ABSTRAK
Dalam studi kohort retrospektif ini, kami meneliti periode intensitas maksimal (MIP) untuk berbagai karakteristik gerakan selama hoki lapangan internasional. Lebih lanjut, kami meneliti intensitas periode mendekati puncak, dan apakah tuntutan puncak untuk karakteristik gerakan yang berbeda terjadi secara bersamaan. Data gerakan pemain dari 28 pemain hoki lapangan pria elit Australia diperoleh melalui perangkat pelacakan yang dapat dikenakan dalam empat turnamen internasional selama 13 bulan ( n = 393 pertandingan pemain). MIP diidentifikasi melalui metode rolling-sum untuk kecepatan rata-rata, jarak kecepatan tinggi (> 5 m·s −1 ), akselerasi (> 2,5 m·s 2 ), deselerasi (<−2,5 m·s 2 ), dan pemotongan kecepatan tinggi (perubahan arah 45° dan > 5 m·s −1 ) di delapan zaman (rentang: 5 d–5 menit). Model campuran linier efek acak digunakan untuk memperkirakan rata-rata untuk setiap karakteristik gerakan, dengan intersepsi acak disesuaikan untuk pemain dan pertandingan. Kecepatan rata-rata sekitar 80% lebih tinggi selama 1 menit MIP (210 m·menit −1 ) daripada rata-rata pertandingan (116 m·menit −1 ) dan pemain secara teratur mencapai kecepatan rata-rata yang tinggi (misalnya, menit paling intens ke-10 masih sekitar 44% di atas rata-rata pertandingan). Jarak kecepatan tinggi, akselerasi dan deselerasi terakumulasi > 5x lebih cepat selama 1 menit MIP untuk variabel-variabel tersebut daripada rata-rata pertandingan dan pemotongan kecepatan tinggi terjadi dengan frekuensi sekitar 10x lebih besar. Selama 1 menit MIP untuk jarak total, semua karakteristik gerakan lainnya kurang dari 40% dari 1 menit MIP untuk variabel tersebut (kecuali jarak kecepatan tinggi: 76%). Rata-rata pertandingan secara substansial meremehkan MIP hoki lapangan elit. Praktisi harus mempertimbangkan untuk menganalisis periode puncak pertandingan, dengan fokus pada gerakan intensitas tinggi, untuk menginformasikan pemantauan dan resep pelatihan khusus olahraga tim.
Ringkasan
- Semua periode intensitas maksimal yang diteliti di sini (dari < 1 hingga 5 menit) secara substansial lebih intens daripada tuntutan pertandingan rata-rata. Praktisi yang bekerja di bidang hoki lapangan harus mempertimbangkan untuk menganalisis periode puncak pertandingan, dengan fokus pada gerakan intensitas tinggi, untuk menginformasikan pemantauan dan resep pelatihan khusus olahraga tim. Praktisi harus mempertimbangkan durasi latihan mereka dan MIP yang sesuai dari durasi tersebut dalam periode puncak pertandingan.
- Periode pertandingan yang paling intens untuk jarak total (yaitu, kecepatan rata-rata tertinggi) tidak terjadi pada waktu yang sama dengan periode yang paling intens untuk gerakan-gerakan berintensitas tinggi lainnya seperti akselerasi, deselerasi, dan perubahan arah; oleh karena itu, praktisi harus menghindari penggunaan hanya kecepatan rata-rata untuk mengkarakterisasi latihan khusus hoki lapangan, seperti permainan lapangan kecil.
- Pemain hoki lapangan elit secara teratur berlari pada intensitas yang hampir maksimal sepanjang pertandingan, jadi praktisi harus memastikan bahwa mereka melatih dan memantau kemampuan fisik ini.
1 Pendahuluan
Tuntutan gerakan atlet olahraga tim telah dipelajari selama lebih dari 50 tahun (Reilly dan Thomas 1976 ). Untuk waktu yang lama, metode yang melelahkan digunakan untuk melaporkan data pertandingan, seperti jarak total, sering didiskritkan ke dalam pita kecepatan (Docherty et al. 1988 ), dan akhirnya dengan perhatian khusus pada gerakan intensitas tinggi selama pertandingan (Bangsbo et al. 1991 ). Data ini dimaksudkan untuk memberi tahu praktisi tentang nilai normatif untuk berbagai olahraga dan populasi, membantu identifikasi bakat, pemantauan pelatihan, dan proses resep pelatihan. Namun, dengan menjamurnya teknologi sistem navigasi global di abad ke-21, analitik yang lebih canggih telah muncul. Salah satu analisis tersebut adalah periode intensitas maksimal (MIP; Weaving et al. 2022 ), yang mengukur periode diskrit paling intens selama pertandingan olahraga tim. Disarankan bahwa analisis MIP dapat membantu praktisi meresepkan dan memantau intensitas latihan tim olahraga tertentu, yang biasanya berlangsung antara beberapa detik hingga beberapa menit, untuk memastikan bahwa latihan ini menimbulkan intensitas seperti pertandingan atau lebih besar untuk durasi yang sepadan (Weaving et al. 2022 ).
Dalam hoki lapangan, analisis waktu-gerak juga telah dilaporkan selama beberapa dekade (Lothian dan Farrally 1994 ; Spencer et al. 2004 ), namun relatif sedikit informasi yang tersedia tentang MIP. Analisis MIP pertama dalam hoki lapangan dilakukan pada 28 atlet yang sangat terlatih yang berkompetisi dalam turnamen nasional Australia, dengan jejak kecepatan dipangkas untuk hanya menyertakan waktu pertandingan (Delves et al. 2021 ). Nilai rata-rata pergerakan puncak ditentukan untuk kecepatan, akselerasi, dan daya metabolik selama 1–10 menit, dalam pita 1 menit, dengan kecepatan rata-rata diamati menjadi 50%–65% lebih besar dalam MIP 1 menit daripada yang dilaporkan sebelumnya untuk rata-rata seluruh pertandingan. Dalam investigasi pertama atlet tingkat internasional, Cunniffe et al. ( 2021 ) meneliti perbedaan kecepatan rata-rata untuk 27 pemain hoki lapangan di tiga tingkat kompetisi (amatir, profesional, dan internasional). Namun, hanya satu variabel (kecepatan rata-rata) dan satu MIP (3 menit) yang dilaporkan, dengan temuan tak terduga bahwa pertandingan klub profesional menimbulkan MIP lebih besar daripada pertandingan amatir atau internasional. Penulis menduga bahwa ini mungkin karena tingkat persaingan di klub (Liga Hoki Irlandia) dan data internasional (beberapa pertandingan yang dimainkan melawan tim peringkat rendah > 15 di dunia) tidak memenuhi tingkat persaingan liga profesional yang termasuk dalam analisis (liga Belgia, Belanda, dan Jerman, dianggap yang terkuat di dunia). McGuinness dkk. ( 2022 ) mengeksplorasi kecepatan rata-rata, lari intensitas tinggi (> 16 km·jam −1 ) dan lari cepat (> 20 km·jam −1 ) untuk periode 1–10 menit, dalam pita 1 menit pada 23 pemain hoki lapangan wanita internasional, juga melaporkan nilai yang lebih besar untuk semua MIP daripada yang sebelumnya diamati untuk rata-rata seluruh pertandingan. Yang terbaru, Büchel dkk. ( 2023 ) menyelidiki siklus pelatihan dan kompetisi selama 8 minggu selama musim untuk 20 pemain hoki lapangan amatir dari divisi pertama Jerman, tempat mereka menganalisis kecepatan rata-rata, lari intensitas tinggi (> 16 km·h −1 ), lari cepat (> 20 km·h −1 ) dan beban akselerasi rata-rata selama periode 1–5 menit, dalam rentang 1 menit. Temuan utama yang dilaporkan oleh Büchel dkk. ( 2023 ) adalah bahwa pelatihan gagal menghasilkan intensitas yang mirip dengan periode puncak pertandingan dalam variabel apa pun (MIP yang disesuaikan dengan waktu adalah 40%–60% lebih besar dalam pertandingan daripada pelatihan), yang mendukung alasan untuk menerapkan analisis MIP untuk membantu menginformasikan proses pelatihan.
Secara kolektif, investigasi ini menyoroti utilitas praktis analisis MIP, dengan semua peneliti secara konsisten mengamati tuntutan gerakan yang jauh lebih besar selama periode puncak pertandingan dibandingkan dengan rata-rata pertandingan, dan Büchel et al. ( 2023 ) mengonfirmasi bahwa intensitas ini mungkin tidak direplikasi dalam pelatihan. Namun, dengan penelitian yang relatif sedikit di area ini hingga saat ini, beberapa pertanyaan penting masih belum terjawab atau kurang diselidiki. Misalnya, hanya dua investigasi yang melaporkan data dari kompetisi internasional, dengan penulis satu-satunya data pria internasional yang tersedia mengutip kekhawatiran dengan tingkat oposisi yang termasuk dalam analisis mereka (Cunniffe et al. 2021 ). Lebih jauh, satu-satunya investigasi hoki lapangan pria internasional ini hanya memeriksa satu variabel (kecepatan rata-rata) dan MIP (3 menit), yang berarti tidak ada informasi yang tersedia tentang lari kecepatan tinggi, variabel berbasis akselerasi atau perubahan arah, yang umumnya dilaporkan dalam investigasi hoki lapangan (Büchel et al. 2023 ; Delves et al. 2021 ; Goods, Scott, et al. 2023 ; Goods et al. 2024 ; McGuinness et al. 2022 ). Oleh karena itu, tujuan utama kami adalah untuk memeriksa MIP untuk berbagai variabel kecepatan, berbasis akselerasi dan perubahan arah selama hoki lapangan pria internasional. Selain itu, kami memiliki tiga tujuan sekunder: (1) untuk mengidentifikasi variabel apa pun yang terjadi terlalu jarang untuk menjamin analisis MIP, (2) untuk melaporkan intensitas periode intens lainnya dari pertandingan (yang akan kami definisikan sebagai sembilan periode paling intens berikutnya dan disebut sebagai mendekati MIP secara keseluruhan) dan (3) untuk mengeksplorasi apakah tuntutan puncak untuk karakteristik gerakan yang berbeda terjadi secara bersamaan selama pertandingan.
2 Bahan dan Metode
Kami menyelidiki data pergerakan pemain dari 28 pemain hoki lapangan pria elite dan kelas dunia (yaitu, tingkatan 4 dan 5) Australia (McKay et al. 2022 ). Data diperoleh selama ∼13 bulan dari empat turnamen internasional (Piala Dunia Hoki Federasi Hoki Internasional [FIH] Pria 2023, Liga Pro FIH Pria 2023, Piala Oseania 2023, dan Liga Pro FIH Pria 2024). Sebanyak 25 pertandingan internasional resmi dimasukkan dalam analisis, dengan 21 dari pertandingan ini (84%) dimainkan melawan lawan yang berada di peringkat 10 teratas dunia pada saat pertandingan (rentang: 1–12 pada Peringkat Dunia Pria FIH, Oktober 2024). Sampel besar turnamen dan pertandingan selama > 1 tahun dipilih untuk meminimalkan dampak faktor khusus konteks pada data (misalnya, lokasi pertandingan, kedekatan pertandingan dengan perjalanan atau awal turnamen, kondisi lingkungan atau peringkat lawan). Karena sifat turnamen hoki lapangan internasional, pertandingan sering dimainkan pada hari-hari berturut-turut atau dalam kelompok empat hingga lima pertandingan dengan satu hari istirahat.
Hanya pemain lapangan yang disertakan dalam analisis ini (yaitu, penjaga gawang dikecualikan). Karena rentang waktu pengumpulan data > 1 tahun, pemain dan informasi demografis mereka (misalnya, usia, massa tubuh, dan kebugaran) bervariasi untuk turnamen yang berbeda; namun, semua pemain mewakili Australia dalam setidaknya satu turnamen internasional yang dipilih. Peserta menyetujui (secara tertulis) agar data mereka digunakan untuk tujuan publikasi penelitian sebagai bagian dari perjanjian atlet mereka, dengan persetujuan etika institusional diperoleh sebelum menganalisis secara retrospektif data pergerakan pemain yang tidak teridentifikasi (2021/ET000838).
Semua pemain mengenakan perangkat pelacakan yang dapat dikenakan yang sama (Vector X7, Catapult Sports, Melbourne, Australia) di antara tulang belikat mereka dalam rompi olahraga yang disediakan pabrikan untuk setiap pertandingan yang disertakan dalam analisis ini. Setiap perangkat berisi sistem penentuan posisi global (GPS) dan sistem satelit navigasi global (GNSS), masing-masing dengan laju pengambilan sampel 10 Hz. Semua data pergerakan pemain dikumpulkan oleh staf tim nasional dan diekstraksi melalui perangkat lunak berpemilik (OpenField v3.3.1, Catapult Sports, Melbourne, Australia) sebelum diekspor secara massal, dideidentifikasi, dan diberikan kepada tim peneliti. Data diekstraksi menggunakan pengaturan ekspor default, dan tidak ada pemfilteran atau penghalusan tambahan yang diterapkan kecuali saat menghitung perubahan arah. Teknologi GPS/GNSS dalam sistem Catapult Vector telah terbukti valid dan andal untuk gerakan linier dan multiarah, tanpa penurunan validitas atau keandalan saat kecepatan meningkat (Varley et al. 2023 ).
Data pergerakan pemain dipangkas untuk mengecualikan periode antara kuartal dan saat pemain berada di bangku cadangan (yaitu, hanya mencakup ‘durasi aktif’). ‘Jarak total’ (m) dihitung sebagai jarak dua dimensi yang ditempuh oleh pemain selama durasi aktif dan selanjutnya didiskritisasi sebagai jarak yang ditempuh saat melaju > 5 m·s −1 (‘jarak kecepatan tinggi’) dan > 7 m·s −1 (‘jarak sprint’). ‘Upaya intensitas tinggi’ didefinisikan berdasarkan penelitian terbaru dalam hoki lapangan internasional (dimulai dengan akselerasi 2,5 m·s 2 selama 1 detik dan berhenti saat kecepatan turun 1 m·s −1 di bawah kecepatan puncak selama upaya tersebut; Goods et al. 2024 ). Selain itu, ‘akselerasi’ diskret (> 2,5 m·s 2 ) dan ‘deselerasi’ (< − 2,5 m·s 2 ) dikuantifikasi menggunakan data GPS/GNSS, dengan buffer satu detik yang diberlakukan antara akselerasi (atau deselerasi) yang berurutan untuk menghindari penghitungan kejadian akselerasi atau deselerasi yang sama beberapa kali. Akhirnya, ‘high-speed cut’ didefinisikan sebagai kejadian ketika seorang pemain mengubah arah setidaknya 45° selama satu detik dan bergerak lebih cepat dari 5 m·s −1 pada tahap mana pun dalam waktu dari detik tersebut. Untuk mengidentifikasi perubahan arah 45°, data koordinat mentah yang diperoleh dari perangkat GPS/GNSS diimpor ke MATLAB (v2023b, Mathworks, AS) dan koordinat Cartesian dihitung menggunakan elipsoid referensi World Geodetic System of 1984 (WGS84). Data kemudian difilter (urutan ke-3, 1 Hz, filter Butterworth low-pass) sebelum koordinat yang direkonstruksi digunakan untuk mereplikasi data kecepatan yang telah difilter sebelumnya yang disediakan oleh perangkat lunak milik perusahaan (OpenField v3.3.1, Catapult Sports, Melbourne, Australia). Untuk membantu pembaca, kami juga menjelaskan intensitas relatif dari setiap karakteristik gerakan pemain dengan menyatakannya per 1 menit durasi aktif. Untuk setiap karakteristik gerakan yang dijelaskan di atas, MIP dihitung (didefinisikan sebagai jumlah gerakan maksimum untuk durasi MIP yang ditentukan dalam setiap pertandingan pemain diskrit). Jumlah gerakan ini dihitung untuk data deret waktu berkelanjutan, yang berarti bahwa MIP mencakup waktu bermain nonaktif (jika berlaku). Awalnya, kami menghitung MIP untuk jendela waktu mulai dari 5 detik hingga 10 menit dengan penambahan 5 detik. Data dari semua penambahan divisualisasikan, tetapi analisis awal menunjukkan sedikit perbedaan untuk durasi MIP lebih dari 5 menit, jadi, demi keringkasan, kami memperkirakan ringkasan statistik pada durasi MIP yang mungkin berguna bagi praktisi (5 detik, 15 detik, 30 detik, 1 menit, 2 menit, 3 menit, 4 menit, dan 5 menit). Lebih jauh, analisis MIP hanya dilakukan untuk jarak total, jarak kecepatan tinggi, dan jumlah akselerasi, deselerasi, dan pemotongan kecepatan tinggi. Sprint tidak dipertimbangkan untuk analisis MIP karena jarang terjadi (∼2 per pemain, per pertandingan) dan hanya mencakup ∼1% dari total jarak. Upaya intensitas tinggi tidak dipertimbangkan untuk analisis MIP karena sangat terkait dengan jumlah dan waktu akselerasi. Kami juga tertarik jika MIP 1 menit untuk setiap karakteristik gerakan terjadi selama waktu yang sama dengan MIP 1 menit untuk total jarak ( Jarak MIP ). Untuk mencapai ini, untuk setiap pertandingan pemain, kami mengekstraksi nilai untuk setiap karakteristik gerakan yang dilakukan selama jarak MIP 1 menit (yaitu, menit dalam pertandingan saat pemain menempuh jarak terjauh bertindak sebagai menit referensi untuk karakteristik lainnya). Data diproses dan divisualisasikan menggunakan MATLAB (Mathworks, vR2023b), dan analisis statistik dilakukan dalam statistik R (v4.3.0). Model campuran linear efek acak digunakan ( paket R lme4 ; 4; Bates et al. 2015 ) untuk memperkirakan mean dan interval kepercayaan 95% (CI 95% ) untuk setiap karakteristik gerakan per pemain-pertandingan, dengan intersepsi acak disesuaikan untuk pemain dan pertandingan. Data kejadian (misalnya, jumlah percepatan) dimodelkan dengan asumsi distribusi Poisson dan statistik ringkasan ditransformasi kembali untuk kemudahan interpretasi. Variasi antara pemain dan pertandingan dijelaskan menggunakan rentang 90% yang dipangkas (dari persentil ke-5 hingga ke-95).
3 Hasil
Dari data yang diperoleh dari 28 pemain di 25 pertandingan, lima berkas tidak dapat diproses. Pemain berkompetisi dalam rata-rata 16 (rentang: 3–24) pertandingan. Selanjutnya, ekstraksi data dilakukan pada 393 dari 398 (98,7%) berkas dan disertakan dalam analisis. Jumlah rata-rata sinyal satelit adalah 14 ± 1, dengan pengenceran horizontal presisi 0,71 ± 0,06. Ringkasan karakteristik pergerakan pemain disajikan dalam Tabel 1. Rata-rata, pemain aktif selama 52 menit dan menempuh jarak 6057 m per pertandingan, dengan jarak kecepatan tinggi 795 m (> 5 m·s −1 ), dan hanya jarak sprint 62 m (> 7 m·s −1 ). Pemain melakukan jumlah upaya intensitas tinggi yang sama ( n = 42) sebagai akselerasi ( n = 44) dan deselerasi ( n = 47) per pertandingan, tetapi sangat sedikit sprint ( n = ∼2). Rata-rata, pemain melakukan 14 potongan kecepatan tinggi per pertandingan. Untuk semua karakteristik pergerakan, variasi antara pemain lebih besar daripada antara pertandingan.
| Karakteristik kinerja | Rata-rata (95% CI) a | Intensitas relatif a | Variasi antara pemain dan pertandingan [kisaran pemangkasan 90% (persentil ke-5–95)] b | |
|---|---|---|---|---|
| Antara pemain | Diantara pertandingan | |||
| Durasi aktif (menit) | 52 (50–55) | — | 23 (40–63) | 12 (47–59) |
| Jarak total (m) | 6057 (5853 hingga 6261) | 116 (112–120) m·menit −1 | 1942 (4761 hingga 6703) | 879 (5759 hingga 6637) |
| Jarak kecepatan tinggi > 5 m·s −1 (m) c | 795 (723–868) | 15,2 (13,8–16,6) m·menit −1 | 670 (432–1103) | 295 (687–982) |
| Jarak lari cepat > 7 m·s −1 (m) c | 62 (36–107) | 1,2 (1,2–2,0) m·menit −1 | 118 (25–142) | 72 (47–118) |
| Upaya intensitas tinggi (n) c | 42 (39–46) | 0,81 (0,75–0,88) n·menit −1 | 39 (32–71) | 13 (38–50) |
| Sprint (n) c | 2.2 (1.8–2.7) | 0,04 (0,03–0,05) n·menit −1 | 3,8 (0,8–4,7) | 2.0 (1.7–3.6) |
| Percepatan > 2,5 m·s −2 (n) c | 44 (41–48) | 0,85 (0,78–0,92) n·menit −1 | 42 (34–76) | 11 (39–54) |
| Perlambatan < − 2,5 m·s −2 (n) c | 47 (44–51) | 0,91 (0,85–0,98) n·menit −1 | 36 (36–72) | 17 (40–57) |
| Pemotongan kecepatan tinggi 45° dan > 5 ms −1 (n) c | 14 (12–16) | 0,27 (0,23–0,31) n·menit −1 | 24 (7–31) | 5 (13–18) |
a Perkiraan diberikan untuk per pemain dan per pertandingan. b Variasi antara pemain dan pertandingan dijelaskan menggunakan rentang 90% yang dipangkas (dari persentil ke-5 hingga ke-95). Beberapa rentang yang dipangkas tidak sama dengan perbedaan antara persentil ke-5 dan ke-95% karena pembulatan. c Model umum mengasumsikan distribusi Poisson dan estimasi ditransformasikan kembali ke unit aslinya; 95% CI: interval kepercayaan 95%.
Ada peningkatan nonlinier dalam akumulasi jarak yang ditempuh (baik jarak total dan jarak kecepatan tinggi) dan jumlah akselerasi, deselerasi, dan pemotongan kecepatan tinggi dengan meningkatnya durasi MIP (Tabel 2 , Gambar 1 ). Secara khusus, MIP dengan durasi yang lebih pendek lebih intens. Misalnya, pemain menempuh jarak rata-rata 37 m selama 5 detik MIP paling intens mereka (setara dengan kecepatan rata-rata 448 m·menit −1 ) sedangkan menempuh jarak rata-rata 768 m selama 5 menit MIP paling intens mereka (kecepatan rata-rata: 154 m·menit −1 ). Sekali lagi, kami mengamati variasi yang lebih besar antara pemain daripada antara pertandingan untuk setiap variabel pada setiap durasi MIP.
| Karakteristik kinerja | Periode intensitas maksimum | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 detik | 15 detik | 30 detik | 1 menit | 2 menit | 3 menit | 4 menit | 5 menit | |
| Rata-rata (95% CI) a | ||||||||
| Jarak total (m) | 37 (27–48) | 81 (70–91) | 129 (118–140) | 210 (200–221) | 360 (350–371) | 502 (492–513) | 638 (627–648) | 768 (757–779) |
| Kecepatan rata-rata (m·min −1 ) d | 448 (322–575) | 322 (280–364) | 258 (237–279) | 210 (200–221) | 180 (175–185) | 167 (164–171) | 159 (157–162) | 154 (151–156) |
| Jarak kecepatan tinggi > 5 m·s −1 (m) c | 37 (30–43) | 60 (53–67) | 71 (64–78) | 84 (77–91) | 105 (98–112) | 124 (117–131) | 139 (132–146) | 152 (145–159) |
| Percepatan > 2,5 m·s −2 (n) c | 2.2 (2.0–2.4) | 2,8 (2,6–3,0) | 3.5 (3.2–3.8) | 4.3 (4.0–4.6) | 5.6 (5.2–6.0) | 6.8 (6.3–7.3) | 7.7 (7.2–8.2) | 8.5 (7.9–9.1) |
| Perlambatan < − 2,5 m·s −2 (n) c | 2.1 (1.9–2.3) | 2.9 (2.7–3.1) | 3.6 (3.4–3.9) | 4.5 (4.2–4.9) | 6.0 (5.6–6.3) | 7.2 (6.8–7.7) | 8.2 (7.7–8.7) | Bahasa Inggris: 9.1 (8.5–9.6) |
| Pemotongan kecepatan tinggi 45° dan > 5 ms −1 (n) c | 2.1 (1.9–2.3) | 2.3 (2.1–2.6) | 2,5 (2,2–2,8) | 2.8 (2.5–3.1) | 3.2 (2.9–3.6) | 3.6 (3.3–4.0) | 3.9 (3.5–4.3) | 4.2 (3.8–4.6) |
| Variasi antar pemain [kisaran pemangkasan 90% (persentil ke-5–95)] b | ||||||||
| Jarak total (m) | 6 (33–39) | 17 (69–85) | 31 (106–137) | 62 (171–233) | 111 (298–409) | 153 (418–571) | 215 (523–738) | 275 (620–896) |
| Jarak kecepatan tinggi > 5 m·s −1 (m) c | 6 (33–39) | 23 (46–69) | 36 (48–85) | 48 (57–105) | 66 (69–135) | 77 (81–158) | 90 (86–176) | 101 (97–198) |
| Percepatan > 2,5 m·s −2 (n) c | 0,9 (1,8–2,7) | 1.6 (2.4–4.0) | 1.8 (3.0–4.8) | 2.7 (3.6–6.3) | 4.1 (4.2–8.3) | 4.9 (5.4–10.3) | 6.2 (5.8–12.1) | 6.8 (6.5–13.3) |
| Perlambatan < − 2,5 m·s −2 (n) c | 0,5 (2,0–2,5) | 1.2 (2.3–3.5) | 1.6 (2.9–4.5) | 2.4 (3.7–6.1) | 3.7 (4.6–8.3) | 4.2 (5.8–10.0) | Bahasa Inggris: 5.1 (6.6–11.7) | Bahasa Inggris: 6.0 (7.1–13.0) |
| Pemotongan kecepatan tinggi 45° dan > 5 ms −1 (n) c | 1.3 (1.6–2.9) | 2.0 (1.7–3.7) | 2,5 (1,7–4,2) | Bahasa Inggris 3.1 (1.8–4.9) | 3.8 (2.0–5.9) | 4.8 (2.2–6.9) | Bahasa Inggris: 5.1 (2.3–7.4) | 5.9 (2.3–8.2) |
| Variasi antar permainan [kisaran pemangkasan 90% (persentil ke-5–95)] b | ||||||||
| Jarak total (m) | 3 (34–38) | 7 (76–83) | 13 (121–135) | 24 (198–222) | 28 (346–374) | 44 (482–525) | 72 (598–670) | 111 (704–815) |
| Jarak kecepatan tinggi > 5 m·s −1 (m) c | 3 (34–38) | 13 (53–67) | 22 (60–82) | 24 (72–95) | 30 (89–118) | 33 (106–139) | 37 (117–154) | 45 (130–174) |
| Percepatan > 2,5 m·s −2 (n) c | 0,9 (2,0–2,9) | 1.1 (2,5–3,6) | 1.4 (3.0–4.4) | 1,5 (3,7–5,2) | 1.9 (4.8–6.7) | 1.9 (5.8–7.7) | 2.2 (6,5–8,8) | 2.6 (7.2–9.8) |
| Perlambatan < − 2,5 m·s −2 (n) c | 0,4 (1,9–2,3) | 0,7 (2,5–3,2) | 0,9 (3,1–4,0) | Bahasa Inggris: 1.1 (4.0–5.1) | 1.8 (5.0–6.8) | 1.6 (6.3–7.9) | 1.9 (7.1–9.0) | 2.0 (8.0–10.0) |
| Pemotongan kecepatan tinggi 45° dan > 5 ms −1 (n) c | 0,7 (1,8–2,5) | 0,7 (2,0–2,7) | 0,8 (2,1–2,9) | 0,9 (2,4–3,3) | 1.2 (2.7–3.9) | Bahasa Indonesia: 1.1 (3.1–4.2) | 1.1 (3.4–4.5) | 1.2 (3.5–4.7) |
a Perkiraan diberikan untuk per pemain dan per pertandingan. b Beberapa rentang yang dipangkas tidak sama dengan perbedaan antara persentil ke-5 dan ke-95% karena pembulatan. c Model umum mengasumsikan distribusi Poisson dan estimasi ditransformasikan kembali ke unit aslinya; 95% CI: interval kepercayaan 95%. d Kecepatan rata-rata disertakan untuk memudahkan interpretasi dan tidak dianalisis secara terpisah. Sebaliknya, kecepatan rata-rata dihitung sebagai jarak total dibagi dengan durasi MIP dalam menit untuk setiap interpretasi.
Tabel 3 menyajikan MIP 1 menit untuk jarak total ( Jarak MIP ) dan nilai terkait untuk setiap karakteristik gerakan tambahan selama periode 1 menit yang sama ini. Rata-rata, pemain menempuh jarak 210 m selama Jarak MIP 1 menit mereka . Pemain juga menempuh jarak HSD 64 m selama Jarak MIP 1 menit mereka , yang merupakan 76% dari 84 m yang ditempuh pemain rata-rata selama HSD MIP 1 menit mereka . Untuk semua karakteristik gerakan lainnya, Jarak MIP 1 menit mewakili kurang dari 40% dari MIP 1 menit untuk karakteristik tersebut, yang menyoroti bahwa MIP untuk karakteristik gerakan diskret ini terjadi selama berbagai tahap pertandingan. Misalnya, pemain melakukan ∼4 akselerasi selama MIP 1 menit mereka untuk akselerasi tetapi hanya ∼1 akselerasi selama Jarak MIP 1 menit .
| Karakteristik kinerja * | Rata-rata (SD) selama Jarak MIP 1 menit | Rata-rata (SD) selama 1 menit MIP | 1 menit MIP ÷ 1 menit MIP Jarak (%) |
|---|---|---|---|
| Jarak total (m) | 210 (19) | 210 (19) | 100% |
| Jarak kecepatan tinggi > 5 m·s −1 (m) | 64 (29) | 84 (21) | 76% |
| Jarak lari cepat > 7 m·s −1 (m) | 9 (14) | 28 (14) | 32% |
| Upaya intensitas tinggi (n) | 1.2 (1.0) | Bahasa Inggris 4.0 (1.1) | 30% |
| Lari cepat (n) | 0,2 (0,4) | 0,9 (0,4) | 23% |
| Percepatan > 2,5 m·s −2 (n) | 1.4 (1.3) | 4.3 (1.3) | 32% |
| Perlambatan < − 2,5 m·s −2 (n) | 1.7 (1.3) | 4.5 (1.0) | 38% |
| Pemotongan kecepatan tinggi 45° & > 5 ms −1 (n) | 1.0 (1.1) | 2.8 (1.1) | 35% |
* Perkiraan diberikan untuk per pemain dan per pertandingan dan deviasi standar dihitung pada n = 393 pertandingan pemain.
Terakhir, untuk memvisualisasikan seberapa sering tuntutan gerakan pemain mencapai intensitas mendekati MIP, Gambar 2 mengilustrasikan distribusi Jarak MIP 1 menit serta sembilan periode diskret tertinggi berikutnya (mendekati MIP) untuk jarak total. Ada tumpang tindih yang cukup besar yang diamati antara distribusi untuk Jarak MIP 1 menit (jarak rata-rata 210 m) dan mendekati MIP. Misalnya, dari 10 periode 1 menit paling intens untuk setiap pertandingan pemain (jarak rata-rata 166 m), hampir seperempat (22%) berada dalam rentang MIP yang dipangkas.
4 Diskusi
Tujuan utama dari penyelidikan ini adalah untuk memeriksa MIP dari berbagai variabel kecepatan, berbasis akselerasi dan perubahan arah selama hoki lapangan putra internasional. Kami menemukan bahwa kecepatan rata-rata adalah ∼80% lebih tinggi selama MIP 1 menit daripada rata-rata pertandingan (dan masih > 30% lebih tinggi untuk MIP 5 menit). Perbedaan yang lebih besar diamati dalam variabel intensitas tinggi, dengan jarak kecepatan tinggi, akselerasi dan deselerasi terakumulasi > 5x lebih cepat selama MIP 1 menit untuk variabel-variabel tersebut daripada rata-rata pertandingan dan pemotongan kecepatan tinggi terjadi dengan frekuensi ∼10x lebih besar. Tujuan sekunder kami termasuk mengidentifikasi variabel yang terjadi terlalu jarang untuk menjamin analisis MIP, dengan sprint (> 7 m·s −1 ) ditentukan agar sesuai dengan kriteria ini (jarak sprint terakumulasi 62 m selama ∼2 sprint per pertandingan). Kami juga menemukan bahwa pemain secara teratur mencapai kecepatan rata-rata tinggi sepanjang pertandingan, dengan tumpang tindih yang cukup besar diamati antara Jarak MIP 1 menit dan dekat MIP. Akhirnya, kami tentukan bahwa selama Jarak MIP 1 menit , semua karakteristik pergerakan lainnya kurang dari 40% dari MIP 1 menit untuk variabel tersebut (kecuali jarak kecepatan tinggi: 76%), yang menyoroti bahwa MIP untuk karakteristik pergerakan terpisah ini terjadi selama tahapan pertandingan yang berbeda.
Kecepatan rata-rata selama hoki lapangan putra internasional sebelumnya telah dilaporkan sebesar 116–127 m·min −1 di seluruh pertandingan (James, Gibson, et al. 2021 ; Lythe and Kilding 2011 ; Polglaze et al. 2018 ), yang didukung oleh pengamatan kami di sini (116 m·min −1 ). Oleh karena itu, perlu dicatat bahwa kami mengamati MIP 1 menit untuk kecepatan rata-rata (210 m·min −1 ) secara substansial lebih besar daripada satu-satunya penyelidikan MIP sebelumnya dalam hoki lapangan putra internasional (157 m·min −1 ; Cunniffe et al. 2021 ). Namun, hanya MIP 3 menit yang dianalisis dalam penyelidikan tersebut, dengan penulis memperingatkan bahwa data rata-rata pertandingan dapat mengakibatkan kesalahan penyajian permintaan puncak hingga 20%. Data kami menyoroti bahwa MIP 1 menit lebih dari 80% lebih besar dari rata-rata pertandingan, dan bahkan MIP 3 menit yang setara dalam data kami (167 m·min −1 ) adalah ∼44% lebih besar dari rata-rata pertandingan. Di luar besarnya periode puncak yang diidentifikasi di sini, analisis sekunder kami juga menyoroti bahwa bahkan menit paling intens ke-10 (166 m·min −1 ) lebih tinggi dari MIP 3 menit yang dilaporkan dalam satu-satunya investigasi hoki lapangan pria internasional lainnya (Cunniffe et al. 2021 ). Ini menyoroti bahwa kebutuhan untuk berulang kali berlari pada intensitas yang jauh lebih tinggi daripada rata-rata pertandingan sering terjadi selama pertandingan hoki lapangan pria elit. Karena kurangnya informasi tentang periode puncak selama hoki lapangan, apakah karakteristik gerakan ini unik untuk pemain tingkat internasional saat ini tidak diketahui. Namun, penyelidikan terkini terhadap pemain hoki lapangan pria tingkat nasional menemukan bahwa mereka tidak mampu mempertahankan performa lari mereka dalam pertandingan klub profesional, melaporkan penurunan performa lari yang signifikan dari kuartal 1 ke kuartal 2, dan kemudian lagi di kuartal 4 (Lin et al. 2023 ). Hal ini memberikan beberapa indikasi bahwa kemampuan untuk mempertahankan hasil fisik selama pertandingan mungkin lebih berkembang pada pemain internasional tetapi memerlukan penyelidikan lebih lanjut.
Bahasa Indonesia: Selain melaporkan kecepatan rata-rata yang lebih besar selama MIP daripada yang diamati sebelumnya, dan menyoroti bahwa periode hampir maksimal terjadi secara berkala sepanjang pertandingan, kami juga telah memeriksa MIP untuk rentang karakteristik gerakan yang lebih komprehensif (yaitu, akselerasi, deselerasi, dan perubahan arah) daripada yang diselidiki sebelumnya dalam hoki lapangan putra internasional. Sebelumnya, tidak ada investigasi MIP dalam hoki lapangan internasional yang memeriksa perubahan arah atau variabel berbasis akselerasi (Cunniffe et al. 2021 ; McGuinness et al. 2022 ), sedangkan Delves et al. ( 2021 ) dan Büchel et al. ( 2023 ) keduanya melaporkan beban akselerasi rata-rata di berbagai pita MIP pada atlet tingkat klub yang berkompetisi dalam kompetisi hoki lapangan nasional. Yang penting, telah ditetapkan bahwa atlet hoki lapangan internasional tampil lebih baik dalam tugas akselerasi dan perubahan arah khusus hoki lapangan daripada atlet tingkat nasional dan klub (Tapsell et al. 2022 ). Selain itu, kemampuan untuk melakukan tugas perubahan arah kecepatan tinggi yang berulang hanya berasosiasi lemah dengan performa daya tahan intermiten pada pemain hoki lapangan elit (Goods et al. 2022 ). Jadi, meskipun beban akselerasi rata-rata menggambarkan keseluruhan perubahan tuntutan kecepatan, beban tersebut menyembunyikan informasi granular yang semakin banyak digunakan untuk menentukan dan memantau tuntutan gerakan dalam lingkungan olahraga tim elit, seperti akselerasi, deselerasi, dan perubahan arah yang terpisah (Goods et al. 2024 ; Riboli et al. 2024 ). Dalam penelitian saat ini, kami menemukan jarak kecepatan tinggi, akselerasi, dan deselerasi selama MIP 1 menit untuk variabel tersebut terjadi pada tingkat > 5x lebih banyak dari rata-rata pertandingan. Ini serupa dengan data yang baru-baru ini dilaporkan dalam sepak bola kelas atas, dengan lari kecepatan tinggi (> 3,5x), akselerasi (> 12x) dan deselerasi (> 7x) ditemukan dalam kepadatan yang lebih tinggi selama MIP daripada perbedaan yang setara untuk kecepatan rata-rata (+63%) (Riboli et al. 2024 ). Mengingat saran baru-baru ini bahwa MIP paling baik digunakan untuk menginformasikan intensitas pelatihan latihan khusus olahraga tim, seperti permainan sisi kecil (Weaving et al. 2022 ), dan pengetahuan bahwa permainan sisi kecil menimbulkan kecepatan rata-rata yang lebih rendah daripada kompetisi dalam hoki lapangan elit berdasarkan desain (Polglaze et al. 2015 ), penyelidikan tuntutan gerakan intensitas tinggi granular diperlukan.
Pemisahan MIP untuk kecepatan rata-rata dan MIP untuk gerakan intensitas tinggi lainnya (akselerasi, deselerasi, dan potongan kecepatan tinggi) belum diselidiki sebelumnya dalam hoki lapangan, dan dengan demikian, merupakan informasi baru bagi praktisi yang menggunakan data MIP untuk menginformasikan pelatihan. Penelitian terbaru dalam sepak bola tingkat akademi menunjukkan bahwa MIP untuk kecepatan rata-rata dikaitkan dengan beban akselerasi rata-rata dan detak jantung yang tinggi, sedangkan lari dan lari cepat berkecepatan tinggi terjadi pada berbagai tahap pertandingan (Kim et al. 2023 ). Data kami menunjukkan bahwa MIP untuk peristiwa akselerasi, deselerasi, dan perubahan arah yang terpisah terjadi selama berbagai tahap pertandingan hingga Jarak MIP 1 menit , mencapai kurang dari 40% dari MIP 1 menit untuk variabel-variabel tersebut. Apakah periode intens ini untuk tuntutan gerakan yang berbeda terjadi selama tahap pertandingan yang sama (yaitu, rotasi yang sama, seperempat atau setengah) memerlukan penyelidikan lebih lanjut. Ini mendukung saran kami sebelumnya bahwa praktisi harus mempertimbangkan untuk memantau frekuensi gerakan intensitas tinggi selama latihan khusus hoki lapangan daripada kecepatan rata-rata, yang tidak terjadi secara bersamaan selama pertandingan, dan diketahui lebih rendah selama pertandingan sisi kecil di hoki lapangan elit (Polglaze et al. 2015 ). Jika gerakan intensitas tinggi dipantau dalam permainan sisi kecil sebagai indeks MIP selama pertandingan, praktisi juga dapat secara wajar berharap bahwa pemain akan meningkatkan kinerja daya tahan aerobik yang sama dengan pelatihan daya tahan konvensional, menjadikannya opsi pelatihan yang efisien untuk mencapai tujuan teknis, taktis, dan fisik secara bersamaan (Moran et al. 2019 ).
Ada beberapa keterbatasan yang layak disorot dalam investigasi saat ini. Meskipun pendekatan analitis yang diambil di sini adalah yang paling kuat hingga saat ini dalam hoki lapangan, ini adalah representasi dari satu tim nasional dalam periode ∼13 bulan; jadi, ada kemungkinan bahwa faktor kontekstual, seperti gaya permainan, dapat memengaruhi hasilnya. Selain itu, faktor kontekstual intra-pertandingan, seperti peringkat lawan (James et al. 2023 ), apakah menyerang atau bertahan (Cunniffe et al. 2022 ), atau kondisi lingkungan (Goods, Maloney, et al. 2023 ; James, Willmott, et al. 2021 ) tidak tersedia untuk data ini dan dapat memengaruhi tuntutan pergerakan pertandingan. Namun, karena kualitas tim dan oposisi dalam analisis ini serta jumlah pengamatan, kami yakin bahwa data yang disajikan di sini memberikan wawasan yang berguna tentang MIP hoki lapangan pria internasional. Terlepas dari itu, studi replikasi masa depan dari tim internasional lainnya (baik pria maupun wanita) diperlukan untuk mengonfirmasi data yang tersedia saat ini. Selain itu, sejalan dengan tujuan sekunder kami, kami mendorong para peneliti di olahraga tim lainnya untuk juga mempertimbangkan pelaporan berbagai karakteristik gerakan, termasuk periode mendekati puncak selama pertandingan, dan apakah gerakan itu terjadi secara bersamaan selama pertandingan.
5 Kesimpulan
Kecepatan rata-rata selama menit paling intens hoki lapangan pria internasional adalah ∼80% lebih tinggi dari rata-rata pertandingan. Lebih jauh, menit paling intens ke-10 selama pertandingan tetap ∼44% lebih tinggi dari rata-rata pertandingan, yang mirip dengan MIP 3 menit yang diamati di sini, dan lebih tinggi dari MIP yang dilaporkan sebelumnya untuk hoki lapangan pria internasional. Jarak kecepatan tinggi, akselerasi dan deselerasi terakumulasi > 5x lebih cepat selama MIP 1 menit untuk variabel-variabel tersebut daripada rata-rata pertandingan, yang meningkat menjadi ∼10x lebih cepat untuk potongan kecepatan tinggi. Akhirnya, selama Jarak MIP 1 menit , pemain melakukan 76% dari MIP 1 menit mereka untuk jarak kecepatan tinggi, tetapi untuk semua karakteristik gerakan lainnya, ini turun menjadi kurang dari 40% dari MIP 1 menit untuk variabel itu. Ini menyoroti bahwa MIP untuk karakteristik gerakan diskrit ini terjadi selama berbagai tahap pertandingan.
