikan subskala DIDS-A dengan subskala SMIFF (Brewer et al. 2021 ), mengingat kedua skala tersebut memanfaatkan dimensi eksplorasi dan komitmen identitas atlet. Tidak seperti SMIFF, yang menangkap dimensi komitmen yang berorientasi saat ini dan masa depan dan berfokus terutama pada eksplorasi di masa lalu (Brewer et al. 2021 ), DIDS-A hanya berfokus pada dimensi eksplorasi dan komitmen saat ini di antara para atlet (lihat, misalnya, Waterman 2015 ). Oleh karena itu, penelitian mendatang dapat mempertimbangkan untuk menggabungkan dimensi eksplorasi masa lalu dan komitmen masa depan ke dalam DIDS-A, sambil memastikan bahwa kuesioner tetap ringkas.

Akhirnya, kami fokus pada asosiasi antara dimensi DIDS-A dan psikopatologi pada atlet. Seperti yang diharapkan, gejala depresi berhubungan negatif dengan kedua dimensi komitmen dan eksplorasi dalam keluasan dan positif dengan eksplorasi ruminatif (misalnya, Bogaerts et al. 2021 ; Luyckx et al. 2008 ). Ini mungkin mencerminkan bahwa atlet dengan gejala depresi, yang ditandai dengan ruminasi, anhedonia, dan perasaan lelah, berjuang untuk mengeksplorasi, atau berkomitmen pada alternatif identitas. Selain itu, latihan kompulsif untuk pengendalian berat badan berhubungan positif dengan depresi, negatif dengan kedua dimensi komitmen dan positif dengan eksplorasi ruminatif, yang menunjukkan perannya sebagai strategi pengaturan emosi untuk gejala depresi (Cosh et al. 2023 ). Sebaliknya, latihan untuk meningkatkan suasana hati berhubungan positif dengan identifikasi dengan komitmen dan eksplorasi secara mendalam dan tidak berhubungan dengan gejala depresi, sejalan dengan penelitian yang menunjukkan bahwa latihan untuk kesehatan atau kesenangan dapat melindungi dari psikopatologi (DiBartolo dan Shaffer 2002 ; Turton et al. 2017 ). Terakhir, latihan sebagai perilaku penghindaran dan berdasarkan aturan berhubungan positif dengan eksplorasi secara luas, tetapi asosiasi ini tidak lagi signifikan setelah koreksi Bonferroni.

Singkatnya, kami mengembangkan kuesioner multidimensi yang andal dan valid untuk menilai identitas atletik, yang mencakup dimensi komitmen dan eksplorasi. Baik dimensi komitmen maupun eksplorasi mendalam berkorelasi positif dengan AIMS. Korelasi yang kuat berarti atlet yang sangat mengidentifikasi diri sebagai atlet juga lebih berkomitmen pada identitas tersebut. Selain itu, atlet yang sangat mengidentifikasi diri sebagai atlet tidak hanya berkomitmen tetapi juga secara aktif memikirkan dan mengeksplorasi peran mereka sebagai atlet, mungkin mencari cara untuk meningkatkan atau lebih memahami identitas tersebut. Baik dimensi komitmen maupun eksplorasi mendalam berkorelasi positif dengan jenis kelamin laki-laki, intensitas latihan, tingkat kompetisi, dan latihan peningkatan suasana hati. Jika temuan ini dikonfirmasi secara longitudinal, dimensi komitmen dapat melindungi atlet dari gejala psikologis dan latihan yang berlebihan. Sebaliknya, eksplorasi ruminatif muncul sebagai faktor kerentanan, yang terkait dengan usia yang lebih muda, lebih banyak hari istirahat, lebih banyak cedera olahraga, tingkat kompetisi yang lebih rendah, depresi, dan latihan pengendalian berat badan. Akhirnya, eksplorasi secara luas tampaknya tidak terkait dengan AIMS (dimensi). Kurangnya hubungan ini menunjukkan bahwa atlet dengan identitas atletik yang kuat tidak terlalu tertarik untuk mengeksplorasi peran lain yang mungkin. Dukungan yang terarah dapat memberi manfaat bagi atlet dengan komitmen rendah atau eksplorasi ruminatif tinggi, dan mereka yang secara sempit mengidentifikasi diri sebagai atlet, yang mungkin kesulitan jika identitas atletik mereka terancam oleh cedera atau usia (Lochbaum et al. 2022 ; Pearson dan Petitpas 1990 ; Renton et al. 2021 ).

Meskipun memiliki kelebihan, studi ini memiliki beberapa keterbatasan. Pertama, untuk menghasilkan item untuk DIDS-A, kami mendasarkan diri pada item DIDS asli. Terkait dengan itu, untuk menyelidiki struktur faktor DIDS-A, kami menggunakan analisis faktor konfirmatori, dengan mengadopsi struktur lima faktor dari DIDS asli. Akibatnya, studi saat ini tidak membahas kemungkinan bahwa komitmen unik dan proses eksplorasi yang spesifik untuk konteks atletik mungkin ada. Kedua, seperti yang disebutkan sebelumnya, DIDS-A—tidak seperti SMIFF (Brewer et al. 2021 )—berfokus secara eksklusif pada dimensi eksplorasi dan komitmen saat ini. Revisi DIDS-A di masa mendatang dapat mempertimbangkan untuk menggabungkan dimensi eksplorasi dan komitmen yang memanfaatkan masa lalu dan/atau masa depan untuk memberikan penilaian yang lebih komprehensif. Ketiga, mungkin bermanfaat untuk menggabungkan elemen dari ukuran identitas atletik lainnya, seperti AIMS, untuk memperluas cakupan DIDS-A. Hal ini akan memungkinkan penilaian tidak hanya proses identitas tetapi juga aspek yang lebih evaluatif dari identitas atletik, termasuk kekuatan identifikasi sosial dengan peran atletik, atau sejauh mana individu hanya mengandalkan identitas atletik mereka (yaitu, eksklusivitas). Keempat, jumlah peserta yang terbatas dan kelebihan representasi atlet wanita dalam penelitian ini membatasi generalisasi temuan kami untuk semua atlet di Flandres (Belgia) ke negara lain atau ke disiplin olahraga lainnya. Kelima, kami hanya memiliki informasi tentang tingkat di mana atlet mempraktikkan olahraga mereka (internasional, nasional, Flemish, dan provinsi), tetapi tidak apakah mereka diberi kompensasi finansial untuk penampilan mereka, apakah olahragawan elit terlibat atau apakah atlet mengejar karier di bidang olahraga. Penelitian di masa mendatang harus menilai informasi ini serta bagaimana hal itu dapat memengaruhi beberapa variabel penelitian atau asosiasi di antara variabel penelitian. Keenam, penggunaan ukuran laporan diri dapat meningkatkan bias keinginan sosial dan meningkatkan korelasi karena varians metode bersama. Terakhir, desain cross-sectional mencegah kesimpulan tentang arah efek yang menghubungkan fungsi identitas dan psikopatologi pada atlet. Oleh karena itu, studi longitudinal di masa mendatang sangat penting untuk memperjelas hubungan arah ini.

Meskipun ada keterbatasan ini, kami berhasil mengembangkan alat multidimensi untuk menilai tiga dimensi eksplorasi identitas saat ini dan dua dimensi komitmen pada atlet (yaitu, DIDS-A). Kami dapat mengonfirmasi struktur lima faktor DIDS-A melalui analisis faktor konfirmatori dalam sampel atlet Flemish. Kelima skala menunjukkan koefisien konsistensi internal yang dapat diterima hingga baik (sebagai indikasi keandalan). Validitas bersamaan dari DIDS-A ditentukan dengan mengkorelasikannya dengan variabel sosiodemografi, Pengukuran Identitas Atlet, dan pengukuran psikopatologi (depresi dan latihan kompulsif). Penelitian di masa mendatang perlu menilai apakah pengukuran ini dapat mengidentifikasi atlet yang “rentan”, membantu dalam pencegahan atau pengobatan gejala psikologis dan meningkatkan kesejahteraan.