Konflik Sipil dan Pola Pengeluaran Makanan Rumah Tangga: Bukti dari Ghana

Konflik Sipil dan Pola Pengeluaran Makanan Rumah Tangga: Bukti dari Ghana

ABSTRAK
Studi ini menggunakan data survei panel yang dikombinasikan dengan informasi berkode geografis tentang lokasi rumah tangga dan konflik sipil untuk memeriksa hubungan antara konflik sipil dan pengeluaran makanan per kapita. Dengan menggunakan struktur panel dan menerapkan model efek tetap, analisis menunjukkan bahwa konflik sipil dan tingkat kematian secara signifikan mengurangi pengeluaran per kapita untuk makanan yang diproduksi di rumah lebih banyak daripada untuk makanan yang dibeli (masing-masing 29% dan 11%). Disagregasi lebih lanjut mengungkapkan bahwa efek negatif kematian lebih jelas untuk pengeluaran per kapita pada makanan yang dibeli yang padat nutrisi dan kurang padat nutrisi, dibandingkan dengan makanan yang diproduksi di rumah. Lebih jauh, temuan kami menunjukkan bahwa efek kematian yang semakin berkurang pada pengeluaran untuk makanan yang dibeli dan diproduksi di rumah tetap kuat di seluruh metode estimasi alternatif dan bervariasi di seluruh jenis kelamin, kelompok usia, dan status kepemilikan tanah. Yang penting, variabilitas harga jagung muncul sebagai mekanisme utama yang melaluinya kematian mengurangi konsumsi rumah tangga terhadap makanan yang bersumber dari pasar dan yang diproduksi di rumah. Wawasan dari studi ini memberikan para pembuat kebijakan dan praktisi pembangunan strategi yang dapat ditindaklanjuti untuk memperkuat ketahanan rumah tangga dalam konsumsi pangan selama pemulihan pascakrisis. Temuan ini juga berkontribusi pada upaya mencapai Tujuan Pembangunan Berkelanjutan 2 (Tanpa Kelaparan) dan Tujuan 16 (Perdamaian, Keadilan, dan Kelembagaan yang Kuat).

1 Pendahuluan
Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) Perserikatan Bangsa-Bangsa, khususnya SDG 2 (tanpa kelaparan) dan SDG 16 (perdamaian, keadilan, dan Lembaga yang kuat) menekankan komitmen dunia untuk mengatasi konflik sipil dan kelaparan. Semakin banyak orang di seluruh dunia yang hidup dalam kondisi kerawanan pangan dan kelaparan. Pada tahun 2021, kelaparan memengaruhi 46 juta orang lebih banyak dibandingkan dengan tahun 2020, dan 150 juta orang lebih banyak antara tahun 2019 dan 2021 (FAO et al. 2022 ). Namun, peningkatan ini tidak merata di seluruh wilayah, dengan Afrika menanggung beban terberat. Di Afrika, satu dari lima orang menghadapi kelaparan pada tahun 2021, dibandingkan dengan sembilan dari seratus orang di Asia dan Amerika Latin (FAO et al. 2022 ). Tren ini mencerminkan statistik tentang ketahanan pangan, dengan perkiraan 2,3 miliar orang di seluruh dunia mengalami kerawanan pangan sedang atau parah, dan 924 juta orang menghadapi kerawanan pangan parah (FAO et al. 2022 ).

Di Afrika Sub-Sahara (SSA), Ghana telah membuat kemajuan signifikan dalam mengurangi prevalensi kekurangan gizi, yang sangat penting untuk mencapai SDG 2 (tanpa kelaparan) pada tahun 2030. Rata-rata prevalensi kekurangan gizi di Ghana menurun dari 11,2% menjadi 4,1% antara periode 2004–2006 dan 2019–2021 (FAO et al. 2022 ). Namun, dua masalah utama yang menghambat kemajuan lebih lanjut menuju pencapaian SDG 2 adalah kerawanan pangan dan pendapatan terbatas untuk membeli makanan sehat. Meskipun kekurangan gizi telah menurun, jumlah orang yang mengalami kerawanan pangan sedang atau parah di Ghana meningkat dari 10,7 juta menjadi 11,4 juta antara periode 2014–2016 dan 2019–2021 (FAO et al. 2022 ). Selain itu, dari populasi 31 juta orang di Ghana, 19 juta di antaranya tidak mampu membeli makanan sehat (FAO et al. 2022 ). Statistik ini konsisten dengan tren yang diamati di Afrika Sub-Sahara (SSA) dan secara global.

Meningkatnya kerawanan pangan dan gizi di Afrika Sub-Sahara (SSA) sebagian dapat dikaitkan dengan konflik kekerasan, yang mengurangi impor pangan, meningkatkan harga pangan, membatasi aksesibilitas bahkan ketika pangan tersedia, dan mengurangi pendapatan yang dapat dibelanjakan (Brück et al. 2019 ). Konflik juga dapat memengaruhi produksi dengan mengurangi akses ke input dan infrastruktur pertanian, meningkatkan ketidakpastian keuntungan, dan mengurangi akses ke pasar output (Kemmerling et al. 2022 ; Adong et al. 2021 ). Sebaliknya, wilayah yang menghadapi tantangan ketahanan pangan yang parah dapat menjadi titik panas konflik. Terganggunya kegiatan pertanian, pemindahan masyarakat, dan penghancuran infrastruktur di daerah yang terkena dampak konflik dapat semakin melanggengkan siklus kerawanan pangan. Oleh karena itu, konflik tetap menjadi ancaman signifikan terhadap ketersediaan pangan dan pencapaian target SDG, seperti memberantas kemiskinan ekstrem dan mencapai nol kelaparan. Di Ghana, negara yang kaya akan potensi pertanian, mencapai ketahanan pangan tetap menjadi tantangan yang kompleks karena berbagai faktor sosial ekonomi dan lingkungan. Salah satu faktor penting yang sering diabaikan yang berkontribusi terhadap kerawanan pangan adalah maraknya konflik sipil. Konflik-konflik ini, mulai dari sengketa tanah hingga bentrokan etnis, memiliki implikasi signifikan terhadap ketahanan pangan, produktivitas pertanian, distribusi pangan, hasil kesehatan, dan stabilitas ekonomi secara keseluruhan.

Beberapa studi telah meneliti dampak konflik pada berbagai hasil, termasuk pertanian, ketahanan pangan, keragaman makanan, ketahanan, kesehatan, dan pembangunan manusia (Muriuki et al. 2023 ; Adong et al. 2021 ; George et al. 2020 ; Brück et al. 2019 ; Dabalen and Paul 2014 ). Namun, masih belum jelas bagaimana rumah tangga menavigasi lingkungan pangan ketika menghadapi konflik, khususnya dalam hal ketergantungan mereka pada pangan yang dibeli atau diproduksi di rumah. Dalam artikel ini, kami membahas tiga pertanyaan utama: (1) Apakah ada hubungan antara konflik sipil dan pengeluaran per kapita untuk pangan yang dibeli di pasar dan yang diproduksi di rumah? (2) Apakah hubungannya bervariasi berdasarkan pengeluaran pangan yang dipilah menjadi kategori padat gizi dan kurang padat gizi? (3) Apa saluran potensial yang melaluinya konflik sipil memengaruhi pengeluaran pangan? Untuk memenuhi tujuan ini, kami memanfaatkan tiga set data utama: data survei panel rumah tangga pertanian dari Survei Panel Sosial Ekonomi Ghana (GSPS), data konflik dari Data Lokasi dan Peristiwa Konflik Bersenjata (ACLED), dan kode geografis rahasia lokasi petani. Temuan kami menunjukkan bahwa meningkatnya intensitas konflik dan tingkat kematian secara signifikan mengurangi pengeluaran per kapita untuk makanan yang diproduksi di dalam negeri, sementara tidak memiliki efek yang berarti pada pengeluaran untuk bahan makanan yang dibeli. Kami menetapkan bahwa gangguan pasar merupakan mekanisme penting yang melaluinya kematian mengurangi pengeluaran untuk makanan.

Studi ini memberikan kontribusi pada literatur yang ada dalam beberapa cara utama. Pertama, kami membahas potensi masalah endogenitas dalam hubungan konflik-pengeluaran pangan menggunakan data panel yang lengkap. Kedua, kami memisahkan pengeluaran pangan ke dalam kategori padat gizi dan kurang padat gizi untuk memastikan dampak konflik sipil pada berbagai jenis pangan. Ketiga, kami melakukan sejumlah analisis heterogen—yang sering diabaikan dalam studi penelitian terkini—untuk menjelaskan lebih lanjut tentang hubungan rumit antara paparan konflik, gangguan pasar, dan pola konsumsi pangan di wilayah yang terdampak konflik. Dengan meneliti keterkaitan ini, kami bertujuan untuk memberikan wawasan berharga bagi para pembuat kebijakan dan praktisi pembangunan yang berupaya merancang intervensi yang efektif untuk mengurangi dampak buruk konflik terhadap ketahanan pangan dan meningkatkan ketahanan di antara populasi yang rentan. Selain itu, mengatasi kerawanan pangan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pencegahan konflik dan meningkatkan upaya pembangunan perdamaian, dengan menekankan perlunya strategi yang inklusif dan komprehensif untuk mengatasi penyebab dan konsekuensi mendasar dari kerawanan pangan.

Bagian-bagian selanjutnya dari makalah ini disusun sebagai berikut. Bagian 2 memberikan latar belakang perkembangan konflik di Ghana dan literatur empiris tentang konflik dan pengeluaran pangan, yang menyoroti masalah endogenitas. Bagian 3 menguraikan kerangka konseptual, data, dan beberapa statistik ringkasan. Bagian 4 merinci strategi empiris, dan Bagian 5 menyajikan dan membahas hasilnya. Kesimpulan serta beberapa rekomendasi yang disimpulkan dari penelitian ini disajikan di Bagian 6. Bagian 7 menyoroti implikasi kebijakan utama.

2 Latar Belakang
2.1 Konflik dan Pengeluaran Makanan: Kekhawatiran Endogenitas
Beberapa studi telah meneliti faktor-faktor yang mendasari konflik dan dampaknya pada kerawanan pangan (Kemmerling et al. 2022 ; Buhaug et al. 2015 ; Fjelde 2015 ; Collier and Hoeffler 2004 ). Faktor-faktor penting termasuk kenaikan harga pangan, ketersediaan pangan yang lebih besar, perubahan iklim, guncangan ekonomi, kelangkaan sumber daya, kesenjangan sosial, dan pengecualian dari proses pengambilan keputusan politik (George et al. 2020 ; Adelaja et al. 2019 ; Adelaja and George 2019 ; Bellemare 2015 ). Di Afrika Sub-Sahara (SSA), kerawanan pangan merupakan tantangan pembangunan yang signifikan yang telah menarik perhatian organisasi pembangunan dan kemanusiaan. Selama dua dekade terakhir, para akademisi, peneliti, dan organisasi pembangunan telah melakukan banyak studi untuk secara khusus mengatasi dampak negatif konflik terhadap kerawanan pangan dan hasil kesejahteraan lainnya. Ketidakamanan pangan semakin rentan terhadap guncangan kovariat seperti konflik (George et al. 2020 ; Martin-Shields dan Stojetz 2019 ; Dabalen dan Paul 2014 ), perubahan iklim (Sewando et al. 2016 ; Buhaug et al. 2015 ), dan guncangan harga (Amolegbe et al. 2021 ; Fjelde 2015 ). Namun, sifat ketidakamanan pangan dapat bervariasi di berbagai konteks sosial ekonomi dan intensitas konflik.

Kaitan empiris antara konflik dan ketahanan pangan beragam. Studi khusus tentang konflik dan ketahanan pangan telah menunjukkan hasil yang konsisten di berbagai konteks dan tingkat paparan. Misalnya, George et al. ( 2020 ) menemukan bahwa kematian yang terkait dengan serangan Boko Haram mengurangi ketahanan pangan rumah tangga di Nigeria, dengan saluran penularan utama berupa input pertanian dan guncangan pendapatan. Di Afghanistan, Pantai Gading, dan Rwanda, rumah tangga yang tinggal di dekat peristiwa konflik mengalami penurunan konsumsi (Serneels dan Verpoorten 2015 ; Dabalen dan Paul 2014 ; D’Souza dan Jolliffe 2013 ). Sebaliknya, dengan menggunakan jarak ke perbatasan Israel sebagai instrumen dalam kerangka estimasi variabel instrumental, Brück et al. ( 2019 ) tidak menemukan pengaruh konflik yang signifikan terhadap ketahanan pangan rumah tangga di Jalur Gaza. Salah satu alasan yang masuk akal untuk temuan yang tidak meyakinkan ini mungkin karena heterogenitas di seluruh sektor ekonomi dan masyarakat, serta endogenitas yang tidak diperhitungkan dalam beberapa studi tingkat negara (Brück et al. 2019 ; Martin-Shields dan Stojetz 2019 ; Fjelde 2015 ).

Tantangan mendasar dalam studi konflik adalah masalah endogenitas. Area konflik mungkin menjadi target khusus karena ketersediaan sumber daya, potensi produksi pertanian, kemudahan perekrutan, dan konsentrasi etnis (Brück et al. 2019 ; Martin-Shields dan Stojetz 2019 ). Sumber endogenitas ada dua: faktor pengganggu yang tidak teramati dan kausalitas terbalik. Faktor-faktor yang tidak teramati dapat secara bersamaan menentukan kerawanan pangan dan kemungkinan konflik, yang mengarah pada estimasi bias dampak konflik terhadap kerawanan pangan. Demikian pula, konflik dapat mendorong kerawanan pangan dengan mengganggu sektor pertanian (George et al. 2020 ), yang mengarah pada output yang lebih rendah dan kemudian mengurangi konsumsi pangan (George et al. 2020 ) dan akses ke berbagai kelompok makanan yang dibeli (Dabalen dan Paul 2014 ). Sebaliknya, kerawanan pangan, yang diperburuk oleh harga pangan yang tinggi dan guncangan iklim, dapat meningkatkan kemungkinan terjadinya konflik kekerasan (Bellemare 2015 ; Bazzi dan Blattman 2014 ).

Dari perspektif metodologis, penanganan endogenitas sering kali melibatkan penggunaan data panel dengan variabel penanganan/hasil yang tertinggal dalam penaksir efek tetap dan menggunakan variabel instrumental yang memanfaatkan variasi eksogen dalam variabel yang berkorelasi dengan variabel penanganan (Martin-Shields dan Stojetz 2019 ). Studi kami menangani masalah endogenitas menggunakan data panel untuk memberikan estimasi yang lebih kuat tentang dampak konflik pada pengeluaran pangan, dengan membedakan antara pangan yang dibeli dan pangan yang diproduksi di rumah.

2.2 Perkembangan Konflik di Ghana
Di Ghana, konflik dan kematian muncul dari interaksi yang kompleks antara faktor demografi, lingkungan, dan politik. Konflik ini terwujud dalam berbagai bentuk, termasuk penculikan, bentrokan bersenjata, serangan, kekerasan berlebihan terhadap pengunjuk rasa, kekerasan massa, dan demonstrasi kekerasan (Data Lokasi dan Peristiwa Konflik Bersenjata [ACLED], 2023). Gambar 1 menggambarkan tren peningkatan intensitas konflik dan kematian dari tahun 1997 hingga 2023. Khususnya, antara tahun 1997 dan 2009, lebih sedikit konflik yang dikaitkan dengan kematian yang lebih tinggi dibandingkan dengan tahun-tahun terakhir. Misalnya, pada tahun 2001, Ghana mengalami sekitar 144 kematian meskipun insiden konflik relatif rendah. Sejak tahun 2005, intensitas konflik dan kematian telah meningkat, mencapai puncaknya pada tahun 2023 dengan intensitas konflik 241 dan 167 kematian. Analisis distribusi regional mengungkapkan bahwa Wilayah Ashanti di Ghana secara konsisten menyaksikan jumlah kematian tertinggi yang terkait dengan konflik, sementara jumlah terendah tersebar di seluruh Ghana selatan. Wilayah Utara, Timur Laut, dan Tenggara menunjukkan konsentrasi kematian yang tinggi (Gambar 2 ). Untuk studi kami, kami memilih tiga periode konflik dan kematian tertentu (2008, 2012, dan 2017), yang masing-masing terjadi dalam 12 bulan sebelum jangka waktu data survei panel kami, untuk menginformasikan analisis kami.

GAMBAR 1
Tren konflik dan kematian di Ghana dari tahun 1997 hingga 2023. Sumber: Konstruk penulis berdasarkan Data Lokasi dan Peristiwa Konflik Bersenjata (ACLED) (1997–2023). Data tersedia di www.acleddata.com .

 

GAMBAR 2
Jumlah korban tewas di Ghana pada tahun 2008, 2013, dan 2017. Sumber: Konstruk penulis berdasarkan Data Lokasi dan Peristiwa Konflik Bersenjata (ACLED) (1997–2023). Data tersedia di www.acleddata.com .

3 Kerangka Konseptual
Dalam Gambar 3 , kami menguraikan kerangka konseptual yang mengilustrasikan hubungan antara paparan konflik dan pengeluaran makanan. Kami mengusulkan bahwa paparan konflik berpotensi mengganggu sektor pertanian dan non-pertanian. Dalam kerangka ini, rumah tangga mungkin menderita kerugian aset dan terpaksa pindah ke daerah yang lebih aman karena konflik. Secara khusus, gangguan non-pertanian yang disebabkan oleh paparan konflik dapat berasal dari penurunan kegiatan penghasil pendapatan di luar pertanian, seperti perdagangan kecil-kecilan, pemrosesan, dan pekerjaan formal. Atau, konflik yang berkepanjangan dapat mendorong rumah tangga untuk mengalokasikan kembali sumber daya dari kegiatan pertanian yang membutuhkan investasi besar terhadap usaha yang menawarkan pengembalian jangka pendek dan profitabilitas yang lebih rendah (Rockmore 2020 ; Arias et al. 2019 ). Penurunan pendapatan di luar pertanian dapat mengakibatkan berkurangnya investasi dalam usaha pertanian, termasuk praktik intensifikasi berkelanjutan, yang mengarah pada penurunan hasil pertanian, pendapatan rumah tangga, dan akhirnya, konsumsi makanan (dibeli dan diproduksi di rumah).

GAMBAR 3
Model konseptual pengeluaran pangan dan paparan konflik.

Di sektor pertanian, paparan konflik dapat memicu penurunan produksi pertanian melalui berbagai saluran. Salah satu saluran tersebut adalah pengurangan pasokan tenaga kerja, karena konflik dapat menggusur pekerja atau menghalangi mereka untuk terlibat dalam aktivitas pertanian karena masalah keselamatan (Adelaja et al. 2019 ; George et al. 2020 ; Verwimp and Muñoz-Mora 2018 ; Serneels and Verpoorten 2015 ; Akresh et al. 2012 ; Garfinkel and Skaperdas 2012 ). Selain itu, konflik dapat mengakibatkan pengurangan lahan, baik karena kerusakan langsung atau penelantaran ladang oleh petani yang mencari perlindungan dari kekerasan. Selain itu, akses terbatas ke input faktor seperti benih, pupuk, dan herbisida karena gangguan terkait konflik dapat semakin membatasi produktivitas pertanian (Fadare et al. 2024 ; Arias et al. 2019 ). Lebih jauh lagi, keterbatasan akses terhadap input dapat memengaruhi pilihan tanaman pangan dan tanaman komersial yang dibudidayakan petani, sehingga secara tidak langsung memengaruhi hasil panen (Fadare et al. 2024 ; Arias et al. 2019 ). Hal ini, pada gilirannya, dapat memengaruhi produktivitas pertanian, pendapatan rumah tangga, dan partisipasi pasar, serta pada akhirnya membentuk pengeluaran mereka untuk belanja pangan (pangan padat gizi atau kurang padat gizi).

Paparan konflik juga dapat memicu migrasi paksa di antara rumah tangga petani, yang menyebabkan ditinggalkannya lahan pertanian dan aset demi keamanan. Pengurangan pasokan tenaga kerja untuk sektor pertanian akibat migrasi ini dapat semakin mengurangi skala produksi pertanian bagi rumah tangga yang tertinggal, yang pada akhirnya membatasi pendapatan dan pengeluaran pangan untuk makanan padat gizi dan kurang padat gizi.

Memang, konflik sering kali mengarah pada likuidasi atau hilangnya aset rumah tangga, yang dapat memiliki implikasi mendalam bagi produksi pertanian dan konsumsi pangan. Efek langsung dari konflik mencakup hilangnya nyawa manusia, kerusakan properti dan infrastruktur, dan kerusakan pada peralatan pertanian yang sangat penting untuk mendukung kegiatan pertanian dan memastikan ketahanan pangan setelah konflik (Fadare et al. 2024 ; Akresh et al. 2012 ; Garfinkel dan Skaperdas 2012 ). Hilangnya aset tidak hanya merusak kapasitas langsung rumah tangga untuk terlibat dalam produksi pertanian tetapi juga menghambat kemampuan mereka untuk pulih dan membangun kembali mata pencaharian dalam jangka panjang. Penipisan aset ini dapat melanggengkan siklus kemiskinan dan kerawanan pangan, khususnya di masyarakat yang sangat bergantung pada pertanian untuk menopang hidup dan menghasilkan pendapatan.

Berdasarkan kerangka konseptual, kami berhipotesis bahwa pendapatan rumah tangga dan gangguan pasar merupakan mekanisme penting yang melaluinya konflik memengaruhi konsumsi pangan. Secara khusus, paparan terhadap kematian akibat konflik dapat memengaruhi konsumsi bahan pangan yang dibeli di pasar karena tingginya biaya transaksi yang terkait dengan partisipasi pasar dan berkurangnya diversifikasi sumber pendapatan rumah tangga ke dalam kegiatan nonpertanian (Arias et al. 2019 ; Akresh et al. 2012 ). Demikian pula, penurunan pendapatan dapat mengurangi konsumsi bahan pangan yang diproduksi di rumah karena penurunan hasil pertanian dan terbatasnya akses ke masukan faktor penting. Ketergantungan pada pasar atau pangan yang diproduksi di rumah selanjutnya dapat memengaruhi jenis pangan (padat gizi dan kurang padat gizi) yang tersedia dan dikonsumsi oleh rumah tangga petani. Di bagian selanjutnya dari makalah ini, kami menguji hipotesis ini secara empiris untuk menjelaskan hubungan rumit antara paparan konflik, gangguan pasar, dan pola konsumsi pangan dalam konteks yang terkena dampak konflik.

4 Data dan Statistik Ringkasan
4.1 Data
Studi empiris mengandalkan tiga sumber data untuk menjawab tujuan studi: (a) data survei panel rumah tangga petani dari Survei Panel Sosial Ekonomi Ghana (GSPS), (b) data konflik dari Data Lokasi dan Peristiwa Konflik Bersenjata (ACLED), dan (c) kode geografis rahasia lokasi petani. Kami menggabungkan tiga set data menggunakan koordinat GPS petani dan lokasi konflik untuk membuat set data gabungan untuk analisis. Penggabungan berhasil dilakukan menggunakan perintah “geonear” di Stata.

4.1.1 Data Survei Rumah Tangga Pertanian
Pertama, penelitian ini menggunakan data dari tiga gelombang GSPS. Gelombang I, II, dan III dikumpulkan masing-masing pada tahun 2009/2010, 2013/2014, dan 2018/2019. GSPS mencakup sepuluh wilayah bekas Ghana dan 5009 rumah tangga, yang mana 2800 di antaranya diklasifikasikan sebagai rumah tangga pertanian (Martey et al. 2025 ). Ukuran sampel yang diambil dari rumah tangga pertanian pada gelombang pertama, kedua, dan ketiga masing-masing adalah 1283, 1313, dan 1256. Pengurangan dari total awal 2800 rumah tangga pertanian disebabkan oleh rumah tangga yang kehilangan informasi penting tentang variabel penjelas utama. Secara total, 3852 rumah tangga di tiga gelombang dimasukkan dalam analisis. Analisis difokuskan secara khusus pada rumah tangga pertanian yang terlibat dalam budidaya jagung sebagai tanaman utama. Untuk memperhitungkan variasi musiman dalam kegiatan pertanian, variabel musiman dibangun berdasarkan waktu pengumpulan data. Variabel ini menggambarkan tiga musim yang berbeda: musim tanam (Mei hingga Juli), musim pasca tanam (September hingga November), dan musim pasca panen (Desember hingga April).

Studi ini mengeksplorasi data pengeluaran makanan rumah tangga yang diambil dalam survei, dengan fokus pada pengeluaran yang terkait dengan berbagai kategori makanan termasuk sereal, makanan bertepung, sayur-sayuran, buah-buahan, telur, susu, daging, kacang-kacangan, minuman (terutama minuman bersoda), manisan, minyak, rempah-rempah, dan 1 item lain-lain. Dari data ini, tiga ukuran pengeluaran makanan yang berbeda dibangun. Pertama, pengeluaran makanan bulanan mewakili jumlah total yang dibelanjakan di semua kelompok makanan. Kedua, pengeluaran bulanan untuk kelompok makanan padat nutrisi mencakup pengeluaran untuk sereal, makanan bertepung, sayur-sayuran, buah-buahan, telur, susu, daging, dan kacang-kacangan (FAO et al. 2020 ). Terakhir, pengeluaran bulanan untuk kelompok makanan yang kurang padat nutrisi mencakup pengeluaran untuk minuman, manisan, minyak, dan rempah-rempah (FAO et al. 2020 ). Untuk memberikan wawasan lebih jauh, penelitian ini mengelompokkan variabel-variabel hasil ini (pengeluaran untuk makanan, makanan padat gizi, dan makanan kurang padat gizi) ke dalam dua kategori: makanan yang dibeli dan makanan yang diproduksi di rumah, dengan mempertimbangkan sifat pelengkap dari sumber-sumber makanan ini.

Selain itu, analisis ini menggabungkan beberapa variabel kontrol untuk memperhitungkan berbagai faktor demografi, sosial ekonomi, dan pertanian. Faktor-faktor tersebut meliputi usia, ukuran rumah tangga, jumlah laki-laki dan perempuan di atas 15 tahun, jumlah anggota rumah tangga yang bersekolah, ukuran lahan pertanian, keberadaan tanah dangkal, indeks aset, sengketa kepemilikan lahan, dan budidaya jagung sebagai tanaman utama. Variabel jarak ke pasar diukur sebagai jarak Euclidean 2 dari setiap rumah tangga pertanian ke pasar terdekat. Tabel 1 melaporkan statistik ringkasan dari variabel hasil dan variabel penjelas.

TABEL 1. Statistik ringkasan variabel penjelas.
Variabel Gelombang I Gelombang 2 Gelombang 3 Dikumpulkan
(Tahun 2009/2010) (Tahun 2014/2015) (Tahun 2018/2019) (2009–2019)
Berarti SD Berarti SD Berarti SD Berarti SD
Variabel dependen
Per kapita makanan yang dibeli (dibeli) 286.15 435.57 282.61 401.72 292.16 658.93 286.91 509.56
Makanan padat nutrisi per kapita (dibeli) 250.67 386.43 246.62 354.08 252.94 569.08 250.03 444.94
Makanan per kapita yang kurang padat nutrisi (dibeli) 35.49 67.16 36.00 69.97 39.22 105.91 36.88 82.63
Jumlah makanan yang dibeli per kapita (diproduksi di dalam negeri) 190.19 368.27 190.75 453.81 187.19 480.68 189.40 436.59
Makanan padat nutrisi per kapita (diproduksi di rumah) 177.73 351.06 174.90 390.68 176.20 475.03 176.27 Nomor telepon 408.12
Makanan per kapita yang kurang padat nutrisi (diproduksi di dalam negeri) 12.46 88.55 15.85 202.36 10.99 53.75 tanggal 13.13 132.32
Variabel independen utama
Konflik 0.39 0.49 0.40 0.49 0.39 0.49 0.39 0.49
Jumlah konflik 2.35 1.93 2.45 1,99 2.38 1.97 2.39 1.96
Jumlah kematian 1.65 1.35 1.70 1.41 1.67 1.74 1.67 1.51
Variabel penjelas lainnya
Usia (tahun) 47.39 13.77 51.12 13.89 55.43 13.79 51.28 tanggal 14.19
Ukuran rumah tangga 5.04 2.91 4.65 2.50 4.31 2.49 4.67 2.66
Pria di atas 15 tahun 1.26 0.81 1.38 0,97 1.32 0,93 1.32 0,91
Perempuan di atas 15 tahun 1.37 0,90 1.25 0,77 1.29 0.84 1.30 0.84
Tahun pendidikan 5.51 Tanggal 5.09 4.74 4.95 5.71 5.27 5.31 5.12
Anggota HH sedang bersekolah 3.04 2.15 2.75 2.05 2.93 1,99 2.91 2.07
Luas lahan pertanian (hektar) 2.39 6.27 0,98 0,97 3.96 Tanggal 9.08 2.42 6.46
Tanah dangkal 0.28 0,45 0.27 0.44 0.30 0.46 0.28 0,45
Jarak ke pasar (kilometer) Nomor 71.10 28.52 67.43 239.43 56.78 30.87 65.18 141.94
Indeks aset -0,45 0.76 -0,48 0,85 -0,44 0.83 -0,45 0.82
Sengketa (1/0) 0,05 0.22 0,03 0.17 0,05 0.22 0,04 0.21
Jagung sebagai tanaman utama (1/0) 0.43 0.49 0.37 0.48 0.26 0.44 0.35 0.48
Total pengeluaran (GHS) 1520.06 1368.12 6223.71 5330.43 8608.84 5794.14 5434.75 5463.32
Variabilitas harga jagung -11.125 7.477 -10.439 7.228 -10.682 7.396 -10.747 tahun 7.370
Pengamatan tahun 1283 tahun 1313 tahun 1256 3852
Catatan: SD adalah deviasi standar. HH adalah rumah tangga. Nilai tukar: 1 US$ = 4,8466 (Sumber: Bank of Ghana, 2018).

4.1.2 Data ACLED
Sumber data kedua yang digunakan dalam studi ini adalah ACLED, yang menyediakan informasi terperinci tentang insiden konflik sipil yang mencakup periode 1997 hingga 2023. Kumpulan data ini menangkap koordinat geografis beserta berbagai atribut untuk setiap peristiwa konflik, termasuk aktor yang terlibat, tanggal kejadian, jenis interaksi, kerusakan nonmanusia, dan jumlah korban jiwa. Konflik yang tercatat dalam kumpulan data ACLED mencakup berbagai peristiwa kekerasan dan nonkekerasan, termasuk perang saudara, kekerasan jarak jauh terhadap warga sipil, interaksi milisi, protes, kerusuhan, dan pemindahan wilayah tanpa kekerasan. Untuk tujuan studi ini, penekanan khusus diberikan pada peristiwa yang dikategorikan sebagai demonstrasi dan kekerasan politik, dengan fokus pada subperistiwa seperti penculikan, bentrokan bersenjata, serangan, kekerasan berlebihan terhadap pengunjuk rasa, kekerasan massa, dan demonstrasi kekerasan. Berdasarkan data, kami membangun empat variabel terkait konflik utama di tingkat distrik. Ini termasuk: (1) indikator biner yang menangkap ada atau tidaknya konflik; (2) jumlah total insiden konflik; (3) jumlah total korban jiwa yang terkait dengan konflik sipil; dan (4) zona penyangga konflik. Variabel zona penyangga mengkategorikan rumah tangga menurut kedekatannya dengan lokasi konflik, khususnya dalam jarak 0–25 km, 26–50 km, dan di atas 50 km. Definisi zona penyangga dipandu oleh distribusi spasial data konflik.

Mengingat waktu pengumpulan data, variabel konflik dari 12 bulan sebelum periode pengumpulan data (2009/2010, 2013/2014, dan 2018/2019) digunakan. Secara khusus, variabel konflik dari tahun 2008, 2012, dan 2017 digabungkan dengan data tingkat rumah tangga, sehingga memungkinkan penanganan variabel konflik sebagai guncangan eksogen.

Gambar 4 menggambarkan distribusi konflik dan kematian regional untuk tahun 2008, 2013, dan 2015. Pada tahun 2008, rumah tangga petani di wilayah Timur Atas mengalami jumlah konflik dan kematian tertinggi. Wilayah Accra Raya memiliki jumlah konflik tertinggi, sementara wilayah Brong-Ahafo dan Utara mencatat jumlah kematian tertinggi pada tahun 2013. Pada tahun 2015, wilayah Accra Raya dan Utara masing-masing melaporkan jumlah konflik dan kematian tertinggi.

GAMBAR 4
Distribusi regional konflik dan kematian pada tahun 2008, 2013, dan 2015. Ukuran bola mencerminkan jumlah kematian yang diamati di wilayah tersebut. Panel A. Konflik dan kematian (2008) Panel B. Konflik dan kematian (2013) Panel C. Konflik dan kematian (2015).

Gambar 5 menunjukkan paparan konflik yang dikategorikan ke dalam tiga zona penyangga konflik (0–25 km, 26–50 km, dan lebih dari 50 km dari lokasi konflik) beserta jumlah korban jiwa yang terkait. Di zona timur laut Ghana, jumlah korban jiwa tertinggi berada di luar zona penyangga 25 km. Sebaliknya, di zona barat daya Ghana, jumlah korban jiwa tertinggi berada dalam radius 26–50 km dari lokasi konflik.

GAMBAR 5
Pengukuran paparan konflik menggunakan zona penyangga (0–25 km, 26–50 km, dan lebih dari 50 km). Sumber: Konstruk penulis berdasarkan ACLED (2008, 2013, dan 2017). Data tersedia di www.acleddata.com .

4.2 Statistik Ringkasan
Gambar 6 menunjukkan pengeluaran makanan rumah tangga yang dipilah berdasarkan kematian dan sumber makanan. Rumah tangga di distrik dengan kematian rendah karena konflik menunjukkan pengeluaran makanan yang lebih tinggi dibandingkan dengan rumah tangga yang tinggal di distrik dengan kematian tinggi. Selain itu, pengeluaran makanan dari pembelian pasar melampaui yang dari sumber yang diproduksi di rumah. Temuan ini menunjukkan hubungan negatif antara kematian dan pengeluaran makanan. Namun, penting untuk menafsirkan hasil indikatif ini dengan hati-hati, dengan mempertimbangkan potensi pengaruh faktor-faktor lain. Pada Gambar 7 , rumah tangga yang tinggal di distrik yang jauh dari konflik lebih mungkin mengalami pengeluaran makanan yang lebih tinggi dibandingkan dengan mereka yang tinggal di distrik yang dekat dengan konflik.

GAMBAR 6
Pengeluaran makanan rumah tangga berdasarkan jumlah kematian. Sumber: Data survei panel sosial ekonomi ACLED dan Ghana.

 

GAMBAR 7
Pengeluaran makanan rumah tangga berdasarkan jarak ke zona konflik. Sumber: Data survei panel sosial ekonomi ACLED dan Ghana.

Statistik ringkasan dari variabel hasil dan variabel penjelas disajikan dalam Tabel 1. Variabel dependen utama adalah pengeluaran pangan rumah tangga berdasarkan pembelian pasar dan produksi dalam negeri. Rata-rata pengeluaran pangan yang dibeli per kapita, pengeluaran pangan untuk pembelian pangan padat gizi, dan pengeluaran pangan kurang gizi masing-masing adalah GHS287, GHS250, dan GHS37. Rata-rata pengeluaran pangan produksi dalam negeri per kapita, pengeluaran pangan untuk produksi pangan padat gizi, dan pengeluaran pangan produksi dalam negeri kurang gizi masing-masing adalah GHS189, GHS176, dan GHS13.

Dengan mengacu pada variabel independen utama, data menunjukkan bahwa sekitar 39% rumah tangga sampel telah mengalami konflik, sedangkan jumlah rata-rata konflik dan kematian yang tercatat di distrik masing-masing adalah dua. Nilai yang dilaporkan konsisten di seluruh gelombang. Rata-rata usia petani sampel adalah 51 tahun, dengan rata-rata jumlah anggota rumah tangga lima orang. Rata-rata, ada satu laki-laki dan satu perempuan di atas 15 tahun di setiap rumah tangga. Rata-rata tahun pendidikan untuk kepala rumah tangga adalah lima, dan rata-rata jumlah anggota rumah tangga yang bersekolah adalah tiga.

Rata-rata ukuran lahan pertanian adalah 2,42 ha, menunjukkan peningkatan dari 2,39 ha pada tahun 2009/2010 menjadi 3,96 ha pada tahun 2014/2015. Sekitar 28% petani membudidayakan tanaman mereka di lahan dengan tanah dangkal. Jarak rata-rata dari rumah ke pasar terdiversifikasi terdekat adalah 65 km. Indeks aset rata-rata adalah -0,45, dan 4% petani melaporkan sengketa atas lahan pertanian. Sekitar 48% petani dalam sampel kami membudidayakan jagung sebagai tanaman utama mereka, dan rata-rata total pengeluaran rumah tangga adalah GHS5.435 (US$1.121). Proporsi rumah tangga yang membudidayakan jagung sebagai tanaman utama telah menurun di seluruh gelombang, menunjukkan peralihan ke tanaman lain. Variabilitas harga jagung sebesar -10,747 menunjukkan bahwa harga jagung saat ini tertekan relatif terhadap rata-rata jangka panjang.

5 Strategi Empiris
Studi ini meneliti hubungan antara konflik sipil dan pengeluaran makanan per kapita. Secara khusus, kami meneliti hubungan antara makanan yang dibeli dari pasar dan makanan yang diproduksi di rumah. Persamaan yang meneliti hubungan antara konflik dan pengeluaran makanan per kapita adalah sebagai berikut:

Estimasi Persamaan ( 1 ) dengan menggunakan pooled ordinary least squares (OLS) akan menghasilkan estimasi bias intensitas konflik dan kematian akibat masalah endogenitas dari dua kemungkinan sumber: (1) kausalitas terbalik (2) heterogenitas yang tidak teramati (George et al. 2020 ; Martin-Shields dan Stojetz 2019 ). Dengan mengacu pada kausalitas terbalik, jika pengeluaran makanan secara langsung menyebabkan timbulnya konflik atau kematian, maka estimasi intensitas konflik dan kematian dapat menjadi bias.
akan bias. Akan tetapi, kami berpendapat bahwa situasi seperti itu tidak umum di tingkat rumah tangga tetapi cenderung terjadi di tingkat regional atau nasional. Kami menggunakan data longitudinal dan terurai yang membuat kemungkinan mengamati hubungan simultan antara intensitas konflik dan pengeluaran makanan menjadi minimal. Meskipun demikian, kami mengakui bahwa kausalitas terbalik tidak dapat sepenuhnya diselesaikan dan mungkin dapat membiaskan perkiraan kami. Mengingat hal ini, kami memperlakukan intensitas konflik atau kematian sebagai eksogen dengan menggunakan konflik lag yang tidak bergantung pada keputusan rumah tangga.

Mengenai heterogenitas yang tidak teramati, bias migrasi dapat menjadi masalah umum pada sebagian besar data lintas bagian karena ketidakmampuan untuk mengoreksi karakteristik rumah tangga yang tidak berubah seiring waktu yang mungkin berkorelasi dengan migrasi rumah tangga. Konflik sipil mungkin tidak acak, yang menunjukkan bahwa keputusan pemrakarsa konflik mungkin tidak terlepas dari karakteristik tingkat rumah tangga yang tidak teramati. Kami menggunakan data panel tingkat rumah tangga untuk mengendalikan heterogenitas yang tidak teramati. Untuk secara khusus mengendalikan bias, kami menyertakan efek tetap rumah tangga untuk mengendalikan karakteristik tingkat rumah tangga yang tidak berubah seiring waktu dan tidak teramati yang secara bersamaan menentukan hasil pengeluaran makanan dan kemungkinan terpapar konflik. Kedua, kami menyertakan efek tetap tahun survei untuk mengendalikan guncangan temporal, yang kemungkinan memengaruhi pengeluaran makanan rumah tangga dari waktu ke waktu. Ketiga, kami mengendalikan tren waktu khusus distrik, mengingat konflik sipil dapat meluas ke distrik tetangga lainnya melalui beberapa saluran seperti perdagangan. Dalam semua regresi, kami mengelompokkan kesalahan standar di tingkat rumah tangga.

Persamaan ( 1 ) selanjutnya dimodifikasi dengan memasukkan indikator konflik biner secara terpisah ke dalam model. Indikator biner pertama memberikan angka satu untuk rumah tangga yang mengalami kematian dalam zona penyangga 0–25 km dan nol untuk yang lainnya; indikator kedua memberikan angka satu untuk rumah tangga yang mengalami kematian dalam zona penyangga 26–50 km dan nol untuk yang lainnya; dan indikator ketiga memberikan angka satu untuk rumah tangga yang mengalami kematian di atas zona penyangga 50 km dan nol untuk yang lainnya.

Untuk memeriksa ketahanan hasil kami, kami menggunakan mode estimasi efek tetap alternatif, regresi korelasi arbitrer (acreg) untuk mengatasi endogenitas. Model tersebut merupakan modifikasi dari Conley ( 1999 ) yang memperhitungkan autokorelasi spasial dan temporal. Model ‘acreg’ sesuai dengan model yang mencakup efek tetap berdimensi tinggi dan secara efektif mengendalikan heterogenitas yang tidak teramati di berbagai waktu, lokasi geografis, dan rumah tangga (Fadare et al. 2024 ). Model efek tetap yang meneliti hubungan antara konflik sipil dan pengeluaran makanan ditetapkan sebagai berikut:

6 Hasil Empiris dan Pembahasan
Bagian ini menyajikan hasil gabungan OLS dan efek tetap dari hubungan antara konflik dan insiden pada pengeluaran pangan per kapita. Kami kemudian menyajikan dampak kematian pada pengeluaran pangan dan dilanjutkan dengan analisis dekomposisi pengeluaran pangan dan analisis heterogenitas. Terakhir, kami menyajikan mekanisme potensial yang melaluinya kematian memengaruhi pengeluaran pangan.

6.1 Estimasi Dasar Konflik Pengeluaran Makanan
Tabel 2 menunjukkan hasil estimasi model dengan pengeluaran makanan per kapita berdasarkan pembelian pasar dan produksi rumah tangga sebagai variabel dependen. Kolom 1, 3, 5, dan 7 menunjukkan hasil OLS gabungan tanpa mengendalikan rumah tangga, musim, efek tetap survei, dan tren waktu distrik, sementara Kolom 2, 4, 6, dan 8 mengendalikan rumah tangga, musim, efek tetap survei, dan tren waktu distrik. Pembahasan kami difokuskan pada model yang memperhitungkan rumah tangga, musim, efek tetap survei, dan tren waktu distrik. Kolom 2 dan 6 menunjukkan bahwa konflik sipil dikaitkan dengan penurunan 11% dan 32% dalam pengeluaran makanan yang dibeli per kapita dan pengeluaran makanan yang diproduksi di rumah per kapita, masing-masing. Hasilnya menunjukkan bahwa konflik sipil memengaruhi konsumsi makanan yang diproduksi di rumah lebih dari makanan yang dibeli. Kami tidak menemukan efek signifikan dari kejadian konflik sipil pada makanan yang dibeli per kapita atau makanan yang diproduksi di rumah per kapita (kolom 4 dan 8). Hasilnya menunjukkan bahwa konflik sipil kemungkinan akan mengganggu ekonomi lokal dan investasi dalam produksi pertanian, sehingga mengurangi ketersediaan pembelian makanan dan makanan produksi dalam negeri.

TABEL 2. Estimasi OLS gabungan konflik sipil pada pengeluaran makanan per kapita (dibeli dan diproduksi di dalam negeri).
Log pengeluaran makanan per kapita Log pengeluaran makanan produksi dalam negeri per kapita (GHS)
Konflik (rendah/tinggi) Insidensi Konflik (rendah/tinggi) Insidensi
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
Konflik -0,122** -0,117* -0,394*** -0,385***
(0,061) (0,062) (0,090) (0,090)
Insidensi 0,011 0,009 -0,015 -0,015
(0,013) (0,013) (0,017) (0,017)
Usia -0,008*** -0,009*** -0,008*** -0,008*** -0,011*** -0,012*** -0,011*** -0,012***
(0,003) (0,003) (0,003) (0,003) (0,004) (0,004) (0,004) (0,004)
Ukuran rumah tangga -0,216*** -0,215*** -0,221*** -0,219*** -0,161*** -0,154*** -0,176*** -0,168***
(0,031) (0,031) (0,030) (0,031) (0,026) (0,026) (0,027) (0,027)
Laki-laki (> 15 tahun) -0,052 -0,049 -0,063* -0,059* 0,003 0,002 -0,020 -0,018
(0,034) (0,034) (0,033) (0,034) (0,052) (0,052) (0,053) (0,053)
Perempuan (> 15 tahun) 0,068 tahun 0,073* 0,064 tahun 0,070 -0,066 -0,065 -0,076 -0,073
(0,043) (0,043) (0,043) (0,043) (0,062) (0,062) (0,064) (0,063)
Pendidikan 0,035*** 0,036*** 0,036*** 0,036*** 0,025*** 0,026*** 0,026*** 0,027***
(0,008) (0,008) (0,008) (0,008) (0,009) (0,010) (0,010) (0,010)
Anggota yang berpendidikan 0,050** 0,047* 0,057** 0,053** 0,067** 0,061** 0,089*** 0,080***
(0,024) (0,024) (0,024) (0,024) (0,029) (0,029) (0,030) (0,029)
Ukuran pertanian -0,003 -0,003 -0,004 -0,003 0,001 0,001 0.000 0.000
(0,003) (0,004) (0,003) (0,004) (0,005) (0,005) (0,005) (0,005)
Tanah dangkal -0,005 0,008 0,006 0,018 -0,011 -0,003 0,015 0,023
(0,074) (0,075) (0,074) (0,075) (0.109) (0.109) (0.113) (0.112)
Jarak ke pasar -0.000 -0.000 -0.000 -0.000 -0.000* -0.000 -0.000* -0.000*
(0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)
Indeks aset 0.219*** 0.218*** 0.221*** 0.219*** -0,001 0,003 0,001 0,003
(0,031) (0,031) (0,031) (0,031) (0,046) (0,047) (0,047) (0,047)
Jagung sebagai tanaman utama -0,095** -0,085* -0,118** -0,107** 0,014 tahun 0,029 -0,053 -0,037
(0,046) (0,046) (0,045) (0,046) (0,091) (0,092) (0,088) (0,089)
Konstan 6.212*** 6.327*** 6.166*** 6.280*** 4.797*** 4.746*** 4.764*** 4.718***
(0.249) (0.280) (0.251) (0.282) (0.273) (0.314) (0.286) (0.324)
Rumah Tangga FE TIDAK Ya TIDAK Ya TIDAK Ya TIDAK Ya
Musim FE TIDAK Ya TIDAK Ya TIDAK Ya TIDAK Ya
Tahun survei FE TIDAK Ya TIDAK Ya TIDAK Ya TIDAK Ya
Tren waktu distrik TIDAK Ya TIDAK Ya TIDAK Ya TIDAK Ya
Pengamatan 3852 3852 3852 3852 3852 3852 3852 3852
R-kuadrat 0.289 0.291 0.287 0.290 0.121 0.124 0.109 0.113
Catatan: Semua kontrol adalah variabel penjelas yang dilaporkan dalam Tabel 1. Kesalahan standar dikelompokkan dalam tanda kurung; Tanda bintang, *, **, dan *** masing-masing mewakili p  < 0,1, p  < 0,5, dan p  < 0,01.

Di luar indikator konflik, beberapa variabel lain secara signifikan memengaruhi pengeluaran makanan per kapita. Tambahan satu tahun usia kepala rumah tangga dikaitkan dengan penurunan 9% dalam pengeluaran makanan yang dibeli per kapita dan penurunan 1% dalam pengeluaran makanan yang diproduksi di rumah per kapita. Demikian pula, setiap anggota rumah tangga tambahan dikaitkan dengan penurunan 19% dalam pengeluaran makanan yang dibeli per kapita dan penurunan 14% dalam pengeluaran makanan yang diproduksi di rumah per kapita. Sebaliknya, tingkat pendidikan yang lebih tinggi dikaitkan secara positif dengan pengeluaran makanan: rumah tangga dengan kepala yang lebih berpendidikan menghabiskan 4% lebih banyak untuk makanan yang dibeli dan 6% lebih banyak untuk makanan yang diproduksi di rumah per kapita. Selain itu, rumah tangga pertanian yang terutama menanam jagung cenderung menghabiskan 8% lebih sedikit untuk makanan yang dibeli per kapita.

6.2 Estimasi Efek Tetap Konflik pada Pengeluaran Makanan
Mengingat keterbatasan OLS gabungan yang dibahas sebelumnya, kami mengandalkan estimasi efek tetap untuk menilai dampak konflik pada pengeluaran pangan. Tabel 3 menyajikan hasil yang meneliti hubungan antara konflik dan insiden konflik sipil pada pengeluaran pangan per kapita. Kolom 1, 2, 5, dan 6 melaporkan hubungan antara konflik dan pengeluaran pangan yang dibeli dan diproduksi di rumah per kapita, sementara Kolom 3, 4, 7, dan 8 berfokus pada hubungan dengan insiden konflik sipil. Temuan tersebut menunjukkan bahwa rumah tangga petani yang terpapar konflik sipil mengurangi pengeluaran per kapita mereka untuk pangan yang dibeli sebesar 11% dan untuk pangan yang diproduksi di rumah sebesar 29%. Ini menyiratkan bahwa konflik mengganggu akses pasar dan produksi atau konsumsi pertanian di tingkat rumah tangga. Namun, kami tidak menemukan hubungan yang signifikan secara statistik antara insiden konflik sipil dan pengeluaran pangan per kapita. Kurangnya hubungan yang signifikan antara insiden konflik sipil dan pengeluaran pangan menunjukkan bahwa sekadar tinggal di wilayah dengan kejadian konflik sipil yang tercatat mungkin tidak sepenuhnya menangkap intensitas atau dampak konflik di tingkat rumah tangga. Ukuran konflik yang lebih luas mungkin lebih mencerminkan pengalaman hidup dari gangguan tersebut.

TABEL 3. Estimasi efek tetap konflik sipil terhadap pengeluaran makanan per kapita (dibeli dan diproduksi di dalam negeri).
Pengeluaran makanan per kapita (GHS) Pengeluaran per kapita untuk produksi pangan dalam negeri (GHS)
Konflik (rendah/tinggi) Insidensi Konflik (rendah/tinggi) Insidensi
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
Konflik (1/0) -0,126** -0,120* -0,347*** -0,336***
(0,063) (0,065) (0,093) (0,093)
Insidensi 0,010 0,009 -0,002 -0,002
(0,014) (0,014) (0,018) (0,018)
Rata-rata variabel dependen [287] [287] [287] [287] [189] [189] [189] [189]
Kontrol Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Rumah Tangga FE TIDAK Ya TIDAK Ya TIDAK Ya TIDAK Ya
Musim FE TIDAK Ya TIDAK Ya TIDAK Ya TIDAK Ya
Tahun survei FE TIDAK Ya TIDAK Ya TIDAK Ya TIDAK Ya
Tren waktu distrik TIDAK Ya TIDAK Ya TIDAK Ya TIDAK Ya
Pengamatan 3852 3852 3852 3852 3852 3852 3852 3852
R-kuadrat 0.269 0.272 0,267 tahun 0.270 0.120 0.123 0.111 0,115
Catatan: Semua kontrol adalah variabel penjelas yang dilaporkan dalam Tabel 1. Kesalahan standar dikelompokkan dalam tanda kurung.

Temuan kami sejalan dengan temuan Adong et al. ( 2021 ), yang menunjukkan bahwa konflik mengurangi pengeluaran konsumsi pangan di Uganda utara. Mereka menemukan bahwa paparan konflik dalam radius 5 km menurunkan konsumsi pangan produksi rumah tangga tetapi meningkatkan konsumsi pangan yang dibeli di pasar baik dalam jangka pendek maupun menengah. Demikian pula, Serneels dan Verpoorten ( 2015 ) melaporkan bahwa keluarga yang terpapar genosida di Rwanda mengalami penurunan konsumsi pangan sebesar 36% enam tahun setelah kejadian. Di Afghanistan, D’Souza dan Jolliffe ( 2013 ) mengamati bahwa rumah tangga yang tinggal di provinsi dengan tingkat konflik yang lebih tinggi menghadapi kerawanan pangan yang lebih besar dibandingkan dengan mereka yang berada di daerah yang kurang terkena dampak konflik.

6.3 Estimasi Efek Tetap Kematian pada Pengeluaran Makanan
Tabel 4 menyajikan perkiraan dampak kematian akibat konflik terhadap pengeluaran pangan. Hasilnya menunjukkan hubungan yang signifikan dan negatif secara konsisten: setelah mengendalikan karakteristik rumah tangga, dampak musiman, dan tren waktu khusus distrik, setiap kematian tambahan akibat konflik sipil dikaitkan dengan penurunan 6% dalam pengeluaran pangan per kapita yang dibeli dan penurunan 19% dalam pengeluaran pangan produksi rumah tangga per kapita. Temuan ini menunjukkan bahwa kematian akibat konflik memiliki dampak substansial pada ketahanan pangan rumah tangga, kemungkinan melalui beberapa jalur. Kematian dapat menyebabkan pemindahan rumah tangga pertanian, gangguan pasokan tenaga kerja pertanian, dan peralihan ke strategi penanggulangan di luar pertanian, yang semuanya mengurangi produksi pertanian. Selain itu, kematian dapat mengakibatkan kerusakan aset produktif utama—seperti lahan pertanian, ternak, dan infrastruktur (misalnya, jalan dan pasar) – yang selanjutnya menghambat produksi dan distribusi pangan. Penurunan ketersediaan pangan yang diakibatkannya dapat berkontribusi pada harga pangan yang lebih tinggi, yang membatasi kemampuan rumah tangga untuk membeli pangan dari pasar. Secara keseluruhan, temuan tersebut menyoroti dampak luas konflik kekerasan terhadap akses pangan dan mata pencaharian pertanian, menggarisbawahi perlunya intervensi yang ditargetkan untuk melindungi sistem pangan dan mendukung pemulihan di daerah yang terkena dampak konflik.

TABEL 4. Estimasi efek tetap kematian pada pengeluaran makanan per kapita.
Panel A: Variabel hasil log
Variabel Log pembelian makanan per kapita Log produksi makanan rumahan per kapita
(1) (2) (3) (4)
Kematian -0,058*** -0,059*** -0,190*** -0,191***
(0,021) (0,020) (0,038) (0,038)
Rata-rata variabel dependen [287] [287] [189] [189]
Kontrol Ya Ya Ya Ya
Rumah Tangga FE TIDAK Ya TIDAK Ya
Musim FE TIDAK Ya TIDAK Ya
Tahun survei FE TIDAK Ya TIDAK Ya
Tren waktu distrik TIDAK Ya TIDAK Ya
Pengamatan 3852 3852 3852 3852
R -kuadrat 0.271 0.274 0,137 tahun 0.141
Panel B: Hasil dalam tingkat
Jumlah makanan yang dibeli per kapita (GHS) Pangan produksi dalam negeri per kapita (GHS)
(1) (2) (3) (4)
Kematian -9.525 -9.878 -20.620*** -20.375***
(6.793) (7.025) (5.462) (5.544)
Catatan: Semua kontrol adalah variabel penjelas yang dilaporkan dalam Tabel 1. Kesalahan standar dikelompokkan dalam tanda kurung; Tanda bintang, *** masing-masing mewakili p  < 0,01.

Temuan kami konsisten dengan studi sebelumnya yang menyoroti efek merugikan konflik pada ketahanan pangan. Misalnya, George et al. ( 2020 ) menunjukkan bahwa setiap kematian tambahan dari pemberontakan Boko Haram di Nigeria secara signifikan mengurangi skor konsumsi pangan rumah tangga, yang menunjukkan memburuknya ketahanan pangan. Demikian pula, Tandon dan Vishwanath ( 2020 ) menemukan bahwa kekerasan di Yaman merusak ketahanan pangan terutama dengan mengganggu rantai pasokan dan fungsi pasar. Marjit dan Ray ( 2021 ) berpendapat bahwa petani di Afrika Sub-Sahara berjuang untuk memperlancar konsumsi selama konflik karena terbatasnya akses ke pasar asuransi dan kredit, membuat mereka sangat rentan terhadap guncangan pendapatan dan pangan. Temuan ini sejalan dengan literatur yang lebih luas tentang konsekuensi ekonomi dari konflik. Verwimp dan van Bavel ( 2005 ) menunjukkan bahwa genosida Rwanda menyebabkan penurunan tajam dalam hasil pertanian dan konsumsi pangan. Di Kolombia, Ibáñez dan Moya ( 2010 ) melaporkan bahwa pemindahan paksa akibat konflik secara signifikan mengurangi kesejahteraan rumah tangga, khususnya konsumsi makanan dan kepemilikan aset. Selain itu, Brinkman dan Hendrix ( 2011 ) memberikan bukti lintas negara bahwa konflik meningkatkan kerawanan pangan dengan mengurangi produksi pertanian dan mengganggu jaringan perdagangan dan distribusi. Secara keseluruhan, studi-studi ini memperkuat kesimpulan bahwa kematian akibat konflik tidak hanya menimbulkan biaya manusia secara langsung tetapi juga menimbulkan beban ekonomi yang serius pada rumah tangga—terutama melalui pengurangan ketersediaan, akses, dan konsumsi pangan.

6.4 Analisis Disagregasi dan Heterogenitas Pengeluaran Pangan
Bagian ini diawali dengan analisis pengeluaran makanan yang dipilah-pilah, dengan membedakan antara kategori makanan yang padat nutrisi dan yang kurang padat nutrisi. Kami selanjutnya membagi kategori-kategori ini ke dalam kelompok makanan penyusun utamanya. Selain itu, kami mengeksplorasi dampak dari ukuran-ukuran alternatif paparan konflik. Terakhir, kami memperkirakan hubungan antara kematian akibat konflik dan pengeluaran makanan di seluruh karakteristik utama rumah tangga, termasuk jenis kelamin kepala rumah tangga, kelompok usia, status kekayaan, ukuran kepemilikan tanah, dan zona ekologi.

Tabel 5 menyajikan hubungan antara kematian akibat konflik dan pengeluaran makanan per kapita, yang dipilah berdasarkan pola makan padat nutrisi dan kurang padat nutrisi, serta berdasarkan sumber—pembelian pasar dan produksi rumah tangga. Hasil kami menunjukkan bahwa setiap kematian tambahan akibat konflik sipil dikaitkan dengan penurunan 6% dalam pengeluaran makanan padat nutrisi dan 4% dalam pengeluaran makanan per kapita yang kurang padat nutrisi dari pembelian pasar. Dampaknya bahkan lebih nyata untuk makanan yang diproduksi di rumah: kematian dikaitkan dengan penurunan 17% dalam pengeluaran makanan padat nutrisi dan penurunan 18% dalam pengeluaran makanan yang kurang padat nutrisi.

TABEL 5. Jumlah korban jiwa akibat konflik sipil dan pengeluaran untuk makanan padat gizi dan kurang gizi.
Jumlah makanan yang dibeli per kapita (GHS) Pangan produksi dalam negeri per kapita (GHS)
Gizi Kurang nutrisi Gizi Kurang nutrisi
(1) (2) (3) (4)
Kematian -0,059*** -0,039** -0,170*** -0,180***
(0,021) (0,018) (0,037) (0,031)
Rata-rata variabel dependen [250] [37] [176] [13]
Kontrol Ya Ya Ya Ya
Rumah Tangga FE Ya Ya Ya Ya
Musim FE Ya Ya Ya Ya
Tahun survei FE Ya Ya Ya Ya
Tren waktu distrik Ya Ya Ya Ya
Pengamatan 3852 3852 3852 3852
R-kuadrat 0.263 0.214 0.131 0,078 tahun
Catatan: Semua kontrol adalah variabel penjelas yang dilaporkan dalam Tabel 1. Kesalahan standar yang dikelompokkan dalam tanda kurung; Padat nutrisi mengacu pada pengeluaran bulanan untuk kelompok makanan padat nutrisi tinggi (sereal, makanan pokok bertepung, sayuran, buah, telur, susu, daging, dan kacang-kacangan). Pola makan kurang padat nutrisi mengacu pada pengeluaran bulanan untuk kelompok makanan padat nutrisi rendah (minuman, permen, minyak, dan rempah-rempah). Tanda bintang, **, dan *** masing-masing mewakili p  < 0,5, dan p  < 0,01.

Temuan-temuan ini menunjukkan bahwa kematian akibat konflik mengganggu akses dan produksi pangan, terlepas dari kualitas gizinya. Namun, dampak yang sedikit lebih besar pada pangan padat gizi mungkin mencerminkan biaya yang lebih tinggi dan mudah rusaknya barang-barang ini—seperti buah-buahan, sayur-sayuran, susu, dan produk hewani—yang membuatnya lebih sensitif terhadap gangguan rantai pasokan dan ketidakstabilan pasar (Martin-Shields dan Stojetz 2019 ; D’Souza dan Jolliffe 2013 ; Brinkman dan Hendrix 2011 ). Dalam kasus pangan yang diproduksi di dalam negeri, penurunan substansial dalam kedua kategori kemungkinan mencerminkan kerusakan aset produktif (misalnya, tanah, ternak), berkurangnya ketersediaan tenaga kerja, dan ketidakamanan yang membatasi kegiatan pertanian (Martin-Shields dan Stojetz 2019 ; D’Souza dan Jolliffe 2013 ). Ketika konflik meningkat, rumah tangga mungkin juga beralih dari memproduksi atau mengonsumsi makanan yang lebih beragam dan kaya nutrisi, dan malah berfokus pada makanan pokok yang lebih murah dan lebih padat kalori untuk bertahan hidup (Martin-Shields dan Stojetz 2019 ; D’Souza dan Jolliffe 2013 ).

Kami memperkirakan dan menyajikan hasil dari hubungan diferensial antara kematian terkait konflik dan komponen makanan padat nutrisi yang dibeli dan diproduksi di rumah pada Tabel 6. Di Panel A, hasilnya menunjukkan bahwa setiap kematian tambahan berhubungan negatif dengan pengeluaran per kapita untuk makanan pokok bertepung yang dibeli, telur, dan daging, dengan pengurangan masing-masing sebesar 16%, 10%, dan 12%. Panel B mengungkapkan bahwa setiap kematian tambahan berhubungan positif dengan konsumsi sereal (peningkatan sebesar 12%) tetapi berhubungan negatif dengan konsumsi makanan pokok bertepung (penurunan sebesar 42%), sayuran (15%), buah-buahan (17%), telur (11%), dan kacang-kacangan (20%). Berdasarkan hasil pengeluaran makanan yang dipisah, kami menyimpulkan bahwa hubungan negatif antara kematian dan konsumsi per kapita makanan padat nutrisi yang dibeli terutama didorong oleh pengurangan konsumsi makanan pokok bertepung, telur, dan daging. Demikian pula, hubungan negatif antara kematian dan konsumsi per kapita makanan padat gizi yang diproduksi di rumah dijelaskan oleh menurunnya konsumsi makanan pokok bertepung, sayur-sayuran, buah-buahan, telur, dan kacang-kacangan.

TABEL 6. Korban jiwa akibat konflik sipil dan pengeluaran untuk kelompok makanan padat gizi.
Variabel Pengeluaran bulanan untuk diet padat nutrisi (GHS)
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
Sereal Pati Sayuran Buah-buahan Telur Buku harian Daging Pulsa
Panel A: Makanan yang dibeli
Kematian -0,010 -0,157*** -0,021 -0,029 -0,100*** 0,040 -0,118*** -0,010
(0,034) (0,050) (0,026) (0,035) (0,037) (0,027) (0,031) (0,034)
Rata-rata variabel dependen [87] [108] [273] [32] [21] [6] [131] [168]
Kontrol lainnya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Rumah Tangga FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Musim FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tahun survei FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tren waktu distrik Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Pengamatan 3852 3852 3852 3852 3852 3852 3852 3852
R -kuadrat 0,057 tahun 0,108 0,094 tahun 0.124 0,158 0,065 tahun 0,105 0.101
Panel B: Makanan produksi rumahan
Kematian 0,119** -0,422*** -0,149*** -0,172*** -0,106*** 0,004 tahun -0,040 -0,204***
(0,054) (0,074) (0,046) (0,044) (0,036) (0,002) (0,025) (0,060)
Rata-rata variabel dependen [62] [227] [68] [43] [22] [0.3] [31] [136]
Kontrol lainnya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Rumah Tangga FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Musim FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tahun survei FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tren waktu distrik Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Pengamatan 3852 3852 3852 3852 3852 3852 3852 3852
R -kuadrat 0,145 0.189 0,026 0.123 0,042 tahun 0,013 0,034 tahun 0,042 tahun
Catatan: Semua kontrol adalah variabel penjelas yang dilaporkan dalam Tabel 1. Kesalahan standar yang dikelompokkan ada dalam tanda kurung. Tanda bintang **, dan *** masing-masing mewakili p  < 0,5, dan p  < 0,01.

Hasilnya menunjukkan bahwa konflik sangat mengganggu kemampuan rumah tangga untuk mengakses dan mengonsumsi makanan yang beragam dan bergizi. Pengurangan konsumsi makanan pokok bertepung, telur, daging, sayur, buah, dan kacang-kacangan dapat menyebabkan asupan gizi keseluruhan yang lebih rendah, terutama bagi populasi yang rentan seperti anak-anak, lansia, dan mereka yang memiliki kondisi kesehatan yang sudah ada sebelumnya. Peningkatan konsumsi sereal di tengah penurunan makanan yang lebih padat nutrisi (seperti makanan pokok bertepung, telur, dan daging) dapat mengindikasikan peralihan ke makanan yang padat kalori tetapi kurang bergizi sebagai respons terhadap kerawanan pangan yang disebabkan oleh konflik. Rumah tangga dapat memprioritaskan pilihan yang lebih murah dan lebih mudah diakses untuk mengatasi gangguan ekonomi yang disebabkan oleh konflik, meskipun makanan ini menyediakan lebih sedikit vitamin dan mineral penting. Pengurangan signifikan dalam konsumsi makanan yang diproduksi di rumah, terutama sayur, buah, dan kacang-kacangan, menggarisbawahi kerentanan sistem pertanian lokal selama konflik. Dengan kematian yang mengganggu ketersediaan tenaga kerja dan merusak infrastruktur, rumah tangga mungkin kurang mampu terlibat dalam kegiatan pertanian yang produktif, yang mengarah pada ketersediaan pangan yang lebih rendah di tingkat rumah tangga dan ketergantungan yang lebih besar pada pembelian pasar.

Tabel 7 menyajikan hubungan antara kematian akibat konflik dan konsumsi makanan yang kurang padat gizi, baik yang dibeli (Panel A) maupun yang diproduksi di rumah (Panel B). Pada Panel A, hasil menunjukkan bahwa setiap kematian tambahan dikaitkan secara negatif dengan penurunan konsumsi minuman yang dibeli di pasar (sebesar 11%), permen (sebesar 4%), dan makanan lainnya (sebesar 7%). Namun, hal ini juga dikaitkan dengan peningkatan konsumsi rempah-rempah sebesar 8%. Pada Panel B, setiap kematian tambahan dikaitkan secara negatif dengan konsumsi minuman yang diproduksi di rumah (sebesar 5%), minyak (sebesar 8%), dan makanan lainnya (sebesar 23%).

TABEL 7. Jumlah korban jiwa akibat konflik sipil dan pengeluaran untuk kelompok makanan yang kurang bergizi.
Variabel Pengeluaran bulanan untuk pola makan yang kurang padat nutrisi (GHS)
(1) (2) (3) (4) (5)
Minuman Manisan Minyak Rempah-rempah Yang lain
Panel A: Makanan yang dibeli
Kematian -0,109*** -0,042* 0,001 0,077*** -0,069**
(0,038) (0,021) (0,028) (0,019) (0,029)
Rata-rata variabel dependen [34] [8] [33] [14] [25]
Kontrol lainnya Ya Ya Ya Ya Ya
Rumah Tangga FE Ya Ya Ya Ya Ya
Musim FE Ya Ya Ya Ya Ya
Tahun survei FE Ya Ya Ya Ya Ya
Tren waktu distrik Ya Ya Ya Ya Ya
Pengamatan 3852 3852 3852 3852 3852
R-kuadrat 0,072 0,063 tahun 0,073 tahun 0,082 0,051 tahun
Panel B: Diproduksi di rumah
Kematian -0,045*** 0,005 -0,076*** 0,001 -0,227***
(0,017) (0,003) (0,026) (0,006) (0,038)
Rata-rata variabel dependen [3] [0.2] [6] [0.2] [29]
Kontrol lainnya Ya Ya Ya Ya Ya
Rumah Tangga FE Ya Ya Ya Ya Ya
Musim FE Ya Ya Ya Ya Ya
Tahun survei FE Ya Ya Ya Ya Ya
Tren waktu distrik Ya Ya Ya Ya Ya
Pengamatan 3852 3852 3852 3852 3852
R-kuadrat 0,021 0,016 0,032 0,008 0,056 tahun
Catatan: Semua kontrol adalah variabel penjelas yang dilaporkan dalam Tabel 1. Tanda bintang, *, **, dan *** masing-masing mewakili p  < 0,1, p  < 0,5, dan p  < 0,01.

Hubungan negatif secara keseluruhan antara kematian dan konsumsi makanan yang kurang padat gizi, baik yang dibeli maupun yang diproduksi di rumah, tampaknya terutama disebabkan oleh pengurangan konsumsi minuman dan kelompok makanan lainnya. Hal ini menunjukkan bahwa rumah tangga mengurangi konsumsi barang-barang yang tidak penting atau tidak penting setelah konflik, mungkin karena keterbatasan sumber daya atau gangguan dalam ketersediaan makanan.

Dalam Tabel 8 , kami memperkirakan dampak zona penyangga konflik dan interaksinya dengan kematian terkait konflik pada konsumsi per kapita baik makanan yang dibeli maupun yang diproduksi di rumah. Hasilnya menunjukkan bahwa dengan menjaga kematian terkait konflik tetap konstan, rumah tangga di zona konflik 0–25 km mengalami peningkatan 34% dalam konsumsi makanan yang diproduksi di rumah, sementara mereka yang berada dalam jarak 26–50 km mencatat penurunan 29% dibandingkan dengan mereka yang berada di luar zona konflik. Peningkatan pengeluaran makanan mungkin karena berkurangnya akses ke pasar karena ketidakamanan dan penutupan jalan semakin intensif. Ini mungkin juga merupakan kemandirian strategis dalam menanggapi risiko yang dirasakan atau nyata dan gangguan dalam rantai pasokan yang mendorong rumah tangga untuk lebih bergantung pada produksi mereka sendiri (George dan Adelaja 2022 ). Rumah tangga dalam zona “pinggiran” (26–50 km) mungkin sangat rentan—terjebak antara paparan konflik langsung dan konsekuensi tidak langsung seperti kepadatan penduduk dan tekanan sumber daya. Hal ini mungkin terjadi karena tekanan perpindahan, keterbatasan sumber daya akibat masuknya populasi, dan berkurangnya kapasitas produksi tanpa tingkat adaptasi yang sama seperti yang terlihat di wilayah yang terkena dampak langsung (George dan Adelaja 2022 ; Gilmore et al. 2005 ).

TABEL 8. Dampak heterogen berdasarkan jumlah korban jiwa dan jarak ke zona konflik.
Jumlah makanan yang dibeli per kapita (GHS) Pangan produksi dalam negeri per kapita (GHS)
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
Konflik (0–25 km) 0,004 tahun 0,295**
(0,096) (0.137)
Konflik (26–50 km) 0,029 -0,340**
(0,090) (0.140)
Konflik (> 50 km) -0,023 0,095
(0.143) (0.220)
Kematian -0,072** -0,056** -0,054** -0,158*** -0,236*** -0,185***
(0,028) (0,027) (0,022) (0,041) (0,051) (0,039)
Konflik (0–25 km)*Kematian 0,024 -0,082
(0,038) (0,063)
Konflik (26–50 km)*Jumlah korban tewas -0,007 0.101
(0,043) (0,065)
Konflik (> 50 km)*Jumlah korban tewas -0,077 -0,054
(0,071) (0.117)
Rumah Tangga FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Musim FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tahun survei FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tren waktu distrik Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Pengamatan 3852 3852 3852 3852 3852 3852
R-kuadrat 0,275 0.274 0,276 tahun 0,145 0,146 tahun 0.141
Catatan: Kesalahan standar berkelompok dalam tanda kurung; Tanda bintang, *, **, dan *** masing-masing mewakili p  < 0,1, p  < 0,5, dan p  < 0,01.

Namun, di luar zona penyangga, peningkatan satu unit dalam kematian terkait konflik dikaitkan dengan pengurangan pengeluaran per kapita untuk makanan yang dibeli dan diproduksi di rumah, dengan hubungan negatif terkuat diamati untuk makanan yang diproduksi di rumah. Sementara orang mungkin berharap kematian memiliki dampak yang lebih parah di zona konflik, hasil ini menunjukkan efek berbahaya dari kematian konflik bersifat sistemik (Blattman dan Miguel 2010 ). Oleh karena itu, mekanisme respons konflik harus berbasis luas, tidak terlalu terlokalisasi. Ketidakpentingan istilah interaksi menunjukkan bahwa sementara kematian konflik umumnya mengurangi pengeluaran makanan, dampak marjinal kematian di zona konflik tidak berbeda secara signifikan dari efeknya di luar zona penyangga, setidaknya secara statistik. Hasil kami mengonfirmasi temuan Adong et al. ( 2021 ) yang menunjukkan bahwa rumah tangga yang tinggal jauh dari zona konflik mencatat pengurangan konsumsi makanan tertinggi dibandingkan dengan yang dekat dengan konflik.

Tabel 9 menyajikan hasil yang dipisahkan menurut jenis kelamin dari hubungan antara kematian akibat konflik dan pengeluaran untuk makanan. Dalam hal pembelian makanan di pasar, hasilnya menunjukkan bahwa rumah tangga yang dikepalai oleh laki-laki lebih terpengaruh secara signifikan oleh kematian, karena mereka mengalami penurunan yang signifikan dalam pengeluaran untuk makanan di pasar. Sebaliknya, kematian tidak dikaitkan secara signifikan dengan pembelian makanan di pasar pada rumah tangga yang dikepalai oleh perempuan. Mengenai makanan yang diproduksi di rumah, rumah tangga yang dikepalai oleh perempuan menunjukkan hubungan negatif yang lebih nyata dengan kematian, mengalami penurunan yang lebih besar dalam pengeluaran untuk makanan yang diproduksi di rumah dibandingkan dengan rumah tangga yang dikepalai oleh laki-laki.

TABEL 9. Jumlah korban jiwa akibat konflik sipil dan pengeluaran pangan – (laki-laki–perempuan).
Variabel Belanja Makanan Pembelian (GHS) Pengeluaran makanan rumah tangga (GHS)
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
Total Gizi Kurang nutrisi Total Gizi Kurang nutrisi
Panel A: Berkepala Laki-laki
Kematian -0,062*** -0,061*** -0,049*** -0,173*** -0,153*** -0,176***
(0,021) (0,022) (0,018) (0,037) (0,037) (0,033)
Rata-rata variabel dependen [277] [239] [38] [191] [178] [13]
Kontrol lainnya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Rumah Tangga FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Musim FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tahun survei FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tren waktu distrik Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Pengamatan 3265 3265 3265 3265 3265 3265
R -kuadrat 0.268 0.253 0.222 0.142 0.129 0,087 tahun
Panel B: Kepala perempuan
Kematian -0,047 -0,048 -0,021 -0,314*** -0,301*** -0,121
(0,082) (0,083) (0,085) (0.107) (0.107) (0.112)
Rata-rata variabel dependen [344] [312] [32] [179] [167] [12]
Kontrol lainnya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Rumah Tangga FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Musim FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tahun FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tren waktu distrik Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Pengamatan 587 587 587 587 587 587
R -kuadrat 0,337 tahun 0.340 0,267 tahun 0,258 0.256 0,076 tahun
Catatan: Total merujuk pada total pengeluaran untuk pola makan padat nutrisi dan kurang padat nutrisi. Padat nutrisi merujuk pada pengeluaran bulanan untuk kelompok makanan padat nutrisi tinggi (sereal, makanan pokok bertepung, sayur, buah, telur, susu, daging, dan kacang-kacangan). Pola makan kurang padat nutrisi merujuk pada pengeluaran bulanan untuk kelompok makanan padat nutrisi rendah (minuman, permen, minyak, dan rempah-rempah). Semua kontrol adalah variabel penjelas yang dilaporkan dalam Tabel 1. Kesalahan standar terkelompok dalam tanda kurung. Tanda bintang, *** masing-masing mewakili p  < 0,01.

Temuan tersebut menunjukkan bahwa rumah tangga yang dikepalai oleh laki-laki lebih terpengaruh secara langsung oleh kematian terkait konflik dalam hal pembelian makanan dari pasar. Hal ini dapat menunjukkan bahwa rumah tangga yang dikepalai oleh laki-laki lebih bergantung pada sumber makanan berbasis pasar atau lebih rentan secara ekonomi terhadap gangguan konflik, seperti kenaikan harga pangan atau gangguan rantai pasokan. Akibatnya, kapasitas ekonomi rumah tangga yang dikepalai oleh laki-laki mungkin lebih terpengaruh oleh kematian, sehingga membatasi kemampuan mereka untuk membeli makanan dari pasar. Penurunan yang lebih nyata dalam pengeluaran makanan yang diproduksi di rumah tangga di antara rumah tangga yang dikepalai oleh perempuan menunjukkan bahwa kepala rumah tangga perempuan mungkin menghadapi gangguan yang lebih signifikan dalam produksi pertanian dan ketersediaan pangan di tingkat rumah tangga. Hal ini dapat disebabkan oleh peran perempuan yang lebih besar dalam mengelola produksi pangan rumah tangga dan potensi hilangnya sumber daya atau tenaga kerja karena kematian terkait konflik. Temuan tersebut menunjukkan kerentanan rumah tangga yang dikepalai oleh perempuan di wilayah yang terkena dampak konflik, khususnya dalam hal mempertahankan sistem produksi pangan mereka sendiri.

Sesuai dengan temuan kami, beberapa penelitian telah menunjukkan bahwa rumah tangga yang dikepalai oleh perempuan lebih rentan terhadap kerugian kesejahteraan akibat guncangan negatif dibandingkan dengan rumah tangga yang dikepalai oleh laki-laki (Quisumbing et al. 2018 ; Kumar dan Quisumbing 2013 ; Felker-Kantor dan Wood 2012 ; Mallick dan Rafi 2010 ). Namun, Muriuki et al. ( 2023 ) menemukan bahwa meskipun konflik berdampak negatif pada skor konsumsi pangan (FCS) untuk rumah tangga yang dikepalai oleh laki-laki dan perempuan, rumah tangga yang dikepalai oleh perempuan mengalami penurunan ketahanan pangan yang lebih kecil dibandingkan dengan rumah tangga yang dikepalai oleh laki-laki.

Tabel 10 menyajikan hasil hubungan antara kematian akibat konflik dan konsumsi makanan, yang dipilah berdasarkan kelompok usia (kepala rumah tangga muda dan dewasa). Temuan tersebut menunjukkan bahwa hubungan negatif antara kematian dan pengeluaran makanan yang dibeli di pasar dan yang diproduksi di rumah lebih kuat untuk rumah tangga yang dikepalai oleh pemuda dibandingkan dengan rumah tangga yang dikepalai oleh orang dewasa. Pola ini berlaku untuk pola makan yang padat nutrisi dan kurang padat nutrisi. Hal ini mungkin terjadi karena rumah tangga yang dikepalai oleh orang dewasa telah mengumpulkan lebih banyak aset dari waktu ke waktu, yang dapat memberi mereka ketahanan yang lebih besar terhadap guncangan ekonomi yang disebabkan oleh konflik. Mereka berada dalam posisi yang lebih baik untuk melikuidasi aset guna memperlancar konsumsi. Sebaliknya, rumah tangga yang dikepalai oleh pemuda cenderung memiliki lebih sedikit aset dan mungkin lebih rentan terhadap dampak langsung konflik.

TABEL 10. Jumlah korban jiwa akibat konflik sipil dan pengeluaran pangan – (remaja-dewasa).
Variabel Belanja Makanan Pembelian (GHS) Pengeluaran makanan rumah tangga (GHS)
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
Total Gizi Kurang nutrisi Total Gizi Kurang nutrisi
Panel A: Pemimpin Pemuda
Kematian -0,163*** -0,163*** -0,122** -0,220*** -0,188** -0,232***
(0,057) (0,061) (0,046) (0,075) (0,079) (0,077)
Rata-rata variabel dependen [381] [327] [54] [267] [235] [32]
Kontrol lainnya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Rumah Tangga FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Musim FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tahun survei FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tren waktu distrik Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Pengamatan 502 502 502 502 502 502
R-kuadrat 0,325 0.291 0.371 0.230 0.209 0.184
Panel B: Kepala orang dewasa
Kematian -0,046** -0,046** -0,029 -0,186*** -0,166*** -0,174***
(0,021) (0,022) (0,019) (0,041) (0,041) (0,032)
Rata-rata variabel dependen [273] [239] [34] [178] [168] [10]
Kontrol lainnya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Rumah Tangga FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Musim FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tahun FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tren waktu distrik Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Pengamatan 3350 3350 3350 3350 3350 3350
R-kuadrat 0.270 0.262 0.198 0.140 0.129 0,076 tahun
Catatan: Total merujuk pada total pengeluaran untuk diet padat nutrisi dan kurang padat nutrisi. Padat nutrisi merujuk pada pengeluaran bulanan untuk kelompok makanan padat nutrisi tinggi (sereal, makanan pokok bertepung, sayur, buah, telur, susu, daging, dan kacang-kacangan). Diet kurang padat nutrisi merujuk pada pengeluaran bulanan untuk kelompok makanan padat nutrisi rendah (minuman, permen, minyak, dan rempah-rempah). Semua kontrol adalah variabel penjelas yang dilaporkan dalam Tabel 1. Kesalahan standar berkelompok ada dalam tanda kurung. Tanda bintang, **, dan *** masing-masing mewakili p  < 0,5, dan p  < 0,01.

Dampak negatif yang lebih kuat dari kematian terkait konflik pada rumah tangga yang dikepalai oleh pemuda menyoroti kerentanan yang lebih besar dari kepala rumah tangga yang lebih muda dalam situasi konflik. Dengan aset yang lebih sedikit dan kemungkinan lebih sedikit pengalaman dalam mengelola guncangan ekonomi, rumah tangga yang dikepalai oleh pemuda mungkin memiliki mekanisme penanggulangan yang terbatas, sehingga mereka lebih rentan terhadap pengurangan pengeluaran makanan. Hasil ini kontras dengan temuan Muriuki et al. ( 2023 ), yang menyatakan bahwa kepala rumah tangga yang lebih tua lebih rentan terhadap dampak konflik daripada rekan-rekan mereka yang lebih muda. Namun, mereka juga mencatat bahwa dampak pada rumah tangga yang dikepalai oleh pemuda tidak signifikan secara statistik.

Dalam analisis heterogenitas akhir kami (Tabel 11 ), kami meneliti hubungan antara kematian akibat konflik dan pengeluaran makanan per kapita, yang dipisahkan berdasarkan status kepemilikan tanah. Hasilnya menunjukkan bahwa petani pemilik lahan besar mengalami penurunan yang lebih besar dalam pengeluaran makanan pasar per kapita akibat kematian dibandingkan dengan petani pemilik lahan kecil. Namun, petani pemilik lahan kecil mengalami penurunan yang lebih besar dalam pengeluaran makanan produksi rumah tangga per kapita dibandingkan dengan petani pemilik lahan besar setelah kematian tambahan.

TABEL 11. Jumlah korban jiwa akibat konflik sipil dan pengeluaran pangan—Status kepemilikan tanah.
Variabel Pembelian makanan per kapita (GHS) Pangan rumah tangga per kapita (GHS)
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
Total Gizi Kurang nutrisi Total Gizi Kurang nutrisi
Panel A: Perkebunan Kecil
Kematian -0,064* -0,064* -0,023 -0,227*** -0,201*** -0,181***
(0,033) (0,034) (0,032) (0,046) (0,044) (0,051)
Rata-rata variabel dependen [286] [251] [35] [183] [168] [15]
Kontrol lainnya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Rumah Tangga FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Musim FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tahun survei FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tren waktu distrik Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Pengamatan tahun 1634 tahun 1634 tahun 1634 tahun 1634 tahun 1634 tahun 1634
R-kuadrat 0,275 0,259 0.210 0,177 tahun 0,165 0,084 tahun
Panel B: Penampungan besar
Kematian -0,067*** -0,063*** -0,062*** -0,187*** -0,172*** -0,178***
(0,023) (0,024) (0,022) (0,044) (0,044) (0,036)
Rata-rata variabel dependen [288] [249] [38] [188] [179] [9]
Kontrol lainnya Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Rumah Tangga FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Musim FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tahun FE Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Tren waktu distrik Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Pengamatan tahun 2218 tahun 2218 tahun 2218 tahun 2218 tahun 2218 tahun 2218
R-kuadrat 0.300 0.290 0.257 0.153 0,144 tahun 0,089
Catatan: Total merujuk pada total pengeluaran untuk diet padat nutrisi dan kurang padat nutrisi. Padat nutrisi merujuk pada pengeluaran bulanan untuk kelompok makanan padat nutrisi tinggi (sereal, makanan pokok bertepung, sayur, buah, telur, susu, daging, dan kacang-kacangan). Diet kurang padat nutrisi merujuk pada pengeluaran bulanan untuk kelompok makanan padat nutrisi rendah (minuman, permen, minyak, dan rempah-rempah). Semua kontrol adalah variabel penjelas yang dilaporkan dalam Tabel 1. Kesalahan standar berkelompok ada dalam tanda kurung. Tanda bintang, *, dan *** masing-masing mewakili p  < 0,1, dan p  < 0,01.

Pengurangan yang lebih besar dalam pengeluaran makanan pasar di antara petani besar menunjukkan bahwa mereka lebih bergantung pada pembelian makanan dari pasar dibandingkan dengan petani kecil. Ini bisa jadi karena operasi pertanian skala besar yang mungkin membuat mereka memiliki lebih sedikit sumber daya untuk swasembada. Ketika kematian mengganggu kegiatan pertanian mereka, mereka mungkin menghadapi tekanan ekonomi yang lebih besar, yang mengarah pada berkurangnya pembelian pasar. Pengurangan yang lebih tinggi dalam pengeluaran makanan yang diproduksi di rumah di antara petani kecil setelah kematian menunjukkan bahwa mereka lebih bergantung pada swasembada dalam produksi pangan. Petani kecil mungkin memiliki lebih sedikit aset untuk melindungi diri dari guncangan, dan hilangnya tenaga kerja atau sumber daya karena kematian dapat sangat mengganggu kemampuan mereka untuk memproduksi makanan. Selain itu, lahan yang diolah dapat berkurang karena konflik. Hasilnya konsisten dengan Adelaja et al. ( 2019 ) yang menunjukkan bahwa kejadian konflik dikaitkan dengan pengurangan area yang diolah tanaman.

6.5 Pemeriksaan Ketahanan
Untuk menilai ketahanan hasil kami, kami memperkirakan hubungan antara kematian terkait konflik dan pengeluaran makanan per kapita menggunakan model ‘acreg’ dan CRE. Tabel 12 menyajikan hasil estimasi. Kolom 1 dan 3 menyajikan hasil dari model ‘acreg’, sementara kolom 2 dan 4 melaporkan estimasi CRE untuk pengeluaran makanan yang dibeli dan diproduksi di rumah, masing-masing. Estimasi ‘acreg’, yang memperhitungkan autokorelasi spasial dan temporal, menunjukkan bahwa kematian dikaitkan dengan pengurangan 7% dan 20% dalam pengeluaran makanan yang dibeli dan diproduksi di rumah per kapita, masing-masing. Demikian pula, estimasi CRE menunjukkan bahwa kematian tambahan karena konflik sipil dikaitkan dengan pengurangan 1% dan 2% dalam pengeluaran makanan yang dibeli dan diproduksi di rumah per kapita, masing-masing. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan strategi estimasi alternatif untuk mengatasi endogenitas menghasilkan bukti konsisten dari hubungan negatif antara kematian dan pengeluaran makanan rumah tangga.

TABEL 12. Estimasi ACREG dan CRE mengenai kematian dan pengeluaran makanan.
Variabel Pembelian makanan per kapita (GHS) Pangan rumah tangga per kapita (GHS)
ACREG Bahasa Inggris: CRE ACREG Bahasa Inggris: CRE
(1) (2) (3) (4)
Kematian -0,074*** -0,014*** -0,204*** -0,015***
(0,023) (0,005) (0,034) (0,005)
Rata-rata variabel dependen [286] [286] [189] [189]
Kontrol Ya Ya Ya Ya
Rumah Tangga FE Ya Ya Ya Ya
Musim FE Ya Ya Ya Ya
Tahun FE Ya Ya Ya Ya
Tren waktu distrik Ya Ya Ya Ya
Perangkat Mundlak TIDAK Ya TIDAK Ya
Pengamatan 3852 3852 3852 3852
Catatan: Semua kontrol adalah variabel penjelas yang dilaporkan dalam Tabel 1. Kesalahan standar dikelompokkan dalam tanda kurung. Tanda bintang, *** masing-masing mewakili p  < 0,01.

Kami juga menggunakan model Seemingly Unrelated Regression (SUREG), yang memperhitungkan korelasi di antara istilah kesalahan di berbagai keputusan alokasi konsumsi pangan (Zellner dan Huang 1962 ). Tabel A2 menyajikan hasil SUREG. Hasilnya selaras dengan temuan kami, yang menunjukkan bahwa rumah tangga yang mengalami kematian akibat konflik mengurangi konsumsi pangan produksi rumah tangga lebih banyak daripada pangan yang dibeli.

6.6 Mekanisme Potensial
Kami meneliti variabilitas harga jagung sebagai mekanisme potensial yang melaluinya kematian memengaruhi pengeluaran makanan. Variabilitas harga jagung merupakan indikator gangguan pasar. Konflik sipil meningkatkan biaya transportasi karena ketidakamanan atau rute yang lebih panjang dan juga mengakibatkan pasokan komoditas yang tidak teratur atau tidak mencukupi, yang menyebabkan lonjakan harga (George dan Adelaja 2022 ; Brück et al. 2019 ; Bellemare 2015 ; Guidolin dan La Ferrara 2007 ). Petani dapat meninggalkan pertanian atau mengurangi produksi karena ketidakamanan dan kekurangan tenaga kerja. Konflik dapat mengisolasi pasar dari jaringan perdagangan nasional atau regional dan mengurangi integrasi pasar, yang dapat meningkatkan sensitivitas harga lokal terhadap guncangan (George dan Adelaja 2022 ; Brück et al. 2019 ; Bellemare 2015 ). Pedagang dapat menimbun barang atau menetapkan harga tinggi untuk mengantisipasi kekurangan. Faktor-faktor ini kemudian memengaruhi partisipasi pasar. Beberapa penelitian telah menunjukkan peran pasar dalam mempengaruhi konsumsi pangan (Martey et al. 2025 ; Bonuedi et al. 2022 ; Usman dan Callo-Concha 2021 ).

Kami melakukan analisis saluran potensial dalam dua langkah. Pertama, kami meregresikan variabilitas harga jagung pada kematian dan kontrol lainnya. Hasilnya menunjukkan bahwa kematian mengurangi variabilitas harga jagung (Kolom 1 dari Tabel 13 ). Pada langkah kedua, kami memasukkan variabilitas harga jagung sebagai kovariat tambahan dalam model pengeluaran makanan. Dalam Kolom 2 dari Tabel 13 , kami mengamati bahwa variabilitas harga jagung berhubungan positif dengan pengeluaran per kapita untuk makanan yang dibeli dan diproduksi di rumah masing-masing sebesar 5,6% dan 18,8%. Membandingkan ukuran koefisien kematian pada Tabel 13 dengan koefisien yang diperkirakan sebelumnya tanpa variabilitas harga jagung (Tabel 4 ), kami mengamati bahwa penyertaan variabilitas harga jagung mengurangi besarnya koefisien kematian pada Tabel 13. Mengingat pengurangan koefisien yang diperkirakan pada kematian, kami mengonfirmasi bahwa variabilitas harga jagung merupakan mekanisme potensial di mana kematian memengaruhi pengeluaran per kapita untuk makanan pasar dan produksi rumah. Hasilnya konsisten dengan kerangka konseptual yang menunjukkan variabilitas harga sebagai saluran potensial di mana kematian memengaruhi pengeluaran makanan.

TABEL 13. Kematian akibat konflik sipil, variabilitas harga, dan pengeluaran pangan.
Variabel Langkah pertama Mediator: Pendapatan rumah tangga
Variabilitas harga jagung Membeli makanan (GHS) Makanan rumahan (GHS)
(1) (2) (3)
Kematian -0,532*** -0,056*** -0,188***
(0.101) (0,020) (0,037)
Variabilitas harga jagung 0.230*** 0,160***
(0,034) (0,047)
Rata-rata variabel dependen [−11] [286] [189]
Kontrol lainnya Ya Ya Ya
Rumah Tangga FE Ya Ya Ya
Musim FE Ya Ya Ya
Tahun FE Ya Ya Ya
Tren waktu distrik Ya Ya Ya
Pengamatan 3852 3852 3852
R -kuadrat 0,032 0,275 0.142
Hasil awal untuk perbandingan
Kematian (lihat panel B pada Tabel  4 ) -0,059*** -0,191***
(0,020) (0,038)
Catatan: Semua kontrol adalah variabel penjelas yang dilaporkan dalam Tabel 1. Kesalahan standar dikelompokkan dalam tanda kurung. Tanda bintang, *** masing-masing mewakili p  < 0,01.

Untuk menguji ketahanan analisis saluran, kami meregresikan pengeluaran pangan pada interaksi antara variabilitas harga jagung dan kematian, bersama dengan variabel kontrol lainnya. Hasilnya, disajikan dalam Tabel S1 dari Informasi Pendukung , menunjukkan bahwa istilah interaksi negatif dan signifikan: kematian tambahan dikombinasikan dengan variabilitas harga jagung yang lebih tinggi dikaitkan dengan pengeluaran per kapita yang lebih rendah pada makanan yang dibeli dan diproduksi di rumah. Sementara variabilitas harga jagung sendiri terkait positif dengan pengeluaran pangan, dan kematian sendiri terkait negatif, interaksi mereka menunjukkan bahwa dampak negatif dari kematian pada pengeluaran pangan meningkat di pasar yang lebih fluktuatif. Demikian pula, efek positif dari variabilitas harga pada pengeluaran pangan melemah di daerah yang mengalami kematian terkait konflik.

7. Kesimpulan dan Keterbatasan
Konflik menimbulkan ancaman besar bagi pembangunan ekonomi dan pencapaian SDG 2, yang bertujuan untuk mencapai nol kelaparan pada tahun 2030. Konflik yang terus-menerus dapat menggusur rumah tangga dan memperburuk kerawanan pangan, terutama bagi rumah tangga pedesaan yang terutama bergantung pada pertanian untuk pendapatan mereka. Studi kami mengeksplorasi heterogenitas dalam dampak konsumsi pangan dari konflik dengan memisahkan pengeluaran pangan ke dalam kategori padat nutrisi dan kurang padat nutrisi. Selain itu, kami melakukan analisis saluran untuk mengidentifikasi jalur potensial di mana konflik sipil memengaruhi pengeluaran pangan. Untuk mencapai tujuan ini, kami menerapkan model efek tetap pada data panel yang dikombinasikan dengan data berkode geografis tentang paparan konflik dan kematian. Untuk memastikan ketahanan hasil kami, kami menggunakan metode estimasi yang berbeda yang mengendalikan autokorelasi spasial dan temporal dan melonggarkan asumsi tidak ada korelasi antara efek tetap yang tidak teramati dan variabel penjelas.

Temuan kami menunjukkan bahwa konflik sipil dan kematian dikaitkan dengan penurunan pengeluaran per kapita untuk makanan yang dibeli dan diproduksi di rumah, dengan efek yang lebih kuat diamati untuk makanan yang diproduksi di rumah. Analisis disagregasi mengungkapkan bahwa rumah tangga yang mengalami kematian karena konflik sipil lebih cenderung mengurangi konsumsi makanan padat nutrisi yang dibeli dibandingkan dengan makanan yang kurang padat nutrisi. Namun, pola yang berlawanan diamati untuk makanan yang diproduksi di rumah, di mana pengurangan lebih besar untuk barang-barang yang kurang padat nutrisi. Analisis heterogenitas kami mengungkapkan bahwa pengurangan pengeluaran makanan karena kematian lebih jelas bagi rumah tangga yang tinggal jauh dari zona konflik karena tekanan pengungsian. Dalam hal disagregasi jenis kelamin, rumah tangga yang dikepalai laki-laki mengalami pengurangan yang lebih besar dalam pengeluaran per kapita untuk makanan yang dibeli, sedangkan rumah tangga yang dikepalai perempuan mengamati penurunan yang lebih tinggi dalam pengeluaran per kapita untuk makanan yang diproduksi di rumah. Rumah tangga yang dikepalai pemuda lebih terpengaruh secara negatif oleh konflik sipil daripada rumah tangga yang dikepalai orang dewasa, mengalami pengurangan yang lebih besar dalam konsumsi makanan terlepas dari sumber makanannya. Petani pemilik lahan besar mengalami penurunan konsumsi pangan yang lebih besar dibandingkan dengan petani pemilik lahan kecil, sedangkan hal yang sebaliknya berlaku untuk pangan yang diproduksi di rumah, dengan petani pemilik lahan kecil menunjukkan penurunan yang lebih besar. Terakhir, temuan kami menunjukkan bahwa gangguan pasar merupakan mekanisme potensial yang melaluinya kematian akibat konflik memengaruhi konsumsi pangan.

Studi ini memiliki dua keterbatasan utama. Pertama, tidak adanya data konflik yang komprehensif sebelum periode survei membatasi kemampuan kami untuk menganalisis dampak durasi konflik terhadap ketahanan pangan. Meskipun demikian, kami dapat menilai dampak jangka pendek konflik sipil dan kematian terkait pada pengeluaran pangan. Kedua, kami tidak dapat menyelidiki mekanisme alternatif yang dapat memengaruhi pengeluaran pangan melalui konflik sipil dan kematian. Penelitian di masa mendatang dapat meneliti dampak yang berbeda dari durasi konflik (jangka pendek, menengah, dan panjang) dan guncangan iklim terhadap ketahanan pangan, serta peran jaringan sosial dalam mengurangi dampak konflik.

Meskipun konflik dan intensitas kematian dapat bervariasi di berbagai negara Afrika, mekanisme yang digunakan untuk memengaruhi konsumsi pangan sebagian besar konsisten. Mekanisme ini sering kali mencakup pemindahan, migrasi paksa, dan gangguan pasar—yang semuanya mengganggu akses terhadap pangan. Temuan kami memberikan dasar bagi negara-negara Afrika lainnya untuk menilai dampak konflik dan kematian terhadap konsumsi pangan rumah tangga. Mengingat struktur ekonomi dan demografi yang serupa di sebagian besar benua Afrika—yang dicirikan oleh ekonomi agraris, ketergantungan pada sumber daya alam, lembaga yang lemah, kemiskinan yang tinggi, dan populasi muda—hasil ini dapat digeneralisasikan secara wajar, khususnya berkenaan dengan jalur yang dilalui konflik dan kematian untuk merusak ketahanan pangan.

8 Implikasi Kebijakan
Temuan studi ini memiliki implikasi penting bagi para pembuat kebijakan dan lembaga pembangunan yang terlibat dalam kegiatan kemanusiaan. Pertama, program perlindungan sosial dan jaring pengaman sosial harus diperluas ke rumah tangga yang mengalami konflik berkepanjangan. Program transfer tunai, yang mendukung rumah tangga yang sangat miskin dan rentan, termasuk mereka yang terkena dampak konflik, harus diperkuat dan dipertahankan. Sangat penting untuk meningkatkan penargetan penerima manfaat menggunakan sistem data yang kuat untuk memastikan bahwa bantuan menjangkau mereka yang paling membutuhkan. Kedua, program bantuan kemanusiaan harus memprioritaskan intervensi pangan dan nonpangan untuk rumah tangga pertanian yang rentan. Intervensi ini harus diperluas melampaui wilayah konflik yang dilaporkan untuk memastikan cakupan yang komprehensif dan mencegah rumah tangga yang terkena dampak terabaikan. Bantuan tersebut harus mencakup bantuan pangan langsung serta dukungan untuk membangun kembali mata pencaharian pertanian dan nonpertanian. Ketiga, wawasan utama dari studi kami adalah peran penting gangguan pasar sebagai mekanisme penting yang melaluinya konflik memengaruhi pengeluaran pangan. Kebijakan yang meningkatkan akses rumah tangga ke berbagai pasar (misalnya, melalui perdagangan seluler, jalan pedesaan, atau platform digital) dapat membantu rumah tangga mempertahankan tingkat konsumsi selama masa krisis dengan meredam dampak guncangan lokal seperti kematian. Selain itu, intervensi yang mendorong stabilitas harga—seperti meningkatkan akses pasar, mendukung mobilitas pedagang, dan memastikan rantai pasokan pangan berfungsi selama konflik—dapat membantu mengurangi dampak buruk konflik terhadap konsumsi pangan rumah tangga. Terakhir, mengatasi masalah mendasar seperti pengangguran, kelangkaan sumber daya, dan etnosentrisme sangat penting untuk perdamaian dan stabilitas jangka panjang. Menerapkan mekanisme penyelesaian konflik, melibatkan pemangku kepentingan dalam upaya membangun perdamaian, dan memastikan distribusi sumber daya dan infrastruktur yang adil merupakan langkah penting untuk mendorong hidup berdampingan secara damai. Membangun masyarakat yang tangguh melalui pembangunan yang inklusif dan pengelolaan sumber daya yang adil dapat mengurangi risiko konflik di masa mendatang.

You May Also Like

About the Author: sipderman

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *